Sənaye avtomatlaşdırması üzrə təhsildə onillik eksperiment
Bakersfield Kollecinin Sənaye avtomatlaşdırması proqramı onuncu ilinə çatıb və bu, sənaye avtomatlaşdırması üzrə təhsilin regional işçi qüvvəsi tələbləri ilə sıx əlaqələndiyini aydın şəkildə göstərir.
Proqram Kaliforniyanın ilkin icma kollecləri bakalavr dərəcəsi pilot layihəsinin bir hissəsi kimi, praktiki məqsədlə başlamışdı: ixtisaslı kadrları işə götürməkdə çətinlik çəkən işəgötürənlər üçün yerli mühəndislik və avtomatlaşdırma mütəxəssisləri yetişdirmək.
Onun ilk məzun buraxılışında cəmi yeddi tələbə var idi. On il sonra proqram 34 tələbədən ibarət rekord məzun buraxılışı verib və iş axtaran məzunlar arasında 98%-lik işə yerləşmə göstəricisi olduğunu bildirir.
Sənaye baxımından bu irəliləyiş yalnız tələbə saylarından daha əhəmiyyətlidir. Avtomatlaşdırma sistemləri getdikcə mürəkkəbləşir, lakin həm idarəetmə avadanlıqlarını, həm də istehsal proseslərini başa düşən texnik və mühəndislərin mövcudluğu həmişə bu sürətlə artmayıb.
Sənayenin tələbi proqramı yaratdı
Proqramın ilkin inkişafına sadə sənaye problemi təkan vermişdi.
Yerli işəgötürənlər avtomatlaşdırma sistemləri ilə işləyə bilən insanlara ehtiyac duyurdular, lakin regional istedad bazarı çox kiçik idi. Buna görə şirkətlər Kern qraflığından, bəzi hallarda isə ABŞ-dan kənardan işçi cəlb edirdilər.
Bu vəziyyət sənaye avtomatlaşdırması sahəsində məşğulluğun mühüm xüsusiyyətini göstərir: şirkətlərə sadəcə proqramçılar lazım deyil.
Müasir avtomatlaşdırma mütəxəssislərinin PLC-ləri, sənaye şəbəkələrini, sensorları, robototexnikanı, hərəkət sistemlərini, maşın görməsini, elektrik naqillərini, nasazlıqların aradan qaldırılmasını və istehsal proqram təminatını anlaması lazım gələ bilər. Onlar həmçinin bu texnologiyaların işlək zavod daxilində necə qarşılıqlı əlaqədə olduğunu da başa düşməlidirlər.
Görünür, Bakersfield Kolleci proqramını avtomatlaşdırmanı dar çərçivəli proqramlaşdırma sahəsi kimi deyil, bu daha geniş tələbin əsasında qurub.
Laboratoriya real sinfə çevrilir
Robototexnika laboratoriyasının genişləndirilməsi xüsusilə vacibdir.
Tələbələr artıq sənaye robotları, kompüter görməsi, avtomatlaşdırma kontrollerləri və humanoid, eləcə də dördayaqlı robotlar daxil olmaqla daha yeni robot platformaları ilə tanış olurlar.
Bu tip laboratoriya mühiti ənənəvi sinif tədrisinin asanlıqla təkrarlaya bilmədiyi bir imkan yaradır: fiziki sistemlərdə nasazlıqları aradan qaldırmaq imkanı.
Real avtomatlaşdırma qurğusunda nasazlıq nadir hallarda aydın proqram xətası kimi üzə çıxır. Texnik problemin sensor, naqil bağlantısı, I/O modulu, kontroller məntiqi, şəbəkə rabitəsi, mexaniki yerləşdirmə və ya tətbiq proqramından qaynaqlandığını müəyyən etməli ola bilər.
Bu diaqnostika prosesi avtomatlaşdırma proqramının öyrədə biləcəyi ən dəyərli bacarıqlardan biridir.
Robototexnika bacarıqları robot proqramlaşdırmasından kənara çıxır
Hazırkı tələbələr robotlar qurmağı və proqramlaşdırmağı öyrənirlər, lakin daha geniş dəyər tam avtomatlaşdırma arxitekturalarını anlamaqda gizlidir.
Robot adətən daha böyük bir sistemin tərkib hissəsi kimi işləyir. Onun fəaliyyəti PLC idarəetməsindən, təhlükəsizlik dövrələrindən, görmə sistemlərindən, sənaye Ethernet şəbəkəsindən, sensorlardan, servo ötürücülərdən, qolsonu alətlərindən və istehsal məlumat bazalarından asılı ola bilər.
Buna görə də gələcəyin avtomatlaşdırma mühəndislərinə ayrı-ayrı robototexnika bacarıqlarından daha çox sistem səviyyəsində biliklər lazımdır.
Bakersfield Kollecinin tələbələrinin təcrübəsi bu istiqaməti əks etdirir. Tələbələr praktiki nasazlıqların aradan qaldırılması bacarıqlarını inkişaf etdirərkən robototexnika fəaliyyətlərində, təcrübə proqramlarında, laboratoriya işlərində və işəgötürənlərlə qarşılıqlı əlaqələrdə iştirak edirlər.
Kompüter görməsi avtomatlaşdırma texniki işçilərinin rollarını dəyişir
Məzun Francisco Hernandezin təcrübəsi daha bir faydalı nümunədir.
O, indi istehsal xəttində qüsurları müəyyən edən və kənd təsərrüfatı məhsullarını çeşidləyən kompüter görmə sistemi ilə işləyir.
Bu, sənaye avtomatlaşdırmasında daha genişmiqyaslı keçidi göstərir. Görmə sistemləri yoxlama tapşırıqlarını getdikcə insan operatorlardan avtomatlaşdırılmış hissetmə və təsnifata ötürür.
Lakin maşın görmə sistemlərinin tətbiqi texniki işçilərə olan ehtiyacı aradan qaldırmır.
Kameraları konfiqurasiya etmək, aşkarlama parametrlərini yoxlamaq, rabitə problemlərini aradan qaldırmaq, avadanlığa texniki xidmət göstərmək, yanlış aşkarlamaları araşdırmaq və yoxlama nəticələrini istehsala nəzarət sistemi ilə əlaqələndirmək üçün yenə də kimsə lazım olacaq.
Başqa sözlə, avtomatlaşdırma texniki iş yükünü sadəcə aradan qaldırmır, onu dəyişdirir.
Təcrübə proqramları sənaye ilə birbaşa əlaqə yaradır
Proqramın işəgötürənlərlə əlaqəsi onun hesabatlarda göstərilən məşğulluq nəticələrinin arxasında duran digər mühüm amildir.
Onun illik karyera sərgisi müxtəlif regionlardan şirkətləri cəlb edir, tələbələr isə təcrübə proqramları və laboratoriya vəzifələri vasitəsilə praktiki təcrübə qazana bilirlər.
Sənaye ilə bu əlaqə akademik hazırlıqla istehsalat tələbləri arasındakı məsafəni azaldır.
Avtomatlaşdırma üzrə işəgötürənlər üçün kontrollerlər, robotlar, görmə sistemləri, naqillərin qoşulması və nasazlıqların aradan qaldırılması ilə artıq işləmiş namizəd nəzəri kurs işi ilə məhdudlaşan təcrübəyə malik şəxsdən fərqli profil təqdim edir.
Eyni prinsip milli laboratoriyalara və qabaqcıl istehsal təşkilatlarına da aiddir; burada avtomatlaşdırma personalı robototexnika, mühəndislik sistemləri və ixtisaslaşmış idarəetmə texnologiyaları ilə işləyə bilər.
Avtomatlaşdırma üzrə işçi qüvvəsinin inkişafı sistem tələbinə çevrilir
Beykersfild nümunəsi daha böyük sənaye problemini də diqqətə çatdırır.
Avtomatlaşdırma sahəsində işçi qüvvəsi çatışmazlığını sadəcə daha çox robot almaqla həll etmək olmaz.
Hər bir avtomatlaşdırılmış istehsal sistemi mühəndislik, istismara vermə, proqramlaşdırma, texniki xidmət, diaqnostika, kibertəhlükəsizlik, təhlükəsizliyin təsdiqlənməsi və həyat dövrü dəstəyi üzrə tələblər yaradır.
Müəssisələr daha çox əlaqəli avadanlıq tətbiq etdikcə tələb olunan bacarıq dəsti də genişlənir.
Müasir avtomatlaşdırma texniki mütəxəssisi getdikcə elektrik mühəndisliyi, idarəetmə mühəndisliyi, informasiya texnologiyaları, robototexnika və istehsalat əməliyyatları arasında fəaliyyət göstərə bilər.
Bu, fənlərarası təhsili xüsusilə dəyərli edir.
Robotlar avtomatik olaraq iş yerlərini aradan qaldırmır
Professor Roy Allardın robotların adətən darıxdırıcı, təhlükəli və ya çirkli işləri əvəz etməsi barədə müşahidəsi sənaye avtomatlaşdırmasında mühüm fərqi əks etdirir.
Bir çox robot tətbiqinin əsas məqsədi təkrarlanan və ya təhlükəli işləri insanlardan maşınlara ötürməkdir.
Bundan sonra insan işçi qüvvəsi nasazlıqların aradan qaldırılması, proseslərin optimallaşdırılması, proqramlaşdırma, texniki xidmət, nəzarət və mühəndislik mülahizəsi tələb edən fəaliyyətlərə yönəlir.
Mənim fikrimcə, daha dəqiq ifadə “robotlar işçiləri əvəz edir” deyil.
Əksinə, robotlar insan əməyini istehsal sistemi boyunca yenidən bölüşdürür.
İqtisadi nəticə böyük ölçüdə şirkətlərin həmin avtomatlaşdırılmış sistemləri işlətmək və təkmilləşdirmək üçün tələb olunan işçi qüvvəsinə sərmayə yatırıb-yatırmamasından asılıdır.
Təlim infrastrukturunun miqyasının genişləndirilməsi növbəti çağırışdır
Proqramın böyüməsi bir çox uğurlu texniki proqramın gec-tez qarşılaşdığı problemi yaradır: tutum.
Daha çox tələbə daha çox müəllim, laboratoriya avadanlığı, iş stansiyaları, robototexnika platformaları, elektrik təlim sistemləri və praktiki layihələr üçün daha geniş məkan tələb edir.
Bu, sadəcə təhsil idarəçiliyi məsələsi deyil.
Sənaye avtomatlaşdırma avadanlıqlarının fiziki məhdudiyyətləri var. Laboratoriyaya giriş imkanları həddən artıq məhdud olarsa, tələbələr sazlama, naqillərin qoşulması, robotların istismarı və nasazlıqların aradan qaldırılmasını səmərəli şəkildə öyrənə bilməzlər.
Nəticə etibarilə, məzunların sayını artırmaq təlim infrastrukturuna paralel investisiya tələb edir.
Humanoid robotlar maraqlıdır, lakin əsaslar yenə də önəmlidir
Humanoid və dördayaqlı robotlardan istifadənin planlaşdırılması robototexnika təhsilinin hansı istiqamətə yönələ biləcəyini göstərir.
Bu platformalar tələbələri qabaqcıl qavrayış, mobillik, insan-maşın qarşılıqlı əlaqəsi, avtonom naviqasiya və robot idarəetməsi ilə tanış edə bilər.
Lakin təhsilin dəyəri robotun özünün yeniliyindən irəli gəlməməlidir.
Tələbələr hələ də əsasları başa düşməlidirlər: sensorlar, icraedici mexanizmlər, idarəetmə məntiqi, rabitə şəbəkələri, təhlükəsizlik funksiyaları, hərəkətə nəzarət, diaqnostika və sistem inteqrasiyası.
Robotun fiziki forması dəyişsə belə, bu prinsiplər qüvvədə qalır.
Növbəti onillik inteqrasiya haqqında olacaq
Bakersfield Kollecinin ilk onilliyi avtomatlaşdırma təhsilinin regional sənaye tələbi ilə nə dərəcədə sıx uyğunlaşa biləcəyini nümayiş etdirir.
Yeddi məzundan 34 tələbədən ibarət məzun qrupuna qədər artım bunun ölçülə bilən göstəricilərindən biridir. Bildirilən 98%-lik işə yerləşdirmə göstəricisi isə başqa bir göstəricidir.
Daha önəmlisi, proqram robototexnika, kompüter görməsi, sənaye idarəetməsi, təcrübə proqramları və işəgötürənlərlə əlaqələrin birlikdə fəaliyyət göstərdiyi bir modelə doğru irəliləyir.
Bu istiqamət sənaye avtomatlaşdırmasının özünün inkişafı ilə üst-üstə düşür.
Avtomatlaşdırma mütəxəssislərinin yeni nəsli təcrid olunmuş maşınlarla işləməyəcək. Onlar robototexnikanın, PLC-lərin, görmə sistemlərinin, şəbəkələrin, proqram təminatının, verilənlərin və insan operatorların fasiləsiz qarşılıqlı əlaqədə olduğu bir-biri ilə əlaqəli sistemlərlə işləyəcəklər.
Buna görə də qarşıdakı on il üçün əsas çətinlik tələbələrə robotları idarə etməyi öyrətmək olmayacaq.
Onlara tam avtomatlaşdırılmış istehsal sistemlərini layihələndirməyi, inteqrasiya etməyi, diaqnostika aparmağı və fasiləsiz təkmilləşdirməyi öyrədəcək.
