Avtomatlaşdırma və robototexnika işçi qüvvəsi çatışmazlığını aradan qaldırmayacaq — onu yenidən formalaşdıracaq
Avtomatlaşdırma çox vaxt istehsalatda işçi çatışmazlığının həlli kimi təqdim olunur. Mühəndislik baxımından bu fərziyyə natamamdır. Robotlar, əməkdaş robotlar, maşın görməsi, avtonom platformalar və süni intellektlə dəstəklənən idarəetmə sistemləri təkrarlanan tapşırıqları aradan qaldıra bilər, lakin eyni zamanda sazlama, proqramlaşdırma, texniki xidmət, diaqnostika, prosesin optimallaşdırılması, kibertəhlükəsizlik və operator təlimi üzrə yeni tələblər yaradır.
Əl əməliyyatı avtomatlaşdırıldıqda işçi qüvvəsi problemi aradan qalxmır. Əvəzində tələb olunan bacarıq profili dəyişir.
Avtomatlaşdırma tapşırıqları aradan qaldırır, məsuliyyəti yox
Sənaye avtomatlaşdırması onilliklərdir istehsalı dəyişdirir. 1961-ci ildə General Motors-un istehsal xəttində Unimate-in tətbiqindən bəri robot sistemləri qaynaq, materialların daşınması, yığma, qablaşdırma, yoxlama və digər təkrarlanan əməliyyatları tədricən öz üzərinə götürüb.
Bugünkü sistemlər xeyli daha mürəkkəbdir. Robotlar görmə sistemləri, qüvvə sensorları, avtonom naviqasiya, maşın öyrənməsi və getdikcə mürəkkəbləşən proqram arxitekturaları ilə işləyə bilir. Lakin hər bir avtomatlaşdırılmış hüceyrə hələ də prosesi anlayan, avadanlığı konfiqurasiya edən, aparat təminatına texniki xidmət göstərən, diaqnostik məlumatları şərh edən və qeyri-adi vəziyyətlərdən sonra sistemi bərpa edən insanlara ehtiyac duyur.
Bu fərq vacibdir.
Robot istehsal ardıcıllığını insan müdaxiləsi olmadan icra edə bilər, lakin həmin robotu əhatə edən istehsal sistemi hələ də mühəndislik biliklərindən asılıdır. PLC proqramları, təhlükəsizlik dövrələri, servo ötürücüləri, sənaye şəbəkələri, sensorlar, HMI-lər, robotlar və proses avadanlıqları inteqrasiya olunmuş sistem kimi işləməlidir.
Əsas işçi qüvvəsi darboğazı yuxarı axına keçir
İstehsalçılar avtomatlaşdırma layihələrini qiymətləndirərkən çox vaxt operator ehtiyacını azaltmağa diqqət yetirirlər. Daha çətin sual isə quraşdırmadan sonra nələrin baş verdiyidir.
Avtomatlaşdırılmış xətt təkrarlanan əməliyyatları yerinə yetirmək üçün tələb olunan işçi sayını azalda bilər, eyni zamanda çoxsaylı idarəetmə səviyyələrində nasazlıqları diaqnostika edə bilən texniklərə ehtiyacı artırır.
İstehsalın dayanmasına nasaz yaxınlıq sensoru, yanlış PLC vəziyyəti, rabitə üzrə vaxt aşımı, servo nasazlığı, blokirovka şərti, təhlükəsizlik kontrollerinin işə düşməsi və ya mexaniki problem səbəb ola bilər. Faktiki əsas səbəbi müəyyənləşdirmək üçün sadə avadanlıq istismarı bacarıqlarından daha çox sistem səviyyəsində bilik tələb olunur.
Məhz buna görə texniki xidmət və idarəetmə mühəndisliyi getdikcə daha vacib olur.
Avtomatlaşdırılmış istehsal xəttini işlək vəziyyətdə saxlayan şəxs elektrik sxemlərini, PLC məntiqini, sənaye Ethernet-ini, hərəkətə nəzarəti, cihazları, təhlükəsizlik sistemlərini, robototexnikanı və mexaniki interfeysləri başa düşməli ola bilər. Bu bacarıqların belə bir kombinasiyasını tapmaq ənənəvi istehsalat operatoru tapmaqdan xeyli çətindir.
Daha çox avtomatlaşdırma daha çox ixtisaslaşmış iş yeri yarada bilər
Geniş yayılmış fərziyyə budur ki, avtomatlaşdırma məşğulluğu birbaşa azaldır. Praktikada təsir böyük ölçüdə istehsalçıların bu texnologiyanı necə tətbiq etməsindən asılıdır.
Yüksək dərəcədə avtomatlaşdırılmış müəssisədə təkrarlanan əl əməliyyatları üçün daha az işçi tələb oluna bilər, eyni zamanda idarəetmə mühəndisliyi, robototexnika, avadanlıqların texniki xidməti, proses mühəndisliyi, sistem inteqrasiyası, məlumatların təhlili və texniki təlim sahələrində əlavə vəzifələr yarana bilər.
Mühəndislik baxımından bu, ziddiyyət deyil.
Avtomatlaşdırma insan əməyinin bölgüsünü dəyişir. Əl müdaxiləsi azalır, texniki məsuliyyət isə artır.
Çətinlik ondadır ki, bu yeni vəzifələr həmişə operatorun cəmi bir neçə saatlıq yenidən təlimi ilə doldurula bilmir. Sənaye idarəetmə sistemində nasazlıqların aradan qaldırılması praktiki təcrübə, strukturlaşdırılmış diaqnostika üsulları və aparatla proqram təminatı arasındakı qarşılıqlı əlaqə barədə bilik tələb edir.
Texniki xidmət imkanları avtomatlaşdırma sisteminə layihələndirmə mərhələsində daxil edilməlidir
İstehsalçılar texniki xidmətə yararlılığı sonradan düşünülən məsələ deyil, mühəndislik tələbi kimi qəbul etməlidirlər.
Texniki cəhətdən mürəkkəb avtomatlaşdırma sistemi, texniki xidmət personalı onu səmərəli şəkildə diaqnostika edə bilmirsə, mütləq yaxşı istehsal sistemi sayılmır.
Sistemin layihələndirilməsi zamanı mühəndislər diaqnostikanın görünməsini, nasazlıqların müəyyən edilməsini, ehtiyat hissələrinə olan tələbləri, elektrik komponentlərinə çıxışı, şəbəkənin monitorinqini, həyəcan siqnallarının idarə edilməsini, ehtiyat nüsxələmə prosedurlarını və texniki xidmət sənədlərini nəzərə almalıdırlar.
PLC proqramlarında mənalı teqlər və strukturlaşdırılmış diaqnostika məntiqi olmalıdır. HMI-lər ümumi xarakterli həyəcan mesajları əvəzinə faydalı nasazlıq məlumatları təqdim etməlidir. Şəbəkə arxitekturaları rabitə xətalarının müəyyən edilə bilməsini təmin etməlidir. Təhlükəsizlik sistemləri təhlükəli yan keçmə praktikalarını təşviq etmədən uyğun diaqnostik məlumat təqdim etməlidir.
Bu qərarlar dayanma müddətinə birbaşa təsir edir.
Hər bir nasazlığın aradan qaldırılması zamanı bir neçə saniyə qənaət edən sistem minlərlə istehsal dövrü ərzində əhəmiyyətli əməliyyat qazancı yarada bilər. Buna görə diaqnostikaya və texniki xidmətin asanlığına sərf olunan mühəndislik səyləri əlavə avtomatlaşdırma funksionallığı qədər dəyərli ola bilər.
Təlimi avtomatlaşdırma mühəndisliyindən ayırmaq olmaz
Təlim çox vaxt avtomatlaşdırma layihəsinin son mərhələsi kimi qəbul edilir. Bu yanaşma lüzumsuz problemlər yaradır.
Operatorlar və texniklər layihənin əvvəlindən sistem istifadəçiləri hesab edilməlidir. Onların təlim tələbləri HMI dizaynına, həyəcan siqnallarının strukturuna, texniki xidmət prosedurlarına, sənədləşdirməyə və istismara vermə fəaliyyətlərinə təsir göstərməlidir.
Səmərəli təlim praktiki suallara cavab verməlidir.
Normal maşın vəziyyəti necə görünür? Operator proses problemini avadanlıq nasazlığından necə fərqləndirə bilər? Hansı həyəcan siqnalları dərhal müdaxilə tələb edir? Texniki xidmət heyəti nə vaxt çağırılmalıdır? Texniklər problemin sensor, PLC, şəbəkə, ötürücü və ya mexaniki avadanlıqdan qaynaqlandığını necə müəyyən edə bilərlər?
Bu suallar işçilərə sadəcə düymələri harada basmağı öyrətməkdən daha dəyərlidir.
Ən yaxşı texnik həmişə ən yaxşı təlimçi olmur
İstehsalçılar təlim məsuliyyətini çox vaxt ən təcrübəli işçiyə həvalə edirlər. Bu, effektiv ola bilər, lakin texniki səriştə və öyrətmək bacarığı fərqli qabiliyyətlərdir.
Təcrübəli texnik müəyyən maşınla uzun illər işlədikdən sonra nasazlığı intuitiv şəkildə müəyyən edə bilər. Lakin yeni texnikə hər bir diaqnostika addımının niyə yerinə yetirildiyini izah edən təkrarlana bilən metod lazımdır.
Buna görə səmərəli sənaye təlimi fərdi təcrübəni sənədləşdirilmiş prosedurlara çevirməlidir.
Nasazlıqların aradan qaldırılması ağacları, elektrik sxemləri, PLC diaqnostikası nümunələri, həyəcan siqnallarının tarixçəsi, texniki xidmət yoxlama siyahıları, simulyasiya məşqləri və nəzarət olunan nasazlıq ssenariləri sənədləşdirilməmiş bilikləri ötürülə bilən biliyə çevirməyə kömək edə bilər.
Bu, xüsusilə təcrübəli işçilər təqaüdə çıxdıqda və ya başqa vəzifələrə keçdikdə vacibdir. Əgər kritik nasazlıqların aradan qaldırılması üzrə bilik yalnız kiminsə yaddaşında mövcuddursa, istehsalçı əhəmiyyətli əməliyyat riski daşıyır.
Avtomatlaşdırma layihələrinə bacarıq arxitekturası daxil edilməlidir
İşçi qüvvəsinin inkişafına yanaşmağın səmərəli yollarından biri texniki bacarıqları birbaşa avtomatlaşdırma arxitekturası ilə əlaqələndirməkdir.
Məsələn, operatordan əsas HMI əməliyyatlarını yerinə yetirmək, həyəcan siqnallarını şərh etmək və təhlükəsiz bərpa prosedurlarını icra etmək tələb oluna bilər. Texniki xidmət üzrə mütəxəssisə elektrik nasazlıqlarının aradan qaldırılması, sensor diaqnostikası, mühərriklərin idarə edilməsi və sürücü konfiqurasiyası bacarıqları lazım ola bilər. İdarəetmə sistemləri üzrə texnikə PLC proqramlaşdırması, sənaye şəbəkələri, hərəkətə nəzarət və strukturlaşdırılmış nasazlıq aradan qaldırma bacarıqları tələb oluna bilər.
Daha yüksək səviyyəli mühəndislərə əlavə olaraq sistem arxitekturası, kibertəhlükəsizlik, məlumat inteqrasiyası, proseslərin optimallaşdırılması və həyat dövrünün idarə edilməsi bacarıqları tələb oluna bilər.
Bu yanaşma təlimi ölçülə bilən edir.
İstehsalçılar işçilərin kursu başa vurub-vurmadığını soruşmaq əvəzinə, onların müəyyən edilmiş texniki tapşırıqları məqbul müddət və xəta dərəcəsi çərçivəsində müstəqil yerinə yetirib-yetirə bilmədiklərini qiymətləndirə bilərlər.
Məhsul çeşidinin çox olduğu istehsal avtomatlaşdırma yanaşmasını dəyişir
İşçi qüvvəsi problemi məhsul çeşidinin çox, istehsal həcminin isə az olduğu istehsalda daha da mürəkkəbləşir.
Böyük həcmli istehsal yüksək dərəcədə ixtisaslaşmış avtomatlaşdırmanı əsaslandıra bilər, çünki eyni ardıcıllıq minlərlə və ya milyonlarla dəfə təkrarlana bilər. Fərdi sifarişli istehsalda məhsul, alət, resept və yoxlama tələbləri tez-tez dəyişir, prosesə düzəlişlər edilir.
Belə mühitlərdə çeviklik maksimum avtomatlaşdırmadan daha dəyərli ola bilər.
Məhsul dəyişdikdə geniş mühəndis müdaxiləsi tələb edən yüksək dərəcədə avtomatlaşdırılmış sistem, texniki işçilərin tez bir zamanda yenidən sazlaya bildiyi yarı avtomatlaşdırılmış sistemdən praktiki baxımdan daha az faydalı ola bilər.
İnsan təcrübəsi məhz bu baxımdan xüsusilə dəyərlidir.
Buna görə də istehsalçılar avtomatlaşdırmanı robotların sayına görə deyil, ümumi proses iqtisadiyyatına əsasən qiymətləndirməlidirlər. Yenidən sazlama müddəti, mühəndislik səyi, texniki xidmət tələbləri, proqramlaşdırmanın mürəkkəbliyi, keyfiyyət tələbləri və operatorun çevikliyi hesablamaya daxil edilməlidir.
Süni intellekt mühəndislik mühakiməsinə olan ehtiyacı artıracaq
Süni intellektlə dəstəklənən avtomatlaşdırma bu nisbəti daha da dəyişəcək.
Süni intellekt maşın məlumatlarında nümunələri müəyyənləşdirməyə, anormal davranışı aşkarlamağa, proqnozlaşdırıcı texniki xidməti dəstəkləməyə, istehsal parametrlərini optimallaşdırmağa və texniki işçilərə nasazlıqların aradan qaldırılmasında kömək edə bilər. Lakin süni intellekt mühəndislik mühakiməsinə olan ehtiyacı aradan qaldırmır.
Anormal vibrasiya siqnalı hələ də maşını başa düşən bir mütəxəssis tələb edir. Prosesdə gözlənilməz kənarlaşma baş verdikdə isə səbəbin cihazlar, idarəetmə məntiqi, mexaniki avadanlıq, material fərqliliyi, yoxsa proses şərtləri olduğunu müəyyənləşdirmək yenə də kiminsə üzərinə düşür.
Süni intellekt məlumat tapmaq üçün tələb olunan vaxtı azalda bilər, lakin yekun mühəndislik qərarına görə məsuliyyəti avtomatik olaraq öz üzərinə götürmür.
Bu səbəbdən gələcəyin istehsal təşkilatlarına həm sənaye sistemlərini, həm də rəqəmsal texnologiyaları başa düşən insanlar lazım olacaq.
İşçi qüvvəsi strategiyası idarəetmə strategiyası ilə birlikdə dəyişməlidir
İstehsalçılar avtomatlaşdırmaya investisiyanı və işçi qüvvəsinin inkişafını ayrı proqramlar kimi nəzərdən keçirməyi dayandırmalıdırlar.
Zavod robotlar, PLC ilə idarə olunan avadanlıq, görmə əsaslı yoxlama, avtomatlaşdırılmış material emalı və ya qabaqcıl hərəkət sistemləri əlavə etdikdə, işçi qüvvəsinə olan tələblər dərhal dəyişir. Buna görə də təlim planları avtomatlaşdırma arxitekturası ilə paralel hazırlanmalıdır.
Ən səmərəli zavodlar, çox güman ki, üç elementi birləşdirəcək: təkrarlanan işlər üçün avtomatlaşdırma, güclü diaqnostika təmin edən mühəndislik sistemləri və bu sistemlər ətrafında texniki bacarıqları inkişaf etdirən strukturlaşdırılmış təlim.
Bu, daha dayanıqlı əməliyyat modeli yaradır.
Avtomatlaşdırma yalnız neçə əl əməyinə əsaslanan tapşırığın aradan qalxdığı ilə ölçülməməlidir. O, həmçinin qalan işçi qüvvəsinin avtomatlaşdırılmış sistemi nə dərəcədə səmərəli idarə edə, texniki xidmət göstərə, nasazlıqları müəyyənləşdirə və təkmilləşdirə bilməsi ilə də ölçülməlidir.
Növbəti istehsal üstünlüyü texniki bacarıq olacaq
Növbəti onilliyin istehsal işçi qüvvəsi əvvəlki onilliyin işçi qüvvəsindən fərqli görünəcək.
Robotlar getdikcə daha bacarıqlı olmağa davam edəcək. Kob o tlar əvvəllər əl əməyini tələb edən tətbiq sahələrinə yayılacaq. Süni intellekt yoxlama, texniki xidmət, planlaşdırma və proseslərin optimallaşdırılmasına getdikcə daha çox dəstək verəcək. Avtonom mobil sistemlər daxili logistikanın daha böyük hissəsini idarə edəcək.
Bu inkişafların heç biri ixtisaslı insanlara olan ehtiyacı aradan qaldırmır.
Əksinə, onlar zavoda cavabdeh insanların texniki səviyyəsini yüksəldirlər.
Avtomatlaşdırmadan ən çox faydalanan istehsalçılar mütləq ən çox robot quraşdıranlar olmayacaqlar. Onlar avtomatlaşdırmanı texniki xidməti asanlaşdıran idarəetmə arxitekturaları, praktik diaqnostika, strukturlaşdırılmış bilik ötürülməsi və işçi qüvvəsinin fasiləsiz inkişafı ilə inteqrasiya edə bilən təşkilatlar olacaqlar.
Buna görə də işçi qüvvəsi ilə bağlı təcili problem sadəcə insanların çatışmazlığı deyil.
Söhbət getdikcə mürəkkəbləşən sənaye sistemləri üçün lazımi texniki bacarıqlara malik insanların çatışmazlığından gedir.
Robotlar işi dəyişir. İstehsalçılar onları idarə edən və texniki xidmət göstərən insanların hazırlanma üsulunu dəyişməlidirlər.
