งานด้านการผลิตกำลังเปลี่ยนแปลงไปเมื่อระบบอัตโนมัติขยายตัวมากขึ้น

ระบบอัตโนมัติกำลังเปลี่ยนสัดส่วนประเภทงาน ไม่ได้ทำให้งานหายไปเท่านั้น

ผลกระทบของระบบอัตโนมัติต่อการจ้างงานในภาคการผลิตซับซ้อนกว่าเรื่องเล่าที่คุ้นเคยว่าหุ่นยนต์เข้ามาแทนที่คนเท่านั้น ในทางปฏิบัติ ระบบอัตโนมัติเปลี่ยนประเภทของงานที่ทำในโรงงาน

การผลิตแบบดั้งเดิมพึ่งพาพนักงานที่ทำงานประกอบ ตรวจสอบ บรรจุหีบห่อ ขนย้ายวัสดุ และควบคุมเครื่องจักรซ้ำๆ อย่างมาก ปัจจุบันโรงงานสมัยใหม่ใช้หุ่นยนต์ ระบบควบคุมที่ใช้ PLC ระบบวิชันซิสเต็มสำหรับเครื่องจักร ระบบขนย้ายวัสดุอัตโนมัติ และอุปกรณ์การผลิตที่เชื่อมต่อถึงกัน เพื่อทำงานเหล่านี้มากขึ้นเรื่อยๆ

ผลที่ได้คือกำลังแรงงานที่มีตำแหน่งงานซ้ำๆ ลดลง และมีความต้องการบุคลากรที่สามารถติดตั้ง แก้ไขปัญหา เขียนโปรแกรม บำรุงรักษา และเพิ่มประสิทธิภาพของอุปกรณ์อัตโนมัติมากขึ้น

จากมุมมองด้านระบบอัตโนมัติในภาคอุตสาหกรรม ความแตกต่างนี้มีความสำคัญ หุ่นยนต์ไม่ได้ทำให้ความต้องการงานด้านเทคนิคหมดไป แต่เปลี่ยนแรงงานจากงานผลิตที่ทำซ้ำๆ ไปสู่งานด้านระบบควบคุม การบำรุงรักษา การวินิจฉัยปัญหา การติดตั้งและทดสอบระบบ และวิศวกรรมกระบวนการ

งานการผลิตประเภทใดเสี่ยงต่อการถูกระบบอัตโนมัติเข้ามาทดแทนมากที่สุด?

ระบบอัตโนมัติมีประสิทธิภาพเป็นพิเศษเมื่องานนั้นทำซ้ำได้ คาดการณ์ได้ และเป็นไปตามกฎที่กำหนดไว้อย่างชัดเจน การหยิบและวางชิ้นงาน การเชื่อมจุด การตรวจสอบเบื้องต้น การบรรจุหีบห่อ และการเคลื่อนย้ายวัสดุ เป็นตัวอย่างของงานที่ระบบหุ่นยนต์ช่วยให้รอบเวลาทำงานสม่ำเสมอและได้ผลลัพธ์ที่ทำซ้ำได้

แนวโน้มนี้สะท้อนให้เห็นในข้อมูลสถิติการจ้างงานและค่าจ้างตามอาชีพของสำนักงานสถิติแรงงานสหรัฐฯ ระหว่างปี 2016 ถึง 2025 การจ้างงานในอาชีพการผลิตบางประเภทเปลี่ยนแปลงไปอย่างมีนัยสำคัญ พนักงานบรรจุหีบห่อด้วยมือและช่างเครื่องจักรมีจำนวนลดลงมากที่สุดกลุ่มหนึ่ง โดยการจ้างงานช่างเครื่องจักรลดลงมากกว่า 25%

ขณะเดียวกัน อาชีพที่ต้องใช้ความรู้ด้านวิศวกรรม การแก้ไขปัญหา และการแก้ปัญหาทางเทคนิคก็ขยายตัว

วิศวกรอุตสาหการ พนักงานควบคุมเครื่องมือควบคุมเชิงตัวเลขด้วยคอมพิวเตอร์ และช่างซ่อมเครื่องจักรอุตสาหกรรม ล้วนมีการเติบโตของการจ้างงานสูงกว่าอาชีพการผลิตแบบดั้งเดิมหลายประเภท

การเปลี่ยนแปลงพื้นฐานไม่ได้เป็นเพียงการใช้เทคโนโลยีมาทดแทนแรงงาน แต่เป็นการปรับเปลี่ยนการแบ่งงาน ระบบอัตโนมัติรับผิดชอบงานที่คาดการณ์ได้มากขึ้น ขณะที่ผู้คนรับมือกับกรณีที่ไม่เป็นไปตามปกติ การเพิ่มประสิทธิภาพ การบำรุงรักษา และการตัดสินใจที่ต้องอาศัยวิจารณญาณทางเทคนิคที่รอบด้านมากขึ้น

ช่างเทคนิคโรงงานกำลังทำงานด้านเทคนิคมากขึ้น

หนึ่งในการเปลี่ยนแปลงด้านแรงงานที่เห็นได้ชัดที่สุดคือ ความสำคัญที่เพิ่มขึ้นของช่างซ่อมบำรุงและช่างเทคนิคระบบอัตโนมัติในภาคอุตสาหกรรม

สายการผลิตสมัยใหม่อาจประกอบด้วย PLC เซอร์โวไดรฟ์ อินเวอร์เตอร์ปรับความถี่ ตัวควบคุมระบบนิรภัย เครือข่ายอุตสาหกรรม หุ่นยนต์ เซนเซอร์ อุปกรณ์แมชชีนวิชัน และ I/O แบบกระจาย เมื่อส่วนประกอบชิ้นหนึ่งขัดข้อง การทำให้การผลิตกลับมาดำเนินงานได้อาจต้องอาศัยความรู้จากหลายสาขาวิศวกรรม

ตัวอย่างเช่น สายพานลำเลียงที่หยุดโดยไม่คาดคิดอาจไม่ได้เกิดจากปัญหาทางกล สาเหตุที่แท้จริงอาจเกี่ยวข้องกับเซนเซอร์ตรวจจับระยะใกล้ อินพุต PLC การเชื่อมต่อเครือข่าย วงจรนิรภัย ข้อขัดข้องของเซอร์โวไดรฟ์ หรือลำดับการทำงานที่กำหนดไว้ไม่ถูกต้อง

นี่จึงเป็นเหตุผลที่ช่างเทคนิคระบบอัตโนมัติต้องมีความรู้ผสมผสานทั้งด้านเครื่องกล ไฟฟ้า และระบบควบคุมมากขึ้น

ข้อมูล BLS แสดงให้เห็นว่า การจ้างงานช่างซ่อมบำรุงเครื่องจักรอุตสาหกรรมเพิ่มขึ้นประมาณ 31% ระหว่างปี 2016 ถึง 2025 ขณะที่นักเทคโนโลยีและช่างเทคนิคด้านไฟฟ้า-เครื่องกลและเมคคาทรอนิกส์เพิ่มขึ้นประมาณ 13% ค่าจ้างรายปีมัธยฐานของอาชีพเหล่านี้ก็เพิ่มขึ้นอย่างมากในช่วงเวลาเดียวกัน

ตำแหน่งงานเหล่านี้ไม่จำเป็นต้องใช้วุฒิปริญญาวิศวกรรมศาสตร์ 4 ปีเสมอไป ประสบการณ์ภาคปฏิบัติด้าน PLC ระบบไฟฟ้า เครื่องมือวัด หุ่นยนต์ และการสื่อสารในภาคอุตสาหกรรมล้วนมีคุณค่าอย่างยิ่ง

ระบบหุ่นยนต์สร้างงานบำรุงรักษาที่ก่อนหน้านี้ไม่มี

ระบบอัตโนมัติด้วยหุ่นยนต์ยังเปลี่ยนสิ่งที่เกิดขึ้นหลังติดตั้งอุปกรณ์แล้วด้วย

สถานีงานแบบใช้แรงงานคนทั่วไปอาจต้องให้พนักงานทำงานซ้ำๆ ระบบอัตโนมัติเข้ามาแทนที่กิจกรรมส่วนใหญ่ด้วยหุ่นยนต์และฮาร์ดแวร์ควบคุมที่เกี่ยวข้อง แต่ตัวเซลล์เองกลายเป็นสินทรัพย์ทางเทคนิคที่ต้องได้รับการบำรุงรักษา

ช่างเทคนิคอาจต้องวินิจฉัยข้อขัดข้องของหุ่นยนต์ กู้คืนระบบหลังหยุดทำงานจากระบบนิรภัย ตรวจสอบ I/O ตรวจสอบอุปกรณ์ปลายแขนหุ่นยนต์ แก้ไขปัญหาระบบเซอร์โว และวิเคราะห์ลำดับการทำงานของ PLC

หลักการเดียวกันนี้ใช้กับคลังสินค้าอัตโนมัติ ระบบสายพานลำเลียง และงานที่ใช้เครื่องจักรจัดการชิ้นงาน ยิ่งระบบเชื่อมโยงถึงกันมากเท่าไร การวินิจฉัยข้อขัดข้องอย่างเป็นระบบก็ยิ่งสำคัญมากขึ้นเท่านั้น

ในมุมมองของฉัน นี่คือหนึ่งในผลกระทบของระบบอัตโนมัติในโรงงานที่ถูกมองข้ามมากที่สุด: ระบบอัตโนมัติช่วยลดแรงงานโดยตรงบางส่วนในสายการผลิต ขณะเดียวกันก็เพิ่มการพึ่งพาทางเทคนิคของระบบการผลิต

ดังนั้น โรงงานที่ใช้ระบบอัตโนมัติขั้นสูงอาจต้องการพนักงานปฏิบัติงานน้อยลง แต่ต้องการบุคลากรเฉพาะทางที่มีความสามารถในการทำให้โครงสร้างพื้นฐานระบบอัตโนมัติทำงานได้อย่างต่อเนื่องมากขึ้น

วิศวกรกระบวนการกำลังเชื่อมโยงเครื่องจักร ระบบควบคุม และการผลิตเข้าด้วยกัน

บทบาทของวิศวกรการผลิตก็กำลังเปลี่ยนแปลงเช่นกัน

วิศวกรกระบวนการและผู้ผสานระบบอัตโนมัติต้องทำงานครอบคลุมทั้งกระบวนการทางกล การเขียนโปรแกรม PLC หุ่นยนต์ ระบบแมชชีนวิชัน ข้อมูลการผลิต และการปรับปรุงกระบวนการมากขึ้นเรื่อยๆ

โครงการสมัยใหม่อาจเกี่ยวข้องกับการผสานหุ่นยนต์เข้ากับ PLC เชื่อมต่อ PLC กับเครือข่ายอีเทอร์เน็ตอุตสาหกรรม เก็บรวบรวมข้อมูลการผลิต และใช้ข้อมูลดังกล่าวเพื่อระบุความแปรปรวนของกระบวนการ

ปัญญาประดิษฐ์กำลังขยายแนวโน้มนี้ไปสู่ด้านต่างๆ เช่น การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ การมองเห็นของเครื่องจักร และการปรับกระบวนการให้เหมาะสมที่สุด อย่างไรก็ตาม AI ไม่ได้ทำให้ความจำเป็นด้านวิศวกรรมระบบอัตโนมัติหมดไป ยังคงต้องมีผู้ที่เข้าใจเครื่องจักร กำหนดตัวแปรของกระบวนการ ตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลเซ็นเซอร์ และพิจารณาว่าความผิดปกติที่พบเป็นปัญหาจริงของอุปกรณ์หรือไม่

ข้อมูล BLS OEWS ระบุว่า การจ้างงานวิศวกรอุตสาหการเพิ่มขึ้นเกือบ 43% ตั้งแต่ปี 2016 ถึง 2025 การเติบโตนี้สะท้อนถึงความต้องการที่เพิ่มขึ้นในการปรับระบบการผลิตที่ซับซ้อนขึ้นเรื่อยๆ ให้เหมาะสมที่สุด

ภาคการผลิตกำลังกลายเป็นสภาพแวดล้อมทางวิศวกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

อุปกรณ์อัตโนมัติสร้างข้อมูลการปฏิบัติงานได้มากกว่าอุปกรณ์การผลิตแบบดั้งเดิมอย่างมาก

สายการผลิตสมัยใหม่สามารถบันทึกสถานะเครื่องจักร เวลาในแต่ละรอบ สัญญาณเตือน เวลาหยุดทำงาน อัตราผลิตภัณฑ์ที่ไม่ผ่านเกณฑ์ การใช้พลังงาน จำนวนการผลิต และตัวชี้วัดสภาพของอุปกรณ์ได้ เมื่อเชื่อมโยงข้อมูลเหล่านี้เข้ากับระบบควบคุมและระบบองค์กร ภาคการผลิตก็จะกลายเป็นสภาพแวดล้อมที่มีข้อมูลจำนวนมาก

เรื่องนี้ทำให้เกิดความต้องการนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ผู้เชี่ยวชาญด้านซอฟต์แวร์ และบุคลากรด้านเทคโนโลยีในภาคการผลิต

ตามข้อมูล BLS ที่อ้างถึง การจ้างงานในอาชีพด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลในภาคการผลิตเพิ่มขึ้น 171% ตั้งแต่ปี 2021 ถึง 2025 ขณะที่อาชีพด้านคอมพิวเตอร์เพิ่มขึ้น 72% ในช่วงเวลาดังกล่าว การจ้างงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลในภาคการผลิตยังเติบโตเร็วกว่าการจ้างงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลในทุกอุตสาหกรรมโดยรวมด้วย

มีข้อควรคำนึงด้านวิศวกรรมที่สำคัญในเรื่องนี้ นั่นคือ การเก็บข้อมูลทำได้ง่ายกว่าการนำข้อมูลไปใช้อย่างถูกต้อง

โรงงานแห่งหนึ่งอาจมีแท็กนับพันรายการและบันทึกข้อมูลย้อนหลังนับล้านรายการ แต่คุณภาพเซ็นเซอร์ที่ไม่ดี การตั้งชื่อที่ไม่สอดคล้องกัน การไม่มีเวลาประทับ หรือการกำหนดสถานะกระบวนการอย่างไม่ถูกต้อง อาจทำให้ใช้ข้อมูลเหล่านั้นได้ยาก

ดังนั้น แรงงานภาคการผลิตในอนาคตจึงต้องมีบุคลากรที่เข้าใจทั้งกระบวนการอุตสาหกรรมและระบบสารสนเทศดิจิทัล

ระบบอัตโนมัติเปลี่ยนมูลค่าของทักษะการผลิต

ข้อมูลค่าจ้างแสดงให้เห็นอีกแง่มุมสำคัญของการเปลี่ยนแปลงนี้

ในปี 2025 ค่าตอบแทนรายปีมัธยฐานอยู่ที่ประมาณ 102,000 ดอลลาร์สำหรับวิศวกรอุตสาหการ และ 120,000 ดอลลาร์สำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล เทียบกับประมาณ 45,000 ถึง 55,000 ดอลลาร์สำหรับอาชีพการผลิตแบบดั้งเดิมหลายประเภท เช่น ช่างเครื่อง ช่างเชื่อม พนักงานประกอบ และพนักงานควบคุมเครื่องจักร

นี่ไม่ได้หมายความว่าทักษะการผลิตแบบดั้งเดิมหมดความสำคัญไปแล้ว ในความเป็นจริง ช่างเครื่อง ช่างไฟฟ้า ช่างเชื่อม และบุคลากรฝ่ายบำรุงรักษาที่มีประสบการณ์ มักมีความรู้เชิงปฏิบัติที่ซอฟต์แวร์ไม่สามารถทดแทนได้ง่ายๆ

ประเด็นคือ โรงงานอัตโนมัติต้องการทักษะที่แตกต่างออกไป

ช่างเทคนิคที่เข้าใจแบบวงจรไฟฟ้า การวินิจฉัยปัญหา PLC การควบคุมมอเตอร์ เครือข่ายอุตสาหกรรม และระบบเครื่องกล มักมีส่วนช่วยในโรงงานที่ใช้ระบบอัตโนมัติได้ในหลายด้าน ซึ่งพนักงานฝ่ายผลิตที่ทำงานด้วยมือเพียงอย่างเดียวทำไม่ได้

ค่าจ้างด้านเทคนิคที่สูงขึ้นไม่ได้แปลว่าต้นทุนแรงงานรวมจะสูงขึ้นเสมอไป

ระบบอัตโนมัติเปลี่ยนองค์ประกอบของค่าแรงในภาคการผลิต แทนที่จะเพียงกำจัดค่าใช้จ่ายด้านแรงงาน

โรงงานอาจมีพนักงานควบคุมการผลิตน้อยลง แต่จ่ายค่าจ้างให้วิศวกร ช่างเทคนิค โปรแกรมเมอร์ และผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลมากขึ้น ดังนั้น ต้นทุนเฉลี่ยต่อพนักงานสายเทคนิคจึงสูงขึ้น แม้จำนวนพนักงานผลิตโดยตรงจะลดลงก็ตาม

อย่างไรก็ตาม ระบบอัตโนมัติยังช่วยลดต้นทุนแรงงานต่อหน่วยผลิตได้ เพราะปริมาณการผลิตเพิ่มขึ้นได้ ขณะที่ความต้องการแรงงานสำหรับงานซ้ำๆ ลดลง

ความแตกต่างนี้สำคัญต่อการประเมินโครงการระบบอัตโนมัติ

คำถามที่ควรถามไม่ใช่เพียงว่า "หุ่นยนต์ตัวนี้แทนที่พนักงานได้กี่คน?"

คำถามด้านวิศวกรรมและการเงินที่มีประโยชน์กว่าคือ ระบบอัตโนมัติส่งผลต่อปริมาณการผลิต เวลาทำงานต่อเนื่อง คุณภาพ ข้อกำหนดด้านการบำรุงรักษา จำนวนพนักงาน การใช้พลังงาน และต้นทุนรวมต่อหน่วยอย่างไร?

การคำนวณให้ครอบคลุมยิ่งขึ้นนี้ทำให้เห็นภาพคุณค่าของระบบอัตโนมัติที่สมจริงมากขึ้น

ช่องว่างด้านทักษะกำลังกลายเป็นข้อจำกัดของระบบอัตโนมัติ

หนึ่งในความท้าทายสำคัญคือ แรงงานที่ถูกเลิกจ้างไม่สามารถย้ายไปทำงานในตำแหน่งเทคนิคที่เกิดขึ้นใหม่ได้โดยตรงเสมอไป

พนักงานประกอบที่มีประสบการณ์อาจเข้าใจกระบวนการผลิตเป็นอย่างดี แต่ก็อาจไม่มีประสบการณ์ด้านการเขียนโปรแกรม PLC ระบบเครือข่ายอุตสาหกรรม ระบบเซอร์โว หรือการเขียนโปรแกรมหุ่นยนต์

ในทำนองเดียวกัน วิศวกรที่มีความรู้เชิงทฤษฎีอย่างแน่นแฟ้นอาจต้องฝึกปฏิบัติกับเครื่องจักรจริงอย่างมาก ก่อนจะสามารถแก้ปัญหาเครื่องจักรในสายการผลิตได้อย่างมีประสิทธิภาพ

สิ่งนี้ทำให้เกิดช่องว่างระหว่างทักษะที่มีอยู่ในกลุ่มแรงงานภาคการผลิตแบบดั้งเดิม กับทักษะที่โรงงานซึ่งใช้ระบบอัตโนมัติมากขึ้นเรื่อยๆ ต้องการ

ดังนั้น ผู้ผลิตจึงต้องการมากกว่ากลยุทธ์การสรรหาบุคลากร แต่ต้องมีเส้นทางการฝึกอบรมที่เป็นระบบ

วิทยาลัยชุมชน โรงเรียนเทคนิค ผู้ผลิตอุปกรณ์ ผู้วางระบบ และผู้ผลิตเอง ล้วนมีบทบาทในการพัฒนาช่างเทคนิคที่ทำงานกับอุปกรณ์อุตสาหกรรมจริงได้

แรงงานที่มีคุณค่ามากที่สุดจะต้องทำงานได้อย่างคล่องแคล่วในหลากหลายสาขา

ช่างเทคนิคการผลิตแห่งอนาคตจะต้องทำงานครอบคลุมหลายสาขาวิศวกรรมมากขึ้นเรื่อยๆ

ความรู้ด้านไฟฟ้าเพียงอย่างเดียวอาจไม่เพียงพอ ความรู้ด้านเครื่องกลเพียงอย่างเดียวอาจไม่เพียงพอ การเขียนโปรแกรม PLC เพียงอย่างเดียวอาจไม่เพียงพอ

ชุดทักษะที่เป็นประโยชน์ที่สุดอาจประกอบด้วยการแก้ไขปัญหาระบบไฟฟ้า PLC หุ่นยนต์ การควบคุมการเคลื่อนที่ เครื่องมือวัด เครือข่ายอุตสาหกรรม ความปลอดภัยของเครื่องจักร ระบบ HMI และการวิเคราะห์ข้อมูล

ไม่ได้หมายความว่าช่างเทคนิคทุกคนต้องเป็นวิศวกรซอฟต์แวร์

แต่กำลังคนต้องมีคนที่เข้าใจวิธีการทำงานร่วมกันขององค์ประกอบต่างๆ ในระบบการผลิตอัตโนมัติมากขึ้น

ความสามารถในการทำงานได้ทั้งกับเครื่องจักรจริงและสถาปัตยกรรมระบบควบคุมกำลังมีคุณค่ามากขึ้นเรื่อยๆ

ระบบอัตโนมัติจะให้ความสำคัญกับความสามารถในการปรับตัวมากกว่าชื่อตำแหน่งงาน

ไม่ควรมองระบบอัตโนมัติในการผลิตว่าเป็นเพียงการเปลี่ยนจาก "งานพนักงานควบคุมเครื่องจักร" ไปเป็น "งานวิศวกรรม"

ยังคงมีพนักงานควบคุมการผลิต แต่หน้าที่ของพวกเขาอาจครอบคลุมการทำงานกับเซลล์การผลิตอัตโนมัติ การตรวจสอบสภาพอุปกรณ์ การตอบสนองต่อสัญญาณเตือน และการดำเนินการกู้คืนระบบเบื้องต้นมากขึ้น

ช่างเทคนิคจะทำงานใกล้ชิดกับซอฟต์แวร์และเครือข่ายมากขึ้น วิศวกรจะทำงานใกล้ชิดกับข้อมูลการผลิตมากขึ้น ส่วนผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลจะต้องมีความเข้าใจในกระบวนการผลิตจริงมากขึ้น

ขอบเขตระหว่างอาชีพเหล่านี้กำลังชัดเจนน้อยลง

ดังนั้น ในมุมมองของระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรม กำลังคนที่แข็งแกร่งที่สุดอาจไม่ใช่กลุ่มที่มีวุฒิการศึกษาสูงที่สุด แต่คือกลุ่มที่เรียนรู้สถาปัตยกรรมระบบควบคุมแบบใหม่ๆ วินิจฉัยอุปกรณ์ที่ไม่คุ้นเคย และปรับตัวเมื่อเทคโนโลยีการผลิตเปลี่ยนแปลงได้

ข้อได้เปรียบด้านการผลิตขั้นต่อไปจะขึ้นอยู่กับการทำงานร่วมกันของคนและระบบอัตโนมัติ

ระบบอัตโนมัติกำลังเปลี่ยนแปลงการจ้างงานในภาคการผลิต แต่การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญกว่าคือองค์ประกอบด้านเทคนิคของบุคลากร

เครื่องจักรเข้ามาทำงานซ้ำๆ มากขึ้น ขณะที่มนุษย์รับผิดชอบด้านวิศวกรรม การบำรุงรักษา การแก้ไขปัญหา การเพิ่มประสิทธิภาพ และการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลมากขึ้น

ความท้าทายคือ มักจัดซื้อฮาร์ดแวร์ระบบอัตโนมัติได้เร็วกว่าการพัฒนาบุคลากรด้านเทคนิค

ผู้ผลิตที่แก้ไขปัญหาช่องว่างด้านทักษะนี้ผ่านการฝึกอบรม โครงการฝึกงาน การพัฒนาทักษะด้านเทคนิคข้ามสายงาน และการให้ความรู้ด้านระบบอัตโนมัติที่เน้นการลงมือปฏิบัติ จะพร้อมรับมือกับสภาพแวดล้อมการผลิตที่ซับซ้อนขึ้นเรื่อยๆ ได้ดีกว่า

โรงงานแห่งอนาคตจะไม่ได้มีแค่หุ่นยนต์มากขึ้นเท่านั้น แต่ยังต้องการคนที่เข้าใจ ว่าทำไมหุ่นยนต์จึงหยุดทำงาน PLC กำลังทำอะไรอยู่ กระบวนการควรทำงานอย่างไร และข้อมูลการผลิตกำลังบอกอะไร

ความสามารถด้านเทคนิคของมนุษย์จะยังคงเป็นองค์ประกอบที่สำคัญที่สุดอย่างหนึ่งของระบบการผลิตอัตโนมัติ