Schneider Electric lance EcoCare : la surveillance BMS alimentée par l'IA améliore l'efficacité et réduit les temps d'arrêt

Schneider Electric lance EcoCare, une solution IA pour une gestion plus intelligente des bâtiments

Une surveillance continue du BMS améliore l’efficacité des installations

Schneider Electric présente EcoCare, un nouveau service conçu pour transformer les systèmes de gestion des bâtiments (BMS) grâce à une surveillance continue pilotée par l’IA. La plateforme aide les gestionnaires d’installations à détecter précocement les problèmes opérationnels, optimiser la consommation d’énergie et maintenir le confort des occupants. Des techniques d’automatisation industrielle sont appliquées aux systèmes du bâtiment, permettant une maintenance plus intelligente et un contrôle proactif.

Les analyses IA augmentent les économies d’énergie et réduisent les temps d’arrêt

EcoCare combine la surveillance en temps réel avec des analyses IA, pouvant améliorer l’efficacité énergétique jusqu’à 25 % et réduire presque de moitié les temps d’arrêt des systèmes. De plus, le service contribue à diminuer de 60 % les plaintes des occupants et augmente l’efficacité opérationnelle globale de 30 %. En exploitant les données des systèmes de contrôle, les équipes de gestion peuvent identifier des tendances et des schémas qui évitent des interruptions coûteuses.

Intégration avec les plateformes d’automatisation industrielle existantes

Le service s’appuie sur les solutions d’automatisation précédentes de Schneider Electric, notamment EcoStruxure Building Activate et les contrôleurs Edge AI pour salles. Ces plateformes permettent une intégration fluide avec les réseaux industriels PLC et DCS, offrant une vue centralisée des opérations des installations. Ainsi, les équipes peuvent gérer plus efficacement des actifs complexes et optimiser les systèmes CVC grâce à des analyses prédictives.

Solutions adaptées à divers types d’installations

EcoCare est particulièrement bénéfique pour les installations à forte consommation énergétique telles que les centres de santé et les universités. Ces bâtiments s’appuient de plus en plus sur l’électrification et l’automatisation, rendant la surveillance continue indispensable. Grâce aux analyses pilotées par l’IA, les équipes de maintenance peuvent prévenir les pannes avant qu’elles n’impactent les opérations, améliorant ainsi la fiabilité et l’expérience des occupants.

La surveillance numérique favorise une gestion proactive des installations

Selon les dirigeants de Schneider Electric, la maintenance réactive traditionnelle ne répond plus aux exigences modernes. Les gestionnaires d’installations doivent faire plus avec moins de ressources, rendant la visibilité en temps réel et les insights issus de l’automatisation industrielle essentiels. EcoCare permet aux équipes de surveiller et contrôler les systèmes du bâtiment de manière centralisée, réduisant les interventions sur site et améliorant l’efficacité opérationnelle.

Impact prouvé de l’IA sur l’optimisation CVC et énergétique

Les recherches et applications sur le terrain démontrent que l’IA améliore les performances CVC, permettant des économies d’énergie allant de 5 % à plus de 20 %, selon l’âge et le type du bâtiment. En analysant l’occupation, les usages et la performance des systèmes, EcoCare garantit une consommation énergétique optimisée. Cela s’inscrit dans les tendances plus larges de la modernisation de l’automatisation des usines et des systèmes de contrôle dans les installations industrielles et commerciales.

Avantages stratégiques pour les équipes de gestion

L’adoption de la surveillance numérique pilotée par IA permet aux équipes de se concentrer sur la gestion stratégique plutôt que sur le dépannage de routine. En exploitant les actifs connectés et les données centralisées, la maintenance devient prédictive plutôt que réactive. Par conséquent, les équipes réduisent les temps d’arrêt, améliorent le confort des occupants et soutiennent les objectifs de durabilité conformément aux meilleures pratiques de l’automatisation industrielle.