31 новых компаний присоединились к Парку высоких технологий
Парк высоких технологий Беларуси (ПВТ) утвердил 31 новую компанию-резидента на заседании Наблюдательного совета, состоявшемся 17 сентября 2026 года. Утверждённые проекты охватывают цифровое здравоохранение, промышленную автоматизацию, искусственный интеллект, разработку программного обеспечения, электронную коммерцию, креативные индустрии, аддитивное производство и другие технологические направления.
Состав новых резидентов примечателен тем, что отражает более широкий переход от разработки программного обеспечения как самостоятельного направления к сочетанию ПО с физическим оборудованием, промышленными процессами и специализированными приложениями для работы с данными.
Промышленная автоматизация приближается к производственным операциям
Несколько недавно утверждённых проектов имеют непосредственное отношение к промышленной автоматизации. ЗАО Mirotek Engineering планирует разрабатывать аппаратно-программные комплексы для переработки и упаковки сельскохозяйственной продукции. Такие системы обычно требуют согласованного управления производственным оборудованием, перемещением материалов, мониторингом процессов и производственными данными.
ООО ATZ Softworks разрабатывает систему управления производством (MES) для молочных предприятий. С точки зрения автоматизации MES особенно важна, поскольку связывает оборудование производственного уровня с системами управления производством более высокого уровня. Данные от ПЛК, промышленных сетей, датчиков и интерфейсов оператора могут стать частью более крупной информационной системы производства.
Значение заключается не просто в появлении на рынке ещё одной MES-платформы. Более важным является всё более тесная интеграция данных автоматизации с планированием производства, прослеживаемостью и операционным анализом.
Аппаратное и программное обеспечение становятся единой инженерной системой
Проект Mirotek Engineering также демонстрирует важное направление развития промышленной технологии. Современные проекты автоматизации всё чаще объединяют механическое оборудование, электрическое управление, промышленную связь, встроенные вычислительные системы и прикладное ПО.
Упаковочная или перерабатывающая линия на уровне оборудования может включать контроллеры ПЛК, приводы с частотно-регулируемыми преобразователями, системы управления движением, датчики, цепи безопасности и терминалы HMI. Над этими устройствами промышленные сети и MES-приложения обеспечивают производственную информацию и операционную координацию.
Такая архитектура повышает требования к инженерам, которые разбираются как в физических системах управления, так и в программной обработке данных. Граница между традиционной автоматизацией и промышленным ПО становится менее чёткой.
Цифровое здравоохранение демонстрирует ту же конвергенцию
Проекты в сфере здравоохранения, утверждённые ПВТ, демонстрируют схожую технологическую модель. KARDIAN планирует разрабатывать кардиологическое диагностическое оборудование, а также аппаратное и программное обеспечение для обработки электрокардиографических сигналов. ООО OMOP-FORIA сосредоточится на биомедицинских данных, фармаконадзоре и аналитике реальных клинических данных.
Хотя эти проекты находятся за пределами традиционной заводской автоматизации, их техническая архитектура имеет сходство с промышленными системами. Датчики генерируют физические сигналы, оборудование принимает эти сигналы, ПО обрабатывает данные, а приложения более высокого уровня преобразуют информацию в операционные или аналитические результаты.
Такая архитектура преобразования сигналов в данные всё чаще встречается в промышленной автоматизации, медицинском оборудовании и интеллектуальном производстве.
ИИ становится частью архитектуры промышленного ПО
В число новых резидентов ПВТ также входят компании, непосредственно работающие с искусственным интеллектом. ООО Twikky Lab разрабатывает высоконагруженные системы видеосвязи с использованием машинного обучения, а ООО Levelpro создаёт SaaS-платформу на базе ИИ, объединяющую нейронные сети.
Для промышленной автоматизации более важны общие последствия, чем отдельные приложения. ИИ всё чаще позиционируется как дополнительный программный уровень, а не как замена детерминированному управлению.
ПЛК и системы безопасности по-прежнему выполняют критичные по времени функции управления в соответствии с заданной логикой. Системы на основе ИИ могут поддерживать такие направления, как анализ производства, обнаружение аномалий, визуальный контроль, прогнозное обслуживание и оптимизация процессов.
Такое разделение между детерминированным управлением и интеллектом более высокого уровня, вероятно, сохранит важное значение при проектировании промышленных систем.
Аддитивное производство расширяет ландшафт автоматизации
Наблюдательный совет также добавил аддитивные технологии в перечень направлений деятельности ПВТ. Как подчеркнула Ханна Рабава, аддитивное производство включает не только оборудование для 3D-печати, но и специализированное ПО и новые производственные процессы.
С точки зрения автоматизации это имеет большое значение. Современная система аддитивного производства может включать управление движением, управление температурным режимом, подачу материалов, машинное зрение, мониторинг процесса и цифровые производственные модели.
Таким образом, ПО становится частью самого производственного процесса. Машина уже не просто выполняет фиксированную последовательность действий: производственные параметры, цифровые модели и данные процесса могут влиять на способ изготовления физического продукта.
Промышленные данные будут становиться ценнее
Одним из наиболее заметных сигналов, исходящих от новых проектов ПВТ, является растущее значение промышленных и операционных данных.
Автоматизированная производственная линия может генерировать большие объёмы информации от ПЛК, удалённых модулей ввода-вывода, приводов, датчиков, HMI и промышленных сетей связи. Исторически значительная часть этих данных использовалась только для локального управления и мониторинга оператором.
MES, аналитика и приложения на базе ИИ меняют эту ситуацию. Производственные данные можно собирать, структурировать и анализировать на более высоких уровнях архитектуры автоматизации.
На мой взгляд, это одно из важнейших направлений текущего сближения автоматизации и ПО. Ценность системы автоматизации всё больше связана не только с её способностью управлять машиной, но и с тем, насколько эффективно можно использовать её операционные данные.
Новые резиденты ПВТ отражают более широкую технологическую тенденцию
31 недавно утверждённая компания работает в самых разных отраслях, однако можно выделить несколько общих технических тем: сочетание ПО со специализированным оборудованием, приложения на основе данных, интеграция ИИ, цифровое производство и автоматизация, ориентированная на процессы.
Для промышленных компаний это означает, что технологический стек становится всё более взаимосвязанным. Полевые устройства генерируют сигналы, контроллеры обрабатывают их, промышленные сети передают информацию, MES-платформы организуют производственные данные, а аналитические приложения и приложения на базе ИИ работают на более высоких уровнях.
Таким образом, развитие промышленной автоматизации выходит за рамки изолированных функций ПЛК или DCS и движется в сторону интегрированных цифровых архитектур производства.
Что это означает для промышленной автоматизации
Объявление ПВТ даёт полезное представление о направлении развития технологий в 2026 году. Промышленная автоматизация больше не ограничивается управлением двигателями, клапанами, конвейерами и технологическим оборудованием. Она всё чаще включает производственное ПО, машинные данные, ИИ, цифровое производство и специализированное оборудование.
Для инженеров по автоматизации практическая задача заключается в сохранении чёткого разделения между функциями, требующими детерминированного управления, и функциями, которым полезны вычисления на основе данных. При этом интерфейсы между этими уровнями необходимо тщательно проектировать.
Появление MES, ПО для аддитивного производства, платформ ИИ и промышленных аппаратно-программных систем говорит о том, что будущие проекты автоматизации потребуют более широких инженерных знаний в области управления, связи, вычислительных систем и производственных данных.
