31 nouvelles entreprises rejoignent le Parc high-tech
Le Parc high-tech biélorusse (HTP) a approuvé 31 nouvelles entreprises résidentes lors d’une réunion du conseil de surveillance tenue le 17 septembre 2026. Les projets nouvellement approuvés couvrent la santé numérique, l’automatisation industrielle, l’intelligence artificielle, le développement de logiciels, le commerce électronique, les industries créatives, la fabrication additive et d’autres activités axées sur les technologies.
La composition de ces nouveaux résidents est remarquable, car elle reflète une évolution plus large : le développement logiciel n’est plus une activité autonome, mais est de plus en plus associé à des équipements physiques, à des processus industriels et à des applications spécialisées de données.
L’automatisation industrielle se rapproche des opérations de production
Plusieurs projets nouvellement approuvés présentent un intérêt direct pour l’automatisation industrielle. Mirotek Engineering CJSC prévoit de développer des systèmes matériels et logiciels pour le traitement et l’emballage de produits agricoles. Ce type de système nécessite généralement la coordination des équipements de production, de la manutention des matériaux, de la surveillance des processus et des données de production.
ATZ Softworks LLC développe un système d’exécution de la fabrication (MES) destiné aux entreprises laitières. Du point de vue de l’ingénierie de l’automatisation, le MES est particulièrement important, car il relie les équipements du niveau de production à la gestion de la production de niveau supérieur. Les données provenant des API, des réseaux industriels, des capteurs et des interfaces opérateur peuvent être intégrées à un système d’information de production plus vaste.
L’importance de cette évolution ne réside pas simplement dans l’arrivée d’une nouvelle plateforme MES sur le marché. Le développement le plus important est l’intégration croissante des données d’automatisation avec la planification de la production, la traçabilité et l’analyse opérationnelle.
Le matériel et les logiciels deviennent un système d’ingénierie unique
Le projet de Mirotek Engineering illustre également une orientation importante des technologies industrielles. Les projets d’automatisation modernes associent de plus en plus les équipements mécaniques, la commande électrique, les communications industrielles, l’informatique embarquée et les logiciels applicatifs.
Une ligne d’emballage ou de traitement peut comporter des automates programmables, des variateurs de fréquence, des systèmes de commande de mouvement, des capteurs, des circuits de sécurité et des terminaux IHM au niveau des équipements. Au-dessus de ces dispositifs, les réseaux industriels et les applications MES fournissent des informations de production et assurent la coordination opérationnelle.
Cette architecture exige davantage d’ingénieurs capables de comprendre à la fois les systèmes de commande physiques et le traitement des données par logiciel. La frontière entre l’ingénierie traditionnelle de l’automatisation et les logiciels industriels devient moins nette.
La santé numérique illustre la même convergence
Les projets de santé approuvés par le HTP présentent une évolution technologique similaire. KARDIAN prévoit de développer des équipements de diagnostic cardiologique ainsi que du matériel et des logiciels destinés au traitement des signaux électrocardiographiques. OMOP-FORIA LLC se concentrera sur les données biomédicales, la pharmacovigilance et l’analyse des données probantes en vie réelle.
Bien que ces projets sortent du cadre de l’automatisation industrielle conventionnelle, leur architecture technique présente des similitudes avec les systèmes industriels. Les capteurs génèrent des signaux physiques, le matériel acquiert ces signaux, les logiciels traitent les données, et les applications de niveau supérieur transforment ces informations en résultats opérationnels ou analytiques.
Cette même architecture, allant du signal aux données, devient de plus en plus courante dans l’automatisation industrielle, les équipements médicaux et la fabrication intelligente.
L’IA devient un élément de l’architecture des logiciels industriels
Les nouveaux résidents du HTP comprennent également des entreprises travaillant directement avec l’intelligence artificielle. Twikky Lab LLC développe des systèmes de communication vidéo à forte charge utilisant l’apprentissage automatique, tandis que Levelpro LLC développe une plateforme SaaS d’IA qui agrège des réseaux neuronaux.
Pour l’automatisation industrielle, l’implication générale est plus importante que les applications individuelles. L’IA est de plus en plus positionnée comme une couche logicielle supplémentaire plutôt que comme un remplacement de la commande déterministe.
Les API et les systèmes de sécurité continuent d’assurer les fonctions de commande critiques en temps réel selon une logique définie. Les systèmes fondés sur l’IA peuvent plutôt prendre en charge des domaines tels que l’analyse de la production, la détection d’anomalies, l’inspection visuelle, la maintenance prédictive et l’optimisation des processus.
Cette séparation entre la commande déterministe et l’intelligence de niveau supérieur devrait rester importante dans la conception des systèmes industriels.
La fabrication additive élargit le champ de l’automatisation
Le conseil de surveillance a également ajouté les technologies additives à la liste des activités du HTP. L’explication fournie par Hanna Rabava souligne que la fabrication additive ne comprend pas seulement les équipements d’impression 3D, mais aussi des logiciels spécialisés et de nouveaux processus de production.
Du point de vue de l’automatisation, cette évolution est importante. Un système moderne de fabrication additive peut intégrer la commande de mouvement, la gestion thermique, l’alimentation en matériaux, la vision industrielle, la surveillance des processus et les modèles de production numériques.
Les logiciels deviennent donc partie intégrante du processus de fabrication lui-même. La machine ne se contente plus d’exécuter une séquence fixe ; les paramètres de production, les modèles numériques et les données de processus peuvent influencer la manière dont le produit physique est fabriqué.
Les données industrielles gagneront en valeur
L’un des signaux les plus forts envoyés par ces nouveaux projets du HTP est l’importance croissante des données industrielles et opérationnelles.
Une ligne de production automatisée peut générer de grandes quantités d’informations à partir des API, des E/S déportées, des variateurs, des capteurs, des IHM et des réseaux de communication industriels. Historiquement, une grande partie de ces données n’était utilisée que pour la commande locale et la supervision par les opérateurs.
Les applications MES, analytiques et d’IA changent cette situation. Les données de production peuvent être collectées, structurées et analysées à des niveaux supérieurs de l’architecture d’automatisation.
À mon avis, il s’agit de l’une des évolutions les plus importantes à l’origine de la convergence actuelle entre l’automatisation et les logiciels. La valeur d’un système d’automatisation dépend de plus en plus non seulement de sa capacité à commander une machine, mais aussi de la possibilité d’exploiter efficacement ses données opérationnelles.
Les nouveaux résidents du HTP reflètent une tendance technologique plus large
Les 31 entreprises nouvellement approuvées couvrent des secteurs très différents, mais plusieurs thèmes techniques communs peuvent être identifiés : logiciels associés à du matériel spécialisé, applications axées sur les données, intégration de l’IA, fabrication numérique et automatisation orientée processus.
Pour les entreprises industrielles, cela signifie que la pile technologique devient de plus en plus interconnectée. Les appareils de terrain génèrent des signaux, les contrôleurs les traitent, les réseaux industriels transportent les informations, les plateformes MES organisent les données de production et les applications analytiques ou d’IA opèrent à des niveaux supérieurs.
Le développement de l’automatisation industrielle dépasse donc les fonctions isolées des API ou des DCS pour évoluer vers des architectures intégrées de production numérique.
Ce que cela signifie pour l’automatisation industrielle
L’annonce du HTP offre un aperçu utile de l’orientation que prend le développement technologique en 2026. L’automatisation industrielle ne se limite plus à la commande des moteurs, des vannes, des convoyeurs et des équipements de processus. Elle inclut de plus en plus les logiciels de production, les données des machines, l’IA, la fabrication numérique et le matériel spécialisé.
Pour les ingénieurs en automatisation, le défi pratique consiste à maintenir une séparation claire entre les fonctions qui nécessitent une commande déterministe et celles qui bénéficient d’un calcul fondé sur les données. Dans le même temps, les interfaces entre ces couches doivent être conçues avec soin.
L’émergence des logiciels MES, des logiciels de fabrication additive, des plateformes d’IA et des systèmes industriels associant matériel et logiciels suggère que les futurs projets d’automatisation nécessiteront des connaissances plus larges en commande, en communication, en informatique et en données de production.
