L’International Society of Automation (ISA) et la Prognostics and Health Management (PHM) Society ont signé un accord de partenariat technique visant à renforcer leur collaboration dans les domaines de l’automatisation industrielle, de la surveillance de l’état des équipements et de l’élaboration de normes de pronostic. Cet accord réunit l’infrastructure de normalisation bien établie de l’ISA et la communauté internationale de recherche et d’ingénierie de la PHM Society, créant ainsi des occasions de rapprocher la recherche technique des applications industrielles concrètes.
Un partenariat technique axé sur l’élaboration de normes
Aux termes de l’accord, l’ISA et la PHM Society examineront les possibilités de contribuer conjointement aux conférences, aux activités professionnelles et aux programmes techniques de l’autre organisation. L’élaboration de normes constituera un axe majeur de leur coopération, notamment lorsque l’automatisation industrielle et le pronostic et la gestion de la santé des équipements présentent des exigences techniques communes.
En tant qu’organisme d’élaboration de normes (SDO) accrédité par l’ANSI, l’ISA propose un cadre établi pour élaborer et maintenir des normes industrielles. Ce partenariat permettra aux spécialistes de la PHM de participer aux comités de normalisation existants de l’ISA. Lorsque les deux organisations constateront des intérêts techniques communs, elles pourront également créer de nouveaux comités pour répondre aux besoins émergents.
Cette collaboration est particulièrement pertinente, car les installations industrielles s’appuient de plus en plus sur la surveillance de l’état, le diagnostic des équipements et la maintenance prédictive pour améliorer leurs performances opérationnelles.
Faire le lien entre la recherche en PHM et les applications de l’automatisation industrielle
La PHM Society dispose d’un réseau international qui s’étend à l’Amérique du Nord, à l’Europe et à la région Asie-Pacifique. Ses conférences réunissent des fabricants d’équipements, des fournisseurs de technologies, des universités et des établissements publics de recherche. Ces activités favorisent l’échange de résultats de recherche et d’expérience pratique en pronostic et gestion de la santé des équipements dans différents secteurs industriels.
L’ISA apporte une expertise complémentaire grâce à ses normes d’automatisation, ses programmes d’évaluation de la conformité, ses certifications professionnelles, ses formations et ses publications techniques. Son sommet et salon annuel, l’ISA Automation Summit & Expo, ainsi que le sommet sur la cybersécurité des technologies opérationnelles, l’OT Cybersecurity Summit, offrent également aux ingénieurs et aux organisations du secteur des occasions de discuter des défis techniques actuels.
La combinaison de ces capacités pourrait contribuer à réduire le fossé entre la recherche universitaire en PHM et les exigences d’ingénierie rencontrées dans les usines industrielles en exploitation. Les résultats de recherche prennent davantage de valeur lorsqu’ils peuvent être transposés en pratiques d’ingénierie cohérentes, en solutions interopérables et en normes applicables par les fabricants d’équipements et les utilisateurs finaux.
Pourquoi les normes PHM sont importantes pour la maintenance prédictive
Du point de vue de l’ingénierie industrielle, l’un des aspects les plus importants de ce partenariat est son potentiel d’amélioration de la cohérence de l’évaluation de l’état des équipements.
La maintenance prédictive ne se limite pas à la collecte de données de fonctionnement sur les vibrations, la température, la pression, le courant ou d’autres paramètres. Des pronostics efficaces nécessitent également une acquisition fiable des données, des indicateurs d’état pertinents, des modèles de diagnostic adaptés et des méthodes d’estimation de la dégradation des équipements et de leur durée de vie utile restante.
En l’absence d’approches techniques cohérentes, différents fabricants et plateformes de surveillance peuvent interpréter différemment les informations sur l’état des équipements. Les équipes de maintenance peuvent alors avoir du mal à comparer les résultats, à intégrer les systèmes de surveillance ou à établir des critères de maintenance communs pour plusieurs actifs.
Une coopération plus étroite entre les spécialistes de l’automatisation et ceux de la PHM pourrait contribuer à relever ces défis grâce à une terminologie technique, des pratiques de mesure, des exigences en matière de données et des directives d’ingénierie partagées. Ces domaines représentent des possibilités de travaux futurs de normalisation, et non des livrables confirmés dans le cadre de l’accord actuel.
Implications pour les systèmes de contrôle industriel et de gestion des actifs
Le partenariat pourrait également avoir des implications pour le développement des architectures de contrôle industriel et de gestion des actifs.
Les installations modernes intègrent de plus en plus des plateformes API et DCS à des systèmes de surveillance de l’état, des réseaux de communication industriels, des logiciels de gestion des actifs et des applications d’analyse de données. Il en résulte un besoin croissant d’échanges d’informations cohérents entre les opérations de contrôle et les systèmes de gestion de l’état des équipements.
Par exemple, les données de surveillance des vibrations des machines tournantes peuvent aider à détecter précocement les défaillances, tandis que les variables de procédé recueillies par un DCS peuvent apporter des éléments supplémentaires pour comprendre les conditions de fonctionnement anormales. La combinaison de ces sources de données peut améliorer l’analyse des défaillances et aider les ingénieurs de maintenance à distinguer la dégradation des équipements des changements dus aux conditions de procédé.
Cependant, collecter davantage de données ne permet pas automatiquement de prendre de meilleures décisions de maintenance. La qualité des données, l’étalonnage des capteurs, les exigences d’échantillonnage, la validation des modèles et l’interprétation des résultats de diagnostic restent des considérations techniques importantes.
La participation de spécialistes de l’automatisation et de la PHM à l’élaboration de normes pourrait contribuer à établir une base technique plus cohérente pour ces applications intégrées.
La cybersécurité des technologies opérationnelles et la fiabilité des équipements sont étroitement liées
Le lien entre la maintenance prédictive et la cybersécurité des technologies opérationnelles constitue un autre point important.
Les systèmes de surveillance de l’état échangent de plus en plus d’informations sur les réseaux industriels et les plateformes logicielles connectées. À mesure que ces systèmes s’intègrent davantage, la protection des données de surveillance, des canaux de communication et de l’infrastructure de diagnostic devient toujours plus importante.
Les travaux de l’ISA sur la série ISA/IEC 62443 fournissent un cadre établi pour traiter la cybersécurité des systèmes d’automatisation et de contrôle industriels (IACS). Bien que le nouveau partenariat entre l’ISA et la PHM soit principalement axé sur la coopération technique et l’élaboration de normes, la cybersécurité reste un élément à prendre en compte lors de la mise en œuvre de solutions PHM connectées.
Plus tôt en novembre 2026, l’ISA a également annoncé qu’Abbott Risk Consulting (ARC) Ltd. avait rejoint son programme ISASecure. Ce programme évalue la conformité aux normes ISA/IEC 62443 relatives à la cybersécurité des systèmes d’automatisation et de contrôle industriels.
Cette initiative met en évidence l’importance plus générale de conjuguer fiabilité opérationnelle et exigences de cybersécurité, alors que les sites industriels adoptent des technologies de maintenance toujours plus connectées.
Les responsables du secteur soulignent la valeur de la collaboration
La PDG de l’ISA, Claire Fallon, a déclaré que ce partenariat associe l’expertise de l’ISA en matière de normes et de certification au réseau de chercheurs et de professionnels de la PHM Society, au bénéfice des membres des deux organisations.
Andrew Hess, président de la PHM Society, a lui aussi souligné la valeur mutuelle des partenariats techniques et indiqué que l’expertise de l’ISA en automatisation correspondait parfaitement aux objectifs de la Société.
Les deux organisations espèrent que cette collaboration soutiendra les ingénieurs, les chercheurs et les organisations industrielles qui travaillent dans les domaines des pronostics et de la gestion de l’état de santé.
Point de vue de l’ingénierie : de la surveillance de l’état à une intelligence normalisée des actifs
L’importance de cet accord dépasse le cadre de la coopération entre deux associations professionnelles. La maintenance industrielle délaisse progressivement les inspections planifiées et les réparations réactives au profit de stratégies fondées sur l’état des équipements, soutenues par une surveillance continue et l’analyse prédictive.
Cependant, cette transition ne consiste pas simplement à installer davantage de capteurs ou à adopter des logiciels d’intelligence artificielle. Les utilisateurs industriels ont besoin de résultats de diagnostic qui puissent être interprétés, vérifiés et intégrés aux processus de maintenance existants.
En pratique, une solution de maintenance prédictive doit répondre à plusieurs questions d’ingénierie : l’anomalie détectée est-elle liée à une véritable panne de l’équipement ? Quelle est la fiabilité de la prédiction ? Quelles conditions de fonctionnement influent sur le modèle de diagnostic ? Les résultats peuvent-ils être intégrés aux systèmes de maintenance et de contrôle déjà en place dans l’usine ?
Ces questions montrent pourquoi la coopération entre les spécialistes des normes en automatisation et les chercheurs en PHM est précieuse. L’ISA peut apporter son expérience en architecture des systèmes industriels, en normalisation technique et en évaluation de la conformité, tandis que la PHM Society peut mettre à profit son expertise en diagnostic des pannes, en modélisation de la dégradation et en méthodes pronostiques.
Si cette collaboration aboutit à des normes techniques pratiques et largement adoptées, elle pourrait aider les fabricants d’équipements, les intégrateurs de systèmes et les utilisateurs finaux à développer des solutions de gestion des pronostics et de l’état de santé (PHM) plus interopérables et plus faciles à maintenir.
Pour les exploitants industriels, l’objectif à long terme devrait être simple : transformer les données des équipements en informations d’ingénierie cohérentes, afin d’améliorer la planification de la maintenance, de réduire les arrêts imprévus et d’optimiser la gestion du cycle de vie des actifs.
