Chiến Lược Hỗ Trợ Ứng Dụng AI Của Rockwell Automation Định Hình Lại Câu Chuyện Tự Động Hóa Công Nghiệp
Rockwell Automation đang mở rộng mô hình dịch vụ tự động hóa công nghiệp với hỗ trợ kỹ thuật ứng dụng AI, hỗ trợ từ xa và các dịch vụ an ninh mạng. Việc ra mắt TechConnectIQ Support tại Bắc Mỹ cho thấy sự chuyển dịch rộng hơn từ hỗ trợ phần cứng tự động hóa truyền thống sang các dịch vụ vòng đời được kết nối. Đối với người dùng công nghiệp, câu hỏi quan trọng hơn không chỉ là liệu AI có thể trả lời các câu hỏi kỹ thuật hay không, mà còn là liệu nó có thể giảm thời gian ngừng hoạt động, đẩy nhanh quá trình khắc phục sự cố và cải thiện việc quản lý vận hành các tài sản tự động hóa hay không.
Hỗ Trợ AI Đưa Dịch Vụ Công Nghiệp Vượt Ra Ngoài Hỗ Trợ Kỹ Thuật Truyền Thống
Rockwell Automation đã ra mắt TechConnectIQ Support, dịch vụ hỗ trợ kỹ thuật từ xa 24x7 dành cho khách hàng tại Bắc Mỹ. Nền tảng này kết hợp hỗ trợ từ xa, các công cụ dựa trên AI, phạm vi hỗ trợ phân tầng và môi trường myRockwellAutomation.
Từ góc độ kỹ thuật tự động hóa, sự phát triển này có ý nghĩa quan trọng vì hỗ trợ kỹ thuật đang ngày càng được tích hợp với hạ tầng số bao quanh các hệ thống điều khiển công nghiệp.
Các mô hình hỗ trợ truyền thống thường phụ thuộc vào tài liệu hướng dẫn, kỹ sư ứng dụng, hỗ trợ qua điện thoại và khắc phục sự cố tại hiện trường. Hỗ trợ ứng dụng AI có thể rút ngắn lộ trình từ khi thiết bị gặp sự cố đến khi có được thông tin cần thiết để chẩn đoán.
Tuy nhiên, tự động hóa công nghiệp đặt ra một thách thức khác với các môi trường CNTT truyền thống. Một hệ thống hỗ trợ hữu ích phải hiểu các chương trình PLC, cấu hình bộ điều khiển, mối quan hệ I/O, kiến trúc mạng, thông số biến tần, cảnh báo, khả năng tương thích phần sụn và các điều kiện vận hành cụ thể của máy.
Do đó, giá trị kỹ thuật thực sự sẽ phụ thuộc vào mức độ nền tảng hỗ trợ có thể kết nối kiến thức kỹ thuật với dữ liệu thực tế của hệ thống tự động hóa.
Cơ Hội Lớn Hơn Nằm Ở Doanh Thu Dịch Vụ Vòng Đời
Hoạt động kinh doanh của Rockwell Automation từ trước đến nay bao gồm phần cứng điều khiển công nghiệp, thiết bị thông minh, phần mềm và các dịch vụ vòng đời. TechConnectIQ Support củng cố mảng dịch vụ trong danh mục này.
Điều này quan trọng vì việc mua phần cứng thường gắn với các chu kỳ chi tiêu vốn. Khách hàng có thể trì hoãn việc nâng cấp bộ điều khiển, xây dựng dây chuyền sản xuất mới hoặc hiện đại hóa máy móc khi hoạt động đầu tư sản xuất trở nên thiếu chắc chắn.
Các dịch vụ vòng đời hoạt động theo cách khác. Các hệ thống tự động hóa hiện có vẫn tiếp tục cần khắc phục sự cố, bảo trì, đánh giá an ninh mạng, cập nhật phần mềm, phụ tùng thay thế và hỗ trợ kỹ thuật sau khi thiết bị ban đầu được lắp đặt.
Theo quan điểm của tôi, đây là một trong những khía cạnh quan trọng hơn trong chiến lược của Rockwell. Nền tảng tự động hóa đã được lắp đặt là một cơ hội dịch vụ kỹ thuật liên tục, đặc biệt khi các nhà máy vận hành các nền tảng điều khiển cũ song song với những hệ thống kết nối mới hơn.
Do đó, công ty có cơ hội gia tăng giá trị tạo ra từ các thiết bị đã lắp đặt mà không hoàn toàn phụ thuộc vào việc xuất xưởng phần cứng mới.
AI phải chứng minh giá trị trong môi trường tự động hóa thực tế
Hỗ trợ bằng AI nghe có vẻ hấp dẫn, nhưng môi trường công nghiệp đặt ra những yêu cầu nghiêm ngặt không tồn tại trong nhiều ứng dụng đa năng.
Một kỹ sư sản xuất không thể đơn giản chấp nhận khuyến nghị do AI tạo ra khi hệ thống bị ảnh hưởng đang điều khiển máy móc, quy trình, biến tần, chức năng an toàn hoặc dây chuyền sản xuất.
Các khuyến nghị kỹ thuật phải xem xét phiên bản bộ điều khiển, các phiên bản firmware, kiến trúc truyền thông, cấu hình I/O, logic ứng dụng, cấu trúc liên kết mạng và các tiêu chuẩn kỹ thuật riêng của từng cơ sở.
Vì lý do này, AI nên được xem là công cụ tăng tốc hỗ trợ thay vì một thẩm quyền kỹ thuật tự chủ.
Một phương án triển khai hiệu quả nhất sẽ giúp các kỹ sư tìm tài liệu liên quan, xác định nguyên nhân có khả năng xảy ra, so sánh các dạng lỗi đã biết, diễn giải thông tin chẩn đoán và sắp xếp các quy trình khắc phục sự cố.
Các kỹ sư vẫn cần xác thực biện pháp khắc phục được đề xuất trước khi triển khai các thay đổi trên thiết bị đang vận hành.
An ninh mạng OT trở thành một phần của cùng phương trình dịch vụ
Một diễn biến khác liên quan đến Rockwell Automation là việc công ty tham gia đánh giá rủi ro an ninh mạng OT cho Indinvest LT, cùng với H.S. Automation, trong khuôn khổ một chương trình hiện đại hóa.
Điều này có ý nghĩa về mặt kỹ thuật vì hiện đại hóa công nghiệp ngày càng kết hợp kết nối tự động hóa với các yêu cầu an ninh mạng.
Việc kết nối PLC, HMI, biến tần, hệ thống truy cập từ xa, mạng Ethernet công nghiệp và các dịch vụ đám mây có thể cải thiện khả năng quan sát và bảo trì. Đồng thời, mỗi kết nối bổ sung có thể tạo ra thêm một điểm cần áp dụng các biện pháp kiểm soát an ninh.
Do đó, các đánh giá an ninh mạng cần xem xét nhiều hơn cơ sở hạ tầng IT doanh nghiệp thông thường.
Các đội ngũ công nghiệp phải xem xét quyền truy cập bộ điều khiển, các đường dẫn bảo trì từ xa, phân đoạn mạng, firmware lỗi thời, thiết bị không được quản lý, máy trạm kỹ thuật, tài khoản đặc quyền và hoạt động giao tiếp giữa môi trường OT và IT.
Sự kết hợp giữa hỗ trợ có AI và các dịch vụ an ninh mạng OT cho thấy Rockwell đang định hướng hoạt động hỗ trợ trong suốt vòng đời xoay quanh cả khả năng sẵn sàng vận hành lẫn kết nối an toàn.
Hỗ trợ từ xa có thể trở nên quan trọng hơn khi các nhà máy được phân tán rộng hơn
Các cơ sở sản xuất hiện đại ngày càng vận hành những tài sản sản xuất phân bố về mặt địa lý. Một công ty có thể sở hữu nhiều nhà máy sử dụng các bộ điều khiển, biến tần, nền tảng phần mềm và kiến trúc truyền thông tương tự nhau.
Mô hình hỗ trợ kỹ thuật tập trung có thể tạo ra giá trị trong môi trường này vì chuyên môn kỹ thuật không nhất thiết phải hiện diện trực tiếp tại mọi nhà máy.
Chẩn đoán từ xa cũng có thể rút ngắn thời gian cần thiết để xác định liệu vấn đề bắt nguồn từ phần cứng, phần mềm, cấu hình, mạng hay thiết bị đo lường hiện trường.
Tuy nhiên, hỗ trợ từ xa có những hạn chế thực tế. Kết nối có thể bị giới hạn bởi các chính sách an ninh mạng, các ngành chịu quản lý có thể cấm một số phương thức truy cập từ xa, và một số sự cố vẫn cần được kiểm tra trực tiếp.
Do đó, hỗ trợ từ xa nên bổ trợ cho kỹ thuật hiện trường thay vì cố gắng thay thế đội ngũ này.
Cơ cấu hỗ trợ ba cấp cần mang lại kết quả đo lường được
Thành công thương mại của TechConnectIQ Support cuối cùng sẽ phụ thuộc vào các kết quả đo lường được của khách hàng.
Cơ cấu hỗ trợ ba cấp có thể cung cấp các mức độ hỗ trợ kỹ thuật khác nhau, nhưng khách hàng sẽ đánh giá cơ cấu này dựa trên kết quả thực tế thay vì số lượng cấp độ dịch vụ hiện có.
Các chỉ số quan trọng có thể bao gồm thời gian trung bình để chẩn đoán, thời gian trung bình để sửa chữa, thời gian phản hồi hỗ trợ, tỷ lệ giải quyết ngay từ lần liên hệ đầu tiên, tỷ lệ sự cố tái diễn, tỷ lệ gia hạn hợp đồng và mức giảm thời gian ngừng hoạt động ngoài kế hoạch.
Các phép đo này sẽ cung cấp bức tranh rõ ràng hơn nhiều về việc hỗ trợ tích hợp AI có đang tạo ra giá trị vận hành thực sự hay không.
Theo đánh giá của tôi, Rockwell nên đặc biệt tập trung vào việc liệu nền tảng có thể chuyển đổi khối lượng lớn thông tin kỹ thuật lịch sử thành kiến thức khắc phục sự cố có thể hành động hay không.
Năng lực đó có thể trở nên có giá trị hơn khi các hệ thống tự động hóa đã lắp đặt ngày càng lớn, kết nối với nhau nhiều hơn và khó để các đội ngũ bảo trì riêng lẻ hiểu đầy đủ.
Khách hàng công nghiệp nên đánh giá quy trình kỹ thuật, không phải nhãn AI
Đối với các kỹ sư tự động hóa, cách hữu ích nhất để đánh giá một nền tảng hỗ trợ tích hợp AI là bỏ qua thuật ngữ tiếp thị và xem xét quy trình làm việc thực tế.
Hệ thống có thể xác định đúng dòng sản phẩm hay không?
Nền tảng có thể phân biệt giữa các phiên bản bộ điều khiển hay không?
Nền tảng có thể diễn giải chính xác các mã chẩn đoán hay không?
Nền tảng có thể tìm đúng tài liệu về firmware và cấu hình hay không?
Nền tảng có thể cung cấp các trình tự khắc phục sự cố phù hợp về mặt kỹ thuật hay không?
Nền tảng có thể duy trì ranh giới phù hợp giữa thông tin tư vấn và những thay đổi cần được kỹ sư phê duyệt hay không?
Những câu hỏi này quan trọng hơn việc nền tảng được mô tả là ứng dụng AI.
Tự động hóa công nghiệp đòi hỏi khả năng truy xuất nguồn gốc và tính kỷ luật trong kỹ thuật. Do đó, bất kỳ hệ thống hỗ trợ dựa trên AI nào được sử dụng trong môi trường công nghệ vận hành cũng phải phù hợp với các quy trình bảo trì, quản lý thay đổi, an ninh mạng và xác nhận đã được thiết lập.
Điều này có ý nghĩa gì đối với luận điểm đầu tư vào Rockwell Automation
Việc ra mắt TechConnectIQ Support không làm thay đổi căn bản thị trường tự động hóa công nghiệp trong ngắn hạn. Rockwell Automation vẫn chịu ảnh hưởng của các chu kỳ chi tiêu vốn trong ngành sản xuất, tiến độ dự án, lượng hàng tồn kho của khách hàng và nhu cầu công nghiệp nói chung.
Tuy nhiên, sự phát triển này cho thấy thêm một dấu hiệu về hướng đi mà các nhà cung cấp giải pháp tự động hóa có thể đang hướng tới.
Mô hình truyền thống bán bộ điều khiển, mô-đun I/O, biến tần hoặc giấy phép phần mềm đang dần được bổ sung bằng các dịch vụ duy trì kết nối với tài sản trong suốt thời gian vận hành.
Điều này tạo ra một mô hình kinh doanh có khả năng tạo doanh thu định kỳ cao hơn, đồng thời cung cấp cho các nhà sản xuất thêm nguồn lực kỹ thuật sau khi lắp đặt.
Do đó, cơ sở cho quyết định đầu tư không nên chỉ dựa vào giả định rằng hỗ trợ AI sẽ ngay lập tức tạo ra mức tăng trưởng lợi nhuận đáng kể. Cách diễn giải thuyết phục hơn là Rockwell đang nỗ lực gia tăng giá trị dịch vụ dài hạn của hệ sinh thái tự động hóa đã được triển khai.
Quan điểm kỹ thuật của tôi
Từ góc độ tự động hóa công nghiệp, cơ hội lớn nhất không nằm ở việc AI thay thế các kỹ sư tự động hóa. Mà là AI giúp giảm thời gian kỹ sư phải dành cho việc tìm kiếm thông tin và thực hiện các công việc chẩn đoán lặp đi lặp lại.
Một kỹ sư bảo trì đang xử lý tình trạng dừng sản xuất cần thông tin chính xác một cách nhanh chóng. Nếu một nền tảng có AI hỗ trợ có thể kết nối tài liệu kỹ thuật phù hợp, thông tin về các sự cố trong quá khứ, dữ liệu chẩn đoán, dữ liệu cấu hình và chuyên môn hỗ trợ, nền tảng đó có thể rút ngắn thời gian khắc phục sự cố.
Đó là một lợi ích thiết thực trong kỹ thuật.
Công nghệ này trở nên kém hữu ích đáng kể nếu tạo ra những câu trả lời chung chung, không xét đến bộ điều khiển, firmware, mạng hoặc quy trình cụ thể liên quan.
Do đó, thách thức tiếp theo của Rockwell là khâu triển khai. Công ty phải chứng minh rằng hỗ trợ ứng dụng AI mang lại những cải thiện có thể đo lường về khả năng sẵn sàng của thiết bị, hiệu quả khắc phục sự cố, tính liên tục của dịch vụ và mức độ hài lòng của khách hàng.
Kết luận
Sáng kiến hỗ trợ TechConnectIQ của Rockwell Automation phản ánh một sự chuyển đổi rộng hơn trong các dịch vụ tự động hóa công nghiệp. Phần cứng vẫn quan trọng, nhưng giá trị thương mại và kỹ thuật ngày càng mở rộng sang phần mềm, chẩn đoán từ xa, an ninh mạng và hỗ trợ trong suốt vòng đời.
Đối với các nhà sản xuất, yếu tố cần cân nhắc hàng đầu nên là hiệu quả vận hành thay vì sự hiện diện của AI. Đối với Rockwell Automation, cơ hội nằm ở việc biến hệ sinh thái tự động hóa đã được triển khai thành nền tảng vững chắc hơn cho các dịch vụ kỹ thuật định kỳ.
Nếu công ty có thể kết nối hỗ trợ AI với kiến thức công nghiệp chính xác, khả năng kết nối OT an toàn và sự hỗ trợ từ các kỹ sư giàu kinh nghiệm, mô hình dịch vụ này có thể trở thành một thành phần có ý nghĩa trong chiến lược tự động hóa dài hạn của công ty.
