Avtomatlaşdırma optimallaşdırma mərhələsinə daxil olub
Avtomatlaşdırma çap və qablaşdırma sənayesində praktik istehsal texnologiyasına çevrilib, lakin tətbiqi hələ də qeyri-bərabərdir. Zavodların əksəriyyəti tam avtonom fabriklər kimi fəaliyyət göstərmir. Əksinə, onlar mövcud prosesləri təkmilləşdirən, əl ilə müdaxiləni azaldan və operatorları daha yaxşı istehsal məlumatı ilə təmin edən əlaqələndirilmiş avtomatlaşdırma qatları qururlar.
Sənaye avtomatlaşdırması baxımından bu inkişaf proqnozlaşdırıla biləndir. Zavodlar nadir hallarda əl ilə istehsaldan birbaşa avtonom fəaliyyətə keçirlər. Daha real yol mərhələli inteqrasiyadır: əvvəlcə maşınların avtomatlaşdırılması, sonra məlumatların toplanması, daha sonra sistemlərin əlaqələndirilməsi və yalnız kifayət qədər proses məlumatı mövcud olduqda qapalı dövrəli idarəetmə.
Ən yetkin tətbiqlərə artıq prepress avtomatlaşdırması, rəng idarəetməsi, qiymətləndirmə, planlaşdırma, xəttdaxili yoxlama, web-to-print və MIS/ERP inteqrasiyası daxildir. Növbəti çağırış bu ayrı-ayrı funksiyaları vahid və ardıcıl istehsal arxitekturasında birləşdirməkdir.
Əsl avtomatlaşdırma imkanı maşınların arasındadır
Bir çox istehsal mühitində artıq yüksək dərəcədə avtomatlaşdırılmış avadanlıq mövcuddur. Çap maşınları, rəqəmsal mühərriklər, yoxlama sistemləri, son tamamlama avadanlığı və materialların daşınması sistemləri mürəkkəb tapşırıqları müstəqil şəkildə yerinə yetirə bilir.
Problem ondadır ki, maşın səviyyəsində avtomatlaşdırma avtomatik olaraq zavod səviyyəsində avtomatlaşdırma yaratmır.
Çap maşını istehsal statusunu, MIS sistemi isə sifariş prioritetini, yoxlama sistemi də qüsur dərəcəsini bilə bilər. Bu sistemlər istifadə edilə bilən məlumat mübadiləsi apara bilmirsə, operatorlar yenə də inteqrasiya qatı rolunu oynayırlar.
Bu, sənayedə avtomatlaşdırmanın ən böyük gizli xərclərindən biridir. İnsan operatorlar çatışmayan interfeysləri, uyğunsuz məlumat strukturlarını və əlaqəsiz proqram platformalarını tez-tez özləri kompensasiya edirlər.
Buna görə də avtomatlaşdırmanın növbəti nəsli ayrı-ayrı funksiyalar əlavə etməkdənsə, mövcud sistemlər arasındakı informasiya boşluqlarını aradan qaldırmağa daha çox yönəlməlidir.
İstehsalın avtomatlaşdırılması verilənlərə əsaslanan prosesə çevrilir
Müasir avtomatlaşdırma tətbiqləri getdikcə daha çox maşın idarəetməsini, tarixi istehsal məlumatlarını, statistik təhlili və proqram əsaslı qərar dəstəyini birləşdirir.
Proqnozlaşdırıcı texniki xidmət nasazlıq istehsalı dayandırmazdan əvvəl avadanlığın anormal davranışını müəyyən edə bilər. İstehsal davam edərkən xəttdaxili yoxlama qüsurları aşkarlaya bilər. Avtomatlaşdırılmış rəng nəzarəti prosesdəki kənarlaşmaları kompensasiya edə bilər. Planlaşdırma sistemləri maşınların əlçatanlığını, materialları, son tarixləri və sifariş prioritetlərini qiymətləndirə bilər.
Bu tətbiqlər mühüm bir prinsipi nümayiş etdirir: avtomatlaşdırma heç də həmişə avtonom idarəetmə tələb etmir.
Bir çox hallarda ən yüksək dəyər yaradan funksiya operatora doğru zamanda düzgün qərar təqdim etməkdir. Bu yanaşma qeyri-adi istehsal şəraitində insan nəzarətini saxlayaraq riskləri azaldır.
Enfocus Switch, Callas pdfToolbox, HP Site Flow, Hybrid CLOUDFLOW və Esko Automation Engine kimi iş axını platformaları iş istehsala çatmazdan əvvəl təkrarlanan hazırlıq tapşırıqlarını proqram təminatı ilə avtomatlaşdıraraq aradan qaldırmağın mümkün olduğunu nümayiş etdirir.
AI mövcud avtomatlaşdırma infrastrukturu vasitəsilə inkişaf edəcək
Süni intellektə böyük diqqət yetirilir, lakin AI avtomatlaşdırma mühəndisliyinin əvəzi kimi qəbul edilməməlidir.
AI məlumatlardan asılıdır. İstehsal məlumatları natamam, uyğunsuz, zəif təsnif edilmiş və ya maşın hadisələrindən ayrı olarsa, AI sistemi faydalı əməliyyat qərarlarını etibarlı şəkildə yarada bilməz.
Bu, AI tətbiqinin çap və qablaşdırma əməliyyatlarında niyə qeyri-bərabər inkişaf edəcəyini izah edir.
İlkin tətbiqlər nisbətən praktikdir: istehsal tövsiyələri, keyfiyyət təhlili, planlaşdırmaya yardım, proqnozlaşdırıcı texniki xidmət, preflight yoxlaması, rəng korreksiyası, qüsurların təsnifatı və prosesin optimallaşdırılması.
Daha iddialı məqsəd qapalı dövrəli avtonom istehsaldır. Lakin bunun üçün sadəcə AI tətbiqi quraşdırmaq kifayət etmir. Bunun üçün standartlaşdırılmış məlumatlar, deterministik maşın interfeysləri, təsdiqlənmiş idarəetmə məntiqi, kibertəhlükəsizlik, proses modelləri və uğursuzluq halları üçün aydın şəkildə müəyyən edilmiş reaksiyalar tələb olunur.
Qapalı dövrəli idarəetmə daha vacib uzunmüddətli istiqamətdir
Sənaye avtomatlaşdırılması mühəndisləri, ümumiyyətlə, monitorinq ilə idarəetməni fərqləndirirlər.
Monitorinq sistemləri nələrin baş verdiyini müəyyən edir. Qərar dəstəyi sistemləri bundan sonra nələrin baş verə biləcəyini izah edir. Qapalı dövrəli idarəetmə isə ölçülmüş şərtlərə uyğun olaraq proses parametrlərini avtomatik dəyişməklə bir addım da irəli gedir.
Bu fərq çap istehsalının gələcəyi baxımından əhəmiyyətlidir.
Avtomatlaşdırılmış rəng korreksiyası buna yaxşı nümunədir. Sistem prosesin çıxışını ölçür, onu hədəflə müqayisə edir, kənarlaşmanı hesablayır və iş parametrlərini tənzimləyir. Bu əks əlaqə dövrəsinin etibarlılığı nə qədər yüksək olarsa, əl ilə müdaxiləyə ehtiyac da bir o qədər azalır.
Oxşar arxitekturalar gələcəkdə qeydiyyata, materialın idarə edilməsinə, qurudulmaya, mürəkkəb sərfiyyatına, yoxlamaya, texniki xidmətə və planlaşdırmaya da tətbiq oluna bilər.
Buna görə də uzunmüddətli məqsəd sadəcə “daha çox AI” olmamalıdır. Məqsəd daha çox ölçülə bilən, idarə olunan və təkrarlana bilən istehsal dövrləri olmalıdır.
Rəngin avtomatlaşdırılması əks əlaqənin dəyərini nümayiş etdirir
Rəng sabitliyi avtomatlaşdırmanın ölçülə bilən istehsal dəyəri yaratmasının ən aydın nümunələrindən biri olaraq qalır.
Müasir sistemlər daxili spektrofotometriyanı, densitometriyanı, mərkəzləşdirilmiş profilləri, materialın kalibrlənməsini, avtomatlaşdırılmış xəttiləşdirməni və standartlaşdırılmış rəng hədəflərini birləşdirə bilər. Bu texnologiyalar əl ilə ölçmədən asılılığı azaldır və istehsal sistemlərinə proses zamanı proses dəyişkənliyinə uyğun reaksiya verməyə imkan yaradır.
Mühəndislik prinsipi sadədir: çıxışı ölçmək, onu müəyyən edilmiş istinad göstəricisi ilə müqayisə etmək, kənarlaşmanı hesablamaq və müvafiq düzəliş tətbiq etmək.
Bu eyni arxitektura sənaye avtomatlaşdırmasının hər yerində görünür. Sensorlar əks əlaqə təmin edir, idarəetmə alqoritmləri siqnalı şərh edir, icraedici mexanizmlər prosesi dəyişdirir, monitorinq sistemləri isə nəticəni yoxlayır.
Buna görə çap istehsalı artıq bir çox proses sənayesində formalaşmış eyni qapalı dövrə fəlsəfəsinə doğru irəliləyir.
Ön ofisin avtomatlaşdırılması idarəetmə arxitekturasının bir hissəsidir
Avtomatlaşdırma maşın interfeysində dayana bilməz.
Qiymətləndirmə, sifarişlərin qəbulu, planlaşdırma, inventar, istehsalın planlaşdırılması, keyfiyyət hesabatları və göndərişlərin hamısı fiziki istehsal prosesinə təsir edir. Buna görə də MIS və ERP platformaları ümumi avtomatlaşdırma arxitekturasının getdikcə daha vacib komponentlərinə çevrilir.
Avtomatlaşdırılmış çap maşını istehsal sisteminə daxil olan yanlış iş məlumatlarını kompensasiya edə bilməz.
Eyni prinsip substrat seçiminə, rəng spesifikasiyalarına, son emal tələblərinə, çatdırılma müddətlərinə və yoxlama meyarlarına da aiddir. İlkin mərhələdəki məlumat yanlışdırsa, sonrakı avtomatlaşdırma sadəcə yanlış təlimatları daha səmərəli şəkildə icra edir.
Bu səbəbdən iş axınının inteqrasiyası müştəri sifarişindən son göndərişə qədər uzanan idarəetmə zənciri problemi kimi nəzərdən keçirilməlidir.
Təchizat zənciri daha böyük avtomatlaşdırma platformasına çevriləcək
Çap və qablaşdırma istehsalı daha böyük sənaye dəyər zəncirinin yalnız bir mərhələsidir.
Qablaşdırma dizaynı, material istehsalı, çap, konvertinq, anbarçılıq, logistika, pərakəndə satış və istehlakçı ilə qarşılıqlı əlaqə getdikcə daha çox rəqəmsal məlumat yaradır. Seriya nömrəli QR kodları, GS1 Digital Link, RFID, NFC və dəyişən məlumatlarla istehsal fiziki məhsulları rəqəmsal identifikatorlarla əlaqələndirən texnologiyalara nümunədir.
Bu, yeni avtomatlaşdırma imkanları yaradır.
İstehsal avadanlığı getdikcə daha çox işə xas məlumatları qəbul edə, çap edilmiş identifikatorları yoxlaya, dəyişən məlumatları nəzarətdən keçirə və istehsal vəziyyəti barədə yuxarı səviyyəli sistemlərə hesabat verə bilir.
Nəticə maşınların avtomatlaşdırılmasından təchizat zəncirinin avtomatlaşdırılmasına keçiddir.
Mənim fikrimcə, bu, sənayedəki ən mühüm dəyişikliklərdən birinə çevriləcək. Rəqabət üstünlüyü getdikcə təşkilati sərhədlər arasında etibarlı istehsal məlumatlarını mübadilə edə bilən istehsalçıların tərəfində olacaq.
Rəqəmsal çap iş axınının avtomatlaşdırılmasını sürətləndirəcək
Rəqəmsal çap ənənəvi kiçik tirajlı və xüsusi tətbiqlərdən kənara genişlənir.
Etiketlər, büzməli qablaşdırma, regionlara uyğunlaşdırılmış kampaniyalar, fərdiləşdirilmiş məhsullar, seriya nömrəli qablaşdırma, mövsümi məhsullar və bazar sınaqları daha qısa istehsal dövrlərindən və azaldılmış inventar riskindən faydalanır.
Lakin rəqəmsal çap avtomatik olaraq iqtisadi səmərəliliyə zəmanət vermir.
Əsl üstünlük rəqəmsal avadanlıq avtomatlaşdırılmış prepress, işlərin planlaşdırılması, rənglərin idarə edilməsi, yoxlama, son emal və sifarişlərin yerinə yetirilməsi prosesləri ilə inteqrasiya edildikdə ortaya çıxır.
Bir-birindən təcrid olunmuş iş axınlarına qoşulmuş yüksək sürətli çap maşını yenə də istehsal darboğazları yarada bilər. Əksinə, yüksək dərəcədə inteqrasiya olunmuş iş axınında işləyən orta sürətli maşın ümumi məhsuldarlığı daha çox artıra bilər.
Buna görə avadanlığın spesifikasiyaları getdikcə daha çox maşın səviyyəsində deyil, sistem səviyyəsində qiymətləndirilməlidir.
Məlumatların standartlaşdırılması sənaye süni intellektinin təməlidir
Məlumatların standartlaşdırılması gələcək avtomatlaşdırmanın ən az görünən, lakin ən vacib tələblərindən biridir.
Təşkilatlar faydalı analitik modellər qurmaq istəyirlərsə, maşın məlumatları, iş məlumatları, material məlumatları, rəng məlumatları, istehsal hadisələri, yoxlama nəticələri və texniki xidmət qeydləri ardıcıl təriflərdən istifadə etməlidir.
Bu, xüsusilə maşın öyrənməsi üçün vacibdir.
Uyğunsuz iş təsnifatları və ya natamam istehsal qeydləri əsasında təlim keçmiş model əməliyyat baxımından az dəyər daşıyan korrelyasiyaları müəyyən edə bilər. Daha yaxşı alqoritmlər keyfiyyətsiz ilkin məlumatları sonsuza qədər kompensasiya edə bilməz.
PRINTING United Alliance, GWG, CIP4 və UCP kimi təşkilatların iştirak etdiyi sənaye təşəbbüsləri qarşılıqlı işləkliyi və iş axını məlumatlarının ardıcıllığını yaxşılaşdırmaqla bu təməlin formalaşmasına töhfə verə bilər.
Növbəti addım praktiki inteqrasiya olmalıdır: sistemlər operatorların platformalar arasında məlumatı əl ilə tərcümə etməsinə ehtiyac yaratmadan istehsal məlumatlarını oxuya, müqayisə edə, yoxlaya və mübadilə edə bilməlidir.
Avtomatlaşdırma operatorun işini dəyişir
Yaxın gələcəkdə avtomatlaşdırma bacarıqlı istehsal personalını aradan qaldırmayacaq. O, onların təcrübəsinin tətbiq olunduğu sahəni dəyişəcək.
Operatorlar təkrarlanan tənzimləmələri yerinə yetirməyə daha az, istisnaları idarə etməyə, proses davranışını təhlil etməyə, keyfiyyəti yoxlamağa, avadanlıqlardakı nasazlıqları aradan qaldırmağa, iş axınlarına nəzarət etməyə və proses standartlarını qorumağa daha çox vaxt sərf edəcəklər.
Bu keçid fərqli təlim tələb edir.
Sensorları, şəbəkələri, PLC məntiqini, sənaye kommunikasiyasını, məlumat strukturlarını və prosesə nəzarəti anlayan texnik istehsal sistemləri bir-birinə daha çox bağlandıqca daha dəyərli mütəxəssisə çevrilə bilər.
Buna görə işçi qüvvəsi problemi sadəcə əmək çatışmazlığı deyil. Bu, əl əməyinə əsaslanan icradan texniki nəzarətə və istisnaların idarə edilməsinə keçidi nəzərdə tutan bacarıq transformasiyasıdır.
Kibertəhlükəsizlik istehsalın avtomatlaşdırılmasının bir hissəsinə çevrilməlidir
Daha geniş əlaqəlilik hücum səthini də artırır.
Çap maşınları, yoxlama sistemləri, MIS platformaları, bulud xidmətləri, texniki xidmət sistemləri və müəssisə şəbəkələri məlumat mübadiləsi etdikdə, istehsalın avtomatlaşdırılması kommunikasiya infrastrukturundan asılı vəziyyətə düşür.
Kibertəhlükəsizlik artıq yalnız İT-nin məsuliyyəti kimi qəbul edilə bilməz.
Sənaye şəbəkələri seqmentasiyanı, nəzarət olunan girişi, təhlükəsiz uzaqdan texniki xidməti, autentifikasiyanı, proqram təminatının həyat dövrünün idarə edilməsini, ehtiyat nüsxələmə strategiyalarını və müəyyən edilmiş bərpa prosedurlarını tələb edir. İstehsalın fasiləsizliyi məlumatların məxfiliyi ilə yanaşı nəzərə alınmalıdır.
Daha çox avadanlıq uzaqdan monitorinq edildikcə və proqram təminatı ilə idarə olunduqca, kibertəhlükəsizlik əlaqəli istehsal sistemləri üçün əsas mühəndislik tələbinə çevriləcək.
İşıqsız İstehsal Tətbiqdən Asılı Olaraq Qalacaq
Tam avtonom fabriklər son avtomatlaşdırma vizyonunu təmsil etdikləri üçün diqqət cəlb edəcəklər. Lakin tam işıqsız istehsal çox dəyişkən məhsullar, tez-tez format dəyişiklikləri, proqnozlaşdırılması çətin materiallar və müştərilərin fərdiləşdirilmiş tələbləri ilə xarakterizə olunan mühitlərdə çətin olaraq qalacaq.
Yüksək dərəcədə standartlaşdırılmış istehsal avtonom fəaliyyət üçün daha uyğun namizəddir.
Qarışıq istehsal mühitləri üçün hibrid model daha praktikdir. Maşınlar təkrarlanan əməliyyatları yerinə yetirir, proqram təminatı iş axınlarını əlaqələndirir, sensorlar nəticələri yoxlayır, süni intellekt qərarları dəstəkləyir, insan mütəxəssislər isə şərtlər əvvəlcədən müəyyən edilmiş hədlərdən kənara çıxdıqda müdaxilə edirlər.
Bu model avtonom istehsala doğru daha real yol təqdim edir.
Növbəti Rəqabət Üstünlüyü İş Axını Arxitekturasıdır
Sənaye maşınmərkəzli avtomatlaşdırmadan sistemmərkəzli avtomatlaşdırmaya keçir.
Ən rəqabətqabiliyyətli istehsalçılar mütləq ən sürətli çap maşınına və ya ən mürəkkəb ayrı-ayrı maşına sahib olmayacaqlar. Onlar avadanlığı, proqram təminatını, məlumatları, sensorları, yoxlama sistemlərini, planlaşdırmanı, texniki xidməti və insan ekspertizasını vahid istehsal arxitekturasında birləşdirən şirkətlər olacaqlar.
Bu arxitektura bir sıra ölçülə bilən nəticələr təmin etməlidir: daha az əl müdaxiləsi, daha qısa çapa hazırlıq müddəti, daha az material itkisi, qrafikə daha yaxşı riayət, sabit rəng, nasazlıqların daha sürətli müəyyən edilməsi və istehsalın daha yaxşı görünürlüyü.
Sənaye avtomatlaşdırması baxımından bunlar real fəaliyyət göstəriciləridir.
Avtonom İstehsala Doğru Yol
Çap və qablaşdırma sənayesi hazırda tam avtonom istehsal mərhələsində deyil, əlaqələndirilmiş avtomatlaşdırma mərhələsindədir.
İnkişaf çox güman ki, tanınan ardıcıllıqla gedəcək:
- Ayrı-ayrı maşınları və təkrarlanan tapşırıqları avtomatlaşdırın.
- İstehsal avadanlıqlarını və proqram sistemlərini əlaqələndirin.
- İstehsal və maşın məlumatlarını standartlaşdırın.
- Analitikanı və süni intellektə əsaslanan qərar dəstəyini tətbiq edin.
- Əks-əlaqə və qapalı dövrəli proses nəzarətini tətbiq edin.
- Proses şərtlərinin proqnozlaşdırıla bildiyi hallarda istisnaların idarə edilməsini avtomatlaşdırın.
- Əlaqələndirilmiş avtonom istehsala doğru genişlənin.
Son mərhələ yalnız süni intellekt daha da qabiliyyətli olduğu üçün baş verməyəcək. Bu, əsas istehsal arxitekturasının dəqiq məlumatlar, etibarlı idarəetmə interfeysləri, standartlaşdırılmış proseslər və aydın müəyyən edilmiş əməliyyat sərhədləri təmin edib-etməməsindən asılı olacaq.
Deməli, əsas nəticə sadədir: avtomatlaşdırma ayrı-ayrı texnologiyaların toplusu kimi satın alınmamalı, arxitektura kimi layihələndirilməlidir.
Bu arxitekturanı erkən quran fabriklər iş axınlarını dəfələrlə yenidən qurmadan süni intellekti, robototexnikanı, bulud platformalarını, qabaqcıl yoxlama sistemlərini və gələcək istehsal texnologiyalarını mənimsəməyə daha yaxşı hazır olacaqlar.
