กลยุทธ์การสนับสนุนที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Rockwell Automation และอนาคตของบริการระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรม

กลยุทธ์การสนับสนุนที่ใช้ AI ของ Rockwell Automation กำลังปรับโฉมเรื่องราวด้านระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรม

Rockwell Automation กำลังขยายรูปแบบบริการระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรม ด้วยการสนับสนุนทางเทคนิคที่ใช้ AI การช่วยเหลือระยะไกล และบริการด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ การเปิดตัว TechConnectIQ Support ในอเมริกาเหนือสะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงในวงกว้างจากการสนับสนุนฮาร์ดแวร์ระบบอัตโนมัติแบบเดิมไปสู่บริการตลอดอายุการใช้งานที่เชื่อมต่อกัน สำหรับผู้ใช้งานในภาคอุตสาหกรรม คำถามสำคัญไม่ได้มีเพียงว่า AI สามารถตอบคำถามทางเทคนิคได้หรือไม่ แต่ยังรวมถึงว่าจะช่วยลดเวลาหยุดทำงาน เร่งการแก้ไขปัญหา และปรับปรุงการจัดการสินทรัพย์ระบบอัตโนมัติในเชิงปฏิบัติการได้หรือไม่

การสนับสนุนด้วย AI ยกระดับบริการอุตสาหกรรมให้ก้าวไกลกว่าความช่วยเหลือทางเทคนิคแบบดั้งเดิม

Rockwell Automation เปิดตัว TechConnectIQ Support ในฐานะบริการสนับสนุนทางเทคนิคระยะไกลตลอด 24 ชั่วโมงทุกวันสำหรับลูกค้าในอเมริกาเหนือ แพลตฟอร์มนี้ผสานการช่วยเหลือระยะไกล เครื่องมือที่ใช้ AI การสนับสนุนหลายระดับ และสภาพแวดล้อม myRockwellAutomation เข้าด้วยกัน

จากมุมมองด้านวิศวกรรมระบบอัตโนมัติ การพัฒนานี้มีความสำคัญ เนื่องจากการสนับสนุนทางเทคนิคกำลังผสานรวมเข้ากับโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลที่รายล้อมระบบควบคุมอุตสาหกรรมมากขึ้นเรื่อย ๆ

รูปแบบการสนับสนุนแบบดั้งเดิมมักพึ่งพาคู่มือ วิศวกรแอปพลิเคชัน การช่วยเหลือทางโทรศัพท์ และการแก้ไขปัญหาหน้างาน การสนับสนุนที่ใช้ AI อาจช่วยย่นระยะเวลาระหว่างการเกิดปัญหากับอุปกรณ์และข้อมูลที่จำเป็นต่อการวินิจฉัยปัญหา

อย่างไรก็ตาม ระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรมมีความท้าทายแตกต่างจากสภาพแวดล้อมไอทีทั่วไป ระบบสนับสนุนที่มีประโยชน์ต้องทำความเข้าใจโปรแกรม PLC การกำหนดค่าคอนโทรลเลอร์ ความสัมพันธ์ของ I/O สถาปัตยกรรมเครือข่าย พารามิเตอร์ไดรฟ์ สัญญาณเตือน ความเข้ากันได้ของเฟิร์มแวร์ และสภาวะการทำงานเฉพาะของเครื่องจักร

ดังนั้น คุณค่าที่แท้จริงด้านวิศวกรรมจะขึ้นอยู่กับว่าแพลตฟอร์มสนับสนุนสามารถเชื่อมโยงความรู้ทางเทคนิคเข้ากับข้อมูลจริงของระบบอัตโนมัติได้อย่างลึกซึ้งเพียงใด

โอกาสที่ใหญ่กว่าคือรายได้จากบริการตลอดอายุการใช้งาน

ธุรกิจของ Rockwell Automation ครอบคลุมฮาร์ดแวร์ควบคุมอุตสาหกรรม อุปกรณ์อัจฉริยะ ซอฟต์แวร์ และบริการตลอดอายุการใช้งานมาโดยตลอด TechConnectIQ Support ช่วยเสริมองค์ประกอบด้านบริการของพอร์ตโฟลิโอนี้ให้แข็งแกร่งยิ่งขึ้น

เรื่องนี้มีความสำคัญ เพราะการจัดซื้อฮาร์ดแวร์มักเชื่อมโยงกับรอบการใช้จ่ายฝ่ายทุน ลูกค้าอาจเลื่อนการอัปเกรดคอนโทรลเลอร์ สายการผลิตใหม่ หรือการปรับปรุงเครื่องจักรให้ทันสมัยออกไป เมื่อความแน่นอนของการลงทุนด้านการผลิตลดลง

บริการตลอดอายุการใช้งานทำงานแตกต่างออกไป ระบบอัตโนมัติที่ติดตั้งอยู่เดิมยังคงต้องการการแก้ไขปัญหา การบำรุงรักษา การประเมินความปลอดภัยทางไซเบอร์ การอัปเดตซอฟต์แวร์ อะไหล่สำรอง และการสนับสนุนด้านวิศวกรรมหลังจากติดตั้งอุปกรณ์ดั้งเดิมแล้ว

ในมุมมองของฉัน นี่เป็นหนึ่งในแง่มุมที่สำคัญกว่าของกลยุทธ์ Rockwell ฐานระบบอัตโนมัติที่ติดตั้งอยู่เดิมเป็นโอกาสด้านบริการทางเทคนิคอย่างต่อเนื่อง โดยเฉพาะเมื่อโรงงานใช้งานแพลตฟอร์มควบคุมรุ่นเก่าควบคู่ไปกับระบบเชื่อมต่อรุ่นใหม่

ดังนั้น บริษัทจึงมีโอกาสเพิ่มมูลค่าที่สร้างจากอุปกรณ์ที่ติดตั้งอยู่ โดยไม่ต้องพึ่งพาการจัดส่งฮาร์ดแวร์ใหม่ทั้งหมด

AI ต้องพิสูจน์คุณค่าในสภาพแวดล้อมระบบอัตโนมัติจริง

การสนับสนุนด้วย AI ฟังดูน่าสนใจ แต่สภาพแวดล้อมอุตสาหกรรมมีข้อกำหนดที่เข้มงวด ซึ่งไม่มีอยู่ในแอปพลิเคชันทั่วไปจำนวนมาก

วิศวกรฝ่ายผลิตไม่สามารถยอมรับคำแนะนำที่สร้างโดย AI ได้โดยไม่ตรวจสอบ เมื่อระบบที่ได้รับผลกระทบควบคุมเครื่องจักร กระบวนการ ไดรฟ์ ฟังก์ชันความปลอดภัย หรือสายการผลิต

คำแนะนำทางเทคนิคต้องพิจารณารุ่นของคอนโทรลเลอร์ เวอร์ชันเฟิร์มแวร์ สถาปัตยกรรมการสื่อสาร การกำหนดค่า I/O ลอจิกของแอปพลิเคชัน โทโพโลยีเครือข่าย และมาตรฐานวิศวกรรมเฉพาะของแต่ละไซต์

ด้วยเหตุนี้ ควรมอง AI เป็นตัวเร่งการสนับสนุน มากกว่าจะเป็นผู้มีอำนาจด้านวิศวกรรมที่ทำงานได้โดยอิสระ

การนำไปใช้ที่มีประสิทธิภาพสูงสุดจะช่วยให้วิศวกรค้นหาเอกสารที่เกี่ยวข้อง ระบุสาเหตุที่เป็นไปได้ เปรียบเทียบรูปแบบความขัดข้องที่ทราบ ตีความข้อมูลการวินิจฉัย และจัดระเบียบขั้นตอนการแก้ไขปัญหา

วิศวกรที่เป็นมนุษย์ยังคงต้องตรวจสอบการดำเนินการแก้ไขที่เสนอ ก่อนนำการเปลี่ยนแปลงไปใช้กับอุปกรณ์ที่อยู่ระหว่างการดำเนินงาน

ความปลอดภัยทางไซเบอร์ของ OT กลายเป็นส่วนหนึ่งของสมการบริการเดียวกัน

อีกพัฒนาการหนึ่งที่เกี่ยวข้องกับ Rockwell Automation คือการมีส่วนร่วมในการประเมินความเสี่ยงด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ของ OT ให้แก่ Indinvest LT ร่วมกับ H.S. Automation ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของโครงการปรับปรุงระบบให้ทันสมัย

ประเด็นนี้มีความเกี่ยวข้องในเชิงเทคนิค เนื่องจากการปรับปรุงระบบอุตสาหกรรมให้ทันสมัยกำลังผสานการเชื่อมต่อระบบอัตโนมัติเข้ากับข้อกำหนดด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์มากขึ้น

การเชื่อมต่อ PLC, HMI, ไดรฟ์ ระบบเข้าถึงระยะไกล เครือข่าย Industrial Ethernet และบริการคลาวด์ สามารถเพิ่มการมองเห็นและความสามารถในการบำรุงรักษาได้ ขณะเดียวกัน การเชื่อมต่อเพิ่มเติมทุกจุดอาจสร้างจุดใหม่ที่ต้องมีมาตรการควบคุมความปลอดภัย

ดังนั้น การประเมินความปลอดภัยทางไซเบอร์จึงต้องตรวจสอบมากกว่าโครงสร้างพื้นฐาน IT ขององค์กรแบบเดิม

ทีมอุตสาหกรรมต้องพิจารณาการเข้าถึงคอนโทรลเลอร์ ช่องทางการบำรุงรักษาระยะไกล การแบ่งส่วนเครือข่าย เฟิร์มแวร์ที่ล้าสมัย อุปกรณ์ที่ไม่ได้รับการจัดการ เวิร์กสเตชันวิศวกรรม บัญชีที่มีสิทธิ์ระดับสูง และการสื่อสารระหว่างสภาพแวดล้อม OT กับ IT

การผสานระหว่างการสนับสนุนที่ใช้ AI ช่วยเหลือกับบริการความปลอดภัยทางไซเบอร์สำหรับ OT บ่งชี้ว่า Rockwell กำลังวางตำแหน่งการสนับสนุนตลอดวงจรชีวิตให้ครอบคลุมทั้งความพร้อมใช้งานในการดำเนินงานและการเชื่อมต่อที่ปลอดภัย

การสนับสนุนระยะไกลอาจมีความสำคัญมากขึ้น เมื่อโรงงานมีการกระจายตัวมากขึ้น

โรงงานการผลิตสมัยใหม่มีแนวโน้มดำเนินงานโดยใช้สินทรัพย์การผลิตที่กระจายตัวตามพื้นที่มากขึ้น บริษัทหนึ่งอาจมีโรงงานหลายแห่งที่ใช้คอนโทรลเลอร์ ไดรฟ์ แพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ และสถาปัตยกรรมการสื่อสารที่คล้ายกัน

รูปแบบการสนับสนุนทางเทคนิคแบบรวมศูนย์สามารถสร้างคุณค่าในสภาพแวดล้อมนี้ได้ เนื่องจากความเชี่ยวชาญด้านวิศวกรรมไม่จำเป็นต้องประจำอยู่ที่โรงงานทุกแห่ง

การวินิจฉัยระยะไกลยังช่วยลดเวลาที่ใช้ในการระบุได้ว่าปัญหาเกิดจากฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ การกำหนดค่า เครือข่าย หรือเครื่องมือวัดภาคสนาม

อย่างไรก็ตาม การสนับสนุนระยะไกลมีข้อจำกัดในทางปฏิบัติ การเชื่อมต่ออาจถูกจำกัดด้วยนโยบายความปลอดภัยทางไซเบอร์ อุตสาหกรรมที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแลอาจห้ามใช้วิธีการเข้าถึงระยะไกลบางประเภท และความขัดข้องบางอย่างยังคงต้องได้รับการตรวจสอบทางกายภาพ

ดังนั้น การสนับสนุนระยะไกลควรทำงานเสริมวิศวกรรมภาคสนาม แทนที่จะพยายามเข้ามาแทนที่

โครงสร้างการสนับสนุนสามระดับจำเป็นต้องมีผลลัพธ์ที่วัดได้

ความสำเร็จทางการค้าของ TechConnectIQ Support จะขึ้นอยู่กับผลลัพธ์ที่วัดได้ของลูกค้าในท้ายที่สุด

โครงสร้างการสนับสนุนสามระดับสามารถให้ความช่วยเหลือทางเทคนิคในระดับต่าง ๆ ได้ แต่ลูกค้าจะประเมินจากผลลัพธ์เชิงปฏิบัติมากกว่าจำนวนระดับบริการที่มี

ตัวชี้วัดสำคัญอาจรวมถึงเวลาเฉลี่ยในการวินิจฉัย เวลาเฉลี่ยในการซ่อมแซม เวลาตอบสนองของฝ่ายสนับสนุน อัตราการแก้ไขปัญหาได้ตั้งแต่การติดต่อครั้งแรก อัตราเหตุขัดข้องที่เกิดซ้ำ อัตราการต่ออายุสัญญา และการลดเวลาหยุดทำงานที่ไม่ได้วางแผน

ตัวชี้วัดเหล่านี้จะให้ภาพที่ชัดเจนกว่ามากว่า การสนับสนุนที่ใช้ AI กำลังสร้างคุณค่าด้านการปฏิบัติงานที่แท้จริงหรือไม่

จากการประเมินของผม Rockwell ควรให้ความสำคัญเป็นพิเศษกับการพิจารณาว่าแพลตฟอร์มสามารถเปลี่ยนข้อมูลทางเทคนิคในอดีตปริมาณมากให้เป็นองค์ความรู้สำหรับการแก้ไขปัญหาที่นำไปใช้ได้จริงหรือไม่

ความสามารถดังกล่าวอาจมีคุณค่ามากขึ้นเมื่อระบบอัตโนมัติที่ติดตั้งใช้งานมีขนาดใหญ่ขึ้น เชื่อมต่อกันมากขึ้น และยากขึ้นสำหรับทีมบำรุงรักษารายบุคคลที่จะทำความเข้าใจได้อย่างครบถ้วน

ลูกค้าในภาคอุตสาหกรรมควรประเมินขั้นตอนการทำงานด้านวิศวกรรม ไม่ใช่ป้ายกำกับว่าเป็น AI

สำหรับวิศวกรระบบอัตโนมัติ วิธีที่มีประโยชน์ที่สุดในการประเมินแพลตฟอร์มสนับสนุนที่ใช้ AI คือการมองข้ามศัพท์ทางการตลาดและตรวจสอบขั้นตอนการทำงานจริง

ระบบสามารถระบุสายผลิตภัณฑ์ที่ถูกต้องได้หรือไม่

ระบบสามารถแยกแยะรุ่นปรับปรุงของคอนโทรลเลอร์ได้หรือไม่

ระบบสามารถตีความรหัสวินิจฉัยได้อย่างแม่นยำหรือไม่

ระบบสามารถค้นหาเอกสารเฟิร์มแวร์และการกำหนดค่าที่ถูกต้องได้หรือไม่

ระบบสามารถจัดลำดับขั้นตอนการแก้ไขปัญหาที่เหมาะสมทางเทคนิคได้หรือไม่

ระบบสามารถรักษาขอบเขตที่เหมาะสมระหว่างข้อมูลเชิงคำแนะนำกับการเปลี่ยนแปลงที่ต้องได้รับอนุมัติจากวิศวกรได้หรือไม่

คำถามเหล่านี้สำคัญกว่าการที่แพลตฟอร์มถูกอธิบายว่าใช้ AI หรือไม่

ระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรมจำเป็นต้องตรวจสอบย้อนกลับได้และมีวินัยด้านวิศวกรรม ดังนั้นระบบสนับสนุนที่ใช้ AI ซึ่งนำมาใช้กับเทคโนโลยีการปฏิบัติงานควรสอดคล้องกับขั้นตอนการบำรุงรักษา การจัดการการเปลี่ยนแปลง ความปลอดภัยทางไซเบอร์ และการตรวจสอบความถูกต้องที่มีอยู่

สิ่งนี้มีความหมายต่อเรื่องราวการลงทุนของ Rockwell Automation อย่างไร

การเปิดตัว TechConnectIQ Support ไม่ได้เปลี่ยนแปลงตลาดระบบอัตโนมัติในภาคอุตสาหกรรมอย่างมีนัยสำคัญในระยะสั้น Rockwell Automation ยังคงได้รับผลกระทบจากวัฏจักรการใช้จ่ายลงทุนด้านการผลิต กำหนดเวลาของโครงการ สินค้าคงคลังของลูกค้า และอุปสงค์ภาคอุตสาหกรรมโดยรวม

อย่างไรก็ตาม การพัฒนาดังกล่าวเป็นอีกข้อบ่งชี้ถึงทิศทางที่ผู้ให้บริการระบบอัตโนมัติอาจกำลังมุ่งหน้าไป

รูปแบบดั้งเดิมของการขายคอนโทรลเลอร์ โมดูล I/O ไดรฟ์ หรือใบอนุญาตซอฟต์แวร์ กำลังถูกเสริมด้วยบริการที่ยังคงเชื่อมโยงกับสินทรัพย์ตลอดอายุการใช้งาน

สิ่งนี้สร้างรูปแบบธุรกิจที่อาจสร้างรายได้ต่อเนื่องมากขึ้น ขณะเดียวกันก็ช่วยให้ผู้ผลิตมีทรัพยากรทางเทคนิคเพิ่มเติมหลังการติดตั้ง

ดังนั้น เหตุผลสนับสนุนการลงทุนไม่ควรขึ้นอยู่เพียงสมมติฐานที่ว่าการสนับสนุนด้วย AI จะสร้างการเติบโตของกำไรอย่างมีนัยสำคัญได้ทันที การตีความที่มีเหตุผลรองรับมากกว่าคือ Rockwell กำลังพยายามเพิ่มมูลค่าบริการระยะยาวของระบบนิเวศระบบอัตโนมัติที่ติดตั้งอยู่แล้ว

มุมมองด้านวิศวกรรมของฉัน

จากมุมมองของระบบอัตโนมัติในภาคอุตสาหกรรม โอกาสที่สำคัญที่สุดไม่ใช่การให้ AI เข้ามาแทนที่วิศวกรระบบอัตโนมัติ แต่คือการให้ AI ลดเวลาที่วิศวกรต้องใช้ในการค้นหาข้อมูลและทำงานวินิจฉัยซ้ำ ๆ

วิศวกรซ่อมบำรุงที่กำลังรับมือกับการหยุดชะงักของการผลิตต้องการข้อมูลที่ถูกต้องอย่างรวดเร็ว หากแพลตฟอร์มที่มี AI ช่วยสามารถเชื่อมโยงเอกสารทางเทคนิคที่ถูกต้อง ข้อมูลความขัดข้องในอดีต ข้อมูลการวินิจฉัย ข้อมูลการกำหนดค่า และความเชี่ยวชาญด้านการสนับสนุนเข้าด้วยกัน ก็อาจช่วยลดเวลาในการแก้ไขปัญหาได้

นี่คือประโยชน์เชิงวิศวกรรมที่ใช้งานได้จริง

เทคโนโลยีนี้จะมีประโยชน์ลดลงอย่างมาก หากให้คำตอบทั่วไปที่ไม่คำนึงถึงคอนโทรลเลอร์ เฟิร์มแวร์ เครือข่าย หรือกระบวนการเฉพาะที่เกี่ยวข้อง

ดังนั้น ความท้าทายถัดไปของ Rockwell คือการนำไปปฏิบัติ บริษัทต้องแสดงให้เห็นว่าการสนับสนุนที่ใช้ AI ช่วยเพิ่มความพร้อมใช้งานของอุปกรณ์ ประสิทธิภาพในการแก้ไขปัญหา ความต่อเนื่องของบริการ และความพึงพอใจของลูกค้าได้อย่างวัดผลได้

บทสรุป

โครงการสนับสนุน TechConnectIQ ของ Rockwell Automation สะท้อนการเปลี่ยนแปลงในวงกว้างของบริการระบบอัตโนมัติในภาคอุตสาหกรรม ฮาร์ดแวร์ยังคงมีความสำคัญ แต่คุณค่าทางการค้าและทางเทคนิคกำลังขยายไปสู่ซอฟต์แวร์ การวินิจฉัยระยะไกล ความปลอดภัยทางไซเบอร์ และการสนับสนุนตลอดวงจรชีวิตมากขึ้น

สำหรับผู้ผลิต สิ่งที่ควรคำนึงถึงเป็นหลักคือประสิทธิภาพการดำเนินงาน ไม่ใช่การมี AI อยู่หรือไม่ สำหรับ Rockwell Automation โอกาสอยู่ที่การเปลี่ยนระบบนิเวศระบบอัตโนมัติที่ติดตั้งอยู่แล้วให้เป็นรากฐานที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้นสำหรับบริการทางเทคนิคแบบสร้างรายได้ต่อเนื่อง

หากบริษัทสามารถเชื่อมโยงความช่วยเหลือจาก AI เข้ากับองค์ความรู้ด้านอุตสาหกรรมที่ถูกต้อง การเชื่อมต่อ OT ที่ปลอดภัย และการสนับสนุนจากวิศวกรผู้มีประสบการณ์ รูปแบบบริการนี้อาจกลายเป็นองค์ประกอบสำคัญของกลยุทธ์ระบบอัตโนมัติระยะยาวของบริษัท