ระบบอัตโนมัติอุตสาหกรรมขับเคลื่อนด้วย AI ปรับโครงสร้างพื้นฐานพลังงานและการระบายความร้อนของศูนย์ข้อมูลใหม่
Datacloud Global Congress 2026 เน้นการเปลี่ยนแปลงระบบอัตโนมัติอุตสาหกรรมที่เมืองคานส์
อุตสาหกรรมศูนย์ข้อมูลทั่วโลกมารวมตัวกันที่ Datacloud Global Congress 2026 ที่เมืองคานส์ ประเทศฝรั่งเศส งานจัดขึ้นระหว่างวันที่ 1–4 มิถุนายน 2026 โดยมุ่งเน้นที่การเติบโตของโครงสร้างพื้นฐานที่ขับเคลื่อนด้วย AI และความท้าทายของระบบอัตโนมัติอุตสาหกรรม Schneider Electric
Schneider Electric เป็นผู้นำการอภิปรายเกี่ยวกับระบบพลังงานที่พร้อมสำหรับ AI นอกจากนี้ บริษัทยังสาธิตแนวคิดระบบอัตโนมัติในโรงงานขั้นสูงสำหรับโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลยุคหน้า ระบบเหล่านี้รองรับการรวมระบบอัตโนมัติอุตสาหกรรม, PLC, DCS และระบบควบคุมในศูนย์ข้อมูล
การเติบโตของ AI อย่างรวดเร็วต้องการระบบอัตโนมัติในโรงงานและสถาปัตยกรรมพลังงานใหม่
การลงทุนในโครงสร้างพื้นฐาน AI จะเกินหลายล้านล้านทั่วโลก Gartner คาดการณ์การใช้จ่าย AI กว่า 2.5 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2026 Morgan Stanley คาดว่าจะมีการลงทุนโครงสร้างพื้นฐาน AI เกือบ 3 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐภายในปี 2028 ดังนั้น การออกแบบระบบไฟฟ้าแบบดั้งเดิมจึงไม่สามารถรองรับงาน AI สมัยใหม่ได้ ระบบอัตโนมัติอุตสาหกรรมแบบเก่าประสบปัญหากับภาระงานคอมพิวเตอร์ความหนาแน่นสูง ส่งผลให้ผู้ปฏิบัติงานต้องออกแบบระบบควบคุมและกลยุทธ์การกระจายพลังงานใหม่
แผนงาน NVIDIA และ Digital Twins พัฒนาระบบควบคุมอุตสาหกรรม
NVIDIA แนะนำกรอบการจำลองโครงสร้างพื้นฐานขั้นสูง กรอบงานเหล่านี้รองรับระบบอัตโนมัติอุตสาหกรรมและเวิร์กโฟลว์วิศวกรรมดิจิทัล นอกจากนี้ วิศวกรใช้ digital twins ในการออกแบบโรงงาน AI ก่อนการติดตั้งจริง
DSX Blueprint ช่วยเพิ่มความแม่นยำในการวางแผนสำหรับระบบควบคุมและการดำเนินงานที่ใช้ PLC นอกจากนี้ NVIDIA Omniverse ช่วยให้สามารถจำลองสภาพแวดล้อมระบบอัตโนมัติในโรงงานแบบเรียลไทม์
ความร่วมมือขององค์กรเสริมกลยุทธ์ระบบอัตโนมัติศูนย์ข้อมูลทั่วโลก
ผู้นำในอุตสาหกรรมหารือเกี่ยวกับความร่วมมือในระบบนิเวศเพื่อสนับสนุนระบบอัตโนมัติอุตสาหกรรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI Oracle เข้าร่วมการอภิปรายในหัวข้อโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ที่ปรับขนาดได้
CBRE ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการติดตั้งศูนย์ข้อมูลทั่วโลก นอกจากนี้ DATA4 สนับสนุนการอภิปรายเกี่ยวกับกลยุทธ์การเติบโตแบบ hyperscale ความร่วมมือเหล่านี้ช่วยปรับปรุงการวางแผนระบบอัตโนมัติอุตสาหกรรมสำหรับสถานที่ที่ใช้พลังงานสูง ดังนั้น ผู้ปฏิบัติงานจึงสำรวจรูปแบบการเงินใหม่และความร่วมมือกับผู้ให้บริการสาธารณูปโภค รวมทั้งปรับระบบควบคุมให้สอดคล้องกับเป้าหมายความยั่งยืนระยะยาว
ระบบระบายความร้อนด้วยของเหลวและระบบ 800VDC เพิ่มประสิทธิภาพระบบอัตโนมัติในโรงงาน
ชิป AI สมัยใหม่สร้างความร้อนสูงมาก ดังนั้น การระบายความร้อนด้วยของเหลวจึงเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับความเสถียรของระบบอัตโนมัติอุตสาหกรรม โซลูชัน Motivair ผสานรวมกับระบบควบคุมขั้นสูง Solar Turbines สนับสนุนความทนทานของโครงสร้างพื้นฐานที่ใช้พลังงานสูง นอกจากนี้ Schneider Electric แนะนำสถาปัตยกรรมพลังงาน 800 VDC ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในระบบกระจายพลังงานที่ควบคุมด้วย PLC นอกจากนี้ วิศวกรยังใช้เครื่องมือจำลองเพื่อลดความเสี่ยงในการติดตั้ง
วิศวกรรมดิจิทัลและระบบควบคุมอุตสาหกรรมกำหนดอนาคตโรงงาน AI
เครื่องมือจำลองขั้นสูงขับเคลื่อนการออกแบบระบบอัตโนมัติในโรงงาน Digital twins ช่วยลดข้อผิดพลาดทางวิศวกรรมในโครงการระบบอัตโนมัติอุตสาหกรรม Schneider Electric ผสานรวมการออกแบบอ้างอิงของ NVIDIA สำหรับแพลตฟอร์ม GB300 NVL72 และรองรับสถาปัตยกรรม Grace Blackwell Ultra สำหรับงาน AI นอกจากนี้ เครื่องมือเชิงพื้นที่อัจฉริยะช่วยปรับปรุงการตรวจสอบ DCS และระบบควบคุม ส่งผลให้ผู้ปฏิบัติงานบรรลุความน่าเชื่อถือสูงขึ้นในศูนย์ข้อมูล AI
ผู้นำอุตสาหกรรมเน้นการเติบโตของระบบอัตโนมัติอุตสาหกรรมอย่างยั่งยืน
GreenScale, Kao Data และ JSM Group เข้าร่วมการอภิปรายเชิงกลยุทธ์ โดยมุ่งเน้นที่รูปแบบการระดมทุนสำหรับการขยายระบบอัตโนมัติอุตสาหกรรม รวมทั้งปรับปรุงการประสานงานกับผู้ให้บริการสาธารณูปโภคและรัฐบาลท้องถิ่น ดังนั้น อุตสาหกรรมจึงสร้างระบบควบคุมที่ทนทานมากขึ้น ซึ่งสนับสนุนระบบอัตโนมัติในโรงงานที่ยั่งยืนในยุค AI
ข้อมูลเชิงลึกจากผู้บริหารเกี่ยวกับพลังงาน AI และวิวัฒนาการระบบอัตโนมัติอุตสาหกรรม
ผู้บริหารของ Schneider Electric เน้นการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างพื้นฐานที่ขับเคลื่อนด้วย AI Marc Garner เน้นย้ำถึงการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วในความต้องการโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัล
เขาเน้นถึงความท้าทายด้านพลังงาน การระบายความร้อน และความทนทานในระบบอัตโนมัติอุตสาหกรรม นอกจากนี้ ความร่วมมือในระบบนิเวศกลายเป็นสิ่งจำเป็น
ซึ่งช่วยให้ระบบควบคุมที่ปรับขนาดได้สำหรับโรงงาน AI