31 công ty mới gia nhập Khu Công nghệ cao
Khu Công nghệ cao Belarus (HTP) đã phê duyệt 31 công ty cư trú mới tại cuộc họp Hội đồng Giám sát tổ chức ngày 17 tháng 9 năm 2026. Các dự án mới được phê duyệt bao gồm y tế số, tự động hóa công nghiệp, trí tuệ nhân tạo, phát triển phần mềm, thương mại điện tử, các ngành công nghiệp sáng tạo, sản xuất bồi đắp và những hoạt động dựa trên công nghệ khác.
Cơ cấu của các đơn vị cư trú mới đáng chú ý vì phản ánh sự chuyển dịch rộng hơn từ phát triển phần mềm như một hoạt động độc lập sang phần mềm kết hợp với thiết bị vật lý, quy trình công nghiệp và các ứng dụng dữ liệu chuyên biệt.
Tự động hóa công nghiệp tiến gần hơn đến hoạt động sản xuất
Một số dự án mới được phê duyệt có liên quan trực tiếp đến tự động hóa công nghiệp. Công ty cổ phần Mirotek Engineering dự định phát triển các hệ thống phần cứng và phần mềm để chế biến và đóng gói nông sản. Loại hệ thống này thường đòi hỏi sự phối hợp giữa thiết bị sản xuất, vận chuyển vật liệu, giám sát quy trình và dữ liệu sản xuất.
Công ty TNHH ATZ Softworks đang phát triển Hệ thống Điều hành Sản xuất (MES) cho các doanh nghiệp sữa. Từ góc độ kỹ thuật tự động hóa, MES đặc biệt quan trọng vì kết nối thiết bị ở cấp độ sản xuất với hoạt động quản lý sản xuất cấp cao hơn. Dữ liệu từ PLC, mạng công nghiệp, cảm biến và giao diện người vận hành có thể trở thành một phần của hệ thống thông tin sản xuất lớn hơn.
Ý nghĩa không chỉ nằm ở việc một nền tảng MES khác gia nhập thị trường. Điều quan trọng hơn là sự tích hợp ngày càng tăng giữa dữ liệu tự động hóa với việc lập kế hoạch sản xuất, truy xuất nguồn gốc và phân tích vận hành.
Phần cứng và phần mềm đang trở thành một hệ thống kỹ thuật thống nhất
Dự án Mirotek Engineering cũng minh họa một hướng phát triển quan trọng trong công nghệ công nghiệp. Các dự án tự động hóa hiện đại ngày càng kết hợp thiết bị cơ khí, điều khiển điện, truyền thông công nghiệp, máy tính nhúng và phần mềm ứng dụng.
Một dây chuyền đóng gói hoặc chế biến có thể bao gồm bộ điều khiển PLC, biến tần, hệ thống chuyển động, cảm biến, mạch an toàn và các thiết bị đầu cuối HMI ở cấp thiết bị. Phía trên các thiết bị này, mạng công nghiệp và ứng dụng MES cung cấp thông tin sản xuất và điều phối vận hành.
Kiến trúc này tạo ra yêu cầu cao hơn đối với các kỹ sư am hiểu cả hệ thống điều khiển vật lý lẫn xử lý dữ liệu dựa trên phần mềm. Ranh giới giữa kỹ thuật tự động hóa truyền thống và phần mềm công nghiệp đang dần trở nên không rõ ràng.
Y tế số cho thấy sự hội tụ tương tự
Các dự án y tế được HTP phê duyệt cho thấy một mô hình công nghệ tương tự. KARDIAN dự định phát triển thiết bị chẩn đoán tim mạch cùng phần cứng và phần mềm để xử lý tín hiệu điện tâm đồ. Công ty TNHH OMOP-FORIA sẽ tập trung vào dữ liệu y sinh, cảnh giác dược và phân tích Bằng chứng Thực tế.
Mặc dù các dự án này nằm ngoài lĩnh vực tự động hóa nhà máy truyền thống, kiến trúc kỹ thuật của chúng có những điểm tương đồng với các hệ thống công nghiệp. Cảm biến tạo ra tín hiệu vật lý, phần cứng thu nhận các tín hiệu đó, phần mềm xử lý dữ liệu, còn các ứng dụng cấp cao hơn chuyển đổi thông tin thành kết quả vận hành hoặc phân tích.
Kiến trúc chuyển đổi từ tín hiệu sang dữ liệu này ngày càng phổ biến trong tự động hóa công nghiệp, thiết bị y tế và sản xuất thông minh.
AI đang trở thành một phần của kiến trúc phần mềm công nghiệp
Các đơn vị cư trú mới của HTP cũng bao gồm những công ty làm việc trực tiếp với trí tuệ nhân tạo. Công ty TNHH Twikky Lab đang phát triển các hệ thống giao tiếp video tải cao sử dụng học máy, trong khi Công ty TNHH Levelpro đang phát triển nền tảng AI SaaS tổng hợp các mạng nơ-ron.
Đối với tự động hóa công nghiệp, tác động rộng hơn quan trọng hơn các ứng dụng riêng lẻ. AI ngày càng được định vị như một lớp phần mềm bổ sung thay vì thay thế cho điều khiển tất định.
Hệ thống PLC và hệ thống an toàn vẫn thực hiện các chức năng điều khiển quan trọng về thời gian theo logic được xác định trước. Thay vào đó, các hệ thống dựa trên AI có thể hỗ trợ những lĩnh vực như phân tích sản xuất, phát hiện bất thường, kiểm tra bằng hình ảnh, bảo trì dự đoán và tối ưu hóa quy trình.
Sự phân tách giữa điều khiển tất định và trí tuệ cấp cao hơn này có khả năng tiếp tục đóng vai trò quan trọng trong thiết kế hệ thống công nghiệp.
Sản xuất bồi đắp mở rộng phạm vi của tự động hóa
Hội đồng Giám sát cũng bổ sung các công nghệ bồi đắp vào danh mục hoạt động của HTP. Phần giải thích do Hanna Rabava cung cấp nhấn mạnh rằng sản xuất bồi đắp không chỉ bao gồm thiết bị in 3D mà còn cả phần mềm chuyên dụng và các quy trình sản xuất mới.
Từ góc độ tự động hóa, điều này rất đáng chú ý. Một hệ thống sản xuất bồi đắp hiện đại có thể bao gồm điều khiển chuyển động, quản lý nhiệt, cấp vật liệu, thị giác máy, giám sát quy trình và các mô hình sản xuất số.
Do đó, phần mềm trở thành một phần của chính quy trình sản xuất. Máy không còn chỉ thực hiện một chuỗi cố định; các tham số sản xuất, mô hình số và dữ liệu quy trình có thể ảnh hưởng đến cách sản phẩm vật lý được chế tạo.
Dữ liệu công nghiệp sẽ ngày càng có giá trị
Một trong những tín hiệu rõ nhất từ các dự án HTP mới này là tầm quan trọng ngày càng tăng của dữ liệu công nghiệp và dữ liệu vận hành.
Một dây chuyền sản xuất tự động có thể tạo ra lượng lớn thông tin từ PLC, I/O từ xa, biến tần, cảm biến, HMI và mạng truyền thông công nghiệp. Trước đây, phần lớn dữ liệu này chỉ được sử dụng cho điều khiển cục bộ và giám sát của người vận hành.
MES, các ứng dụng phân tích và AI đang làm thay đổi tình hình này. Dữ liệu sản xuất có thể được thu thập, cấu trúc hóa và phân tích ở các cấp cao hơn của kiến trúc tự động hóa.
Theo tôi, đây là một trong những động lực quan trọng nhất đằng sau sự hội tụ hiện nay giữa tự động hóa và phần mềm. Giá trị của một hệ thống tự động hóa ngày càng gắn liền không chỉ với khả năng điều khiển máy móc mà còn với việc dữ liệu vận hành của hệ thống có thể được sử dụng hiệu quả hay không.
Các đơn vị cư trú mới của HTP phản ánh một xu hướng công nghệ rộng hơn
31 công ty mới được phê duyệt hoạt động trong những ngành rất khác nhau, nhưng có thể nhận thấy một số chủ đề kỹ thuật chung: phần mềm kết hợp với phần cứng chuyên dụng, các ứng dụng dựa trên dữ liệu, tích hợp AI, sản xuất số và tự động hóa theo quy trình.
Đối với các doanh nghiệp công nghiệp, điều này có nghĩa là hệ thống công nghệ ngày càng được kết nối chặt chẽ hơn. Thiết bị hiện trường tạo ra tín hiệu, bộ điều khiển xử lý tín hiệu, mạng công nghiệp truyền tải thông tin, nền tảng MES tổ chức dữ liệu sản xuất, còn các ứng dụng phân tích hoặc AI hoạt động ở những cấp cao hơn.
Vì vậy, sự phát triển của tự động hóa công nghiệp đang vượt ra ngoài các chức năng PLC hoặc DCS riêng lẻ để hướng tới những kiến trúc sản xuất số tích hợp.
Điều này có ý nghĩa gì đối với tự động hóa công nghiệp
Thông báo của HTP cung cấp một bức tranh hữu ích về hướng phát triển công nghệ trong năm 2026. Tự động hóa công nghiệp không còn chỉ giới hạn ở việc điều khiển động cơ, van, băng tải và thiết bị quy trình. Lĩnh vực này ngày càng bao gồm phần mềm sản xuất, dữ liệu máy móc, AI, sản xuất số và phần cứng chuyên dụng.
Đối với các kỹ sư tự động hóa, thách thức thực tế là duy trì sự phân tách rõ ràng giữa các chức năng cần điều khiển tất định và các chức năng hưởng lợi từ tính toán dựa trên dữ liệu. Đồng thời, giao diện giữa các lớp này cần được thiết kế cẩn trọng.
Sự xuất hiện của phần mềm MES, phần mềm sản xuất bồi đắp, nền tảng AI và các hệ thống công nghiệp kết hợp phần cứng-phần mềm cho thấy các dự án tự động hóa trong tương lai sẽ đòi hỏi kiến thức kỹ thuật rộng hơn về điều khiển, truyền thông, máy tính và dữ liệu sản xuất.
