แนวโน้มเทคโนโลยีระบบอัตโนมัติ: จากการผลิตที่เชื่อมต่อกันสู่การผลิตแบบ автономous

ระบบอัตโนมัติก้าวเข้าสู่ระยะการเพิ่มประสิทธิภาพ

ระบบอัตโนมัติได้กลายเป็นเทคโนโลยีการผลิตที่ใช้งานได้จริงในอุตสาหกรรมการพิมพ์และบรรจุภัณฑ์ แต่การนำไปใช้ยังไม่สม่ำเสมอ โรงงานส่วนใหญ่ยังไม่ได้ดำเนินงานเป็นโรงงานอัตโนมัติโดยสมบูรณ์ แต่กำลังสร้างชั้นระบบอัตโนมัติที่เชื่อมต่อกัน เพื่อปรับปรุงกระบวนการที่มีอยู่ ลดการแทรกแซงด้วยแรงงานคน และให้ข้อมูลการผลิตที่ดีขึ้นแก่ผู้ปฏิบัติงาน

จากมุมมองของระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรม พัฒนาการนี้เป็นสิ่งที่คาดการณ์ได้ โรงงานแทบไม่เคยเปลี่ยนจากการผลิตด้วยแรงงานคนไปสู่การดำเนินงานแบบอัตโนมัติโดยสมบูรณ์โดยตรง เส้นทางที่เป็นจริงมากกว่าคือการผสานรวมแบบค่อยเป็นค่อยไป ได้แก่ ระบบอัตโนมัติของเครื่องจักรก่อน การเก็บรวบรวมข้อมูลถัดมา การเชื่อมต่อระบบหลังจากนั้น และการควบคุมแบบวงปิดเมื่อมีข้อมูลกระบวนการเพียงพอเท่านั้น

แอปพลิเคชันที่พัฒนาเต็มที่แล้วครอบคลุมระบบอัตโนมัติก่อนการพิมพ์ การจัดการสี การประเมินราคา การจัดตารางงาน การตรวจสอบระหว่างกระบวนการ การพิมพ์จากเว็บ และการผสานรวม MIS/ERP ความท้าทายถัดไปคือการเชื่อมฟังก์ชันแต่ละส่วนเหล่านี้ให้เป็นสถาปัตยกรรมการผลิตที่เป็นหนึ่งเดียวและสอดคล้องกัน

โอกาสที่แท้จริงของระบบอัตโนมัติอยู่ระหว่างเครื่องจักร

สภาพแวดล้อมการผลิตจำนวนมากมีอุปกรณ์ที่ทำงานแบบอัตโนมัติในระดับสูงอยู่แล้ว เครื่องพิมพ์ เครื่องพิมพ์ดิจิทัล ระบบตรวจสอบ อุปกรณ์หลังการพิมพ์ และระบบจัดการวัสดุ สามารถทำงานที่ซับซ้อนได้อย่างเป็นอิสระ

ปัญหาคือ ระบบอัตโนมัติระดับเครื่องจักรไม่ได้สร้างระบบอัตโนมัติระดับโรงงานขึ้นมาโดยอัตโนมัติ

เครื่องพิมพ์อาจทราบสถานะการผลิตของตนเอง ขณะที่ระบบ MIS ทราบลำดับความสำคัญของคำสั่งซื้อ และระบบตรวจสอบทราบอัตราข้อบกพร่อง หากระบบเหล่านั้นไม่สามารถแลกเปลี่ยนข้อมูลที่นำไปใช้งานได้ ผู้ปฏิบัติงานก็ยังคงต้องทำหน้าที่เป็นชั้นเชื่อมโยงระบบ

นี่เป็นหนึ่งในต้นทุนแฝงด้านระบบอัตโนมัติที่ใหญ่ที่สุดของอุตสาหกรรม ผู้ปฏิบัติงานมักต้องชดเชยอินเทอร์เฟซที่ขาดหาย โครงสร้างข้อมูลที่ไม่สอดคล้องกัน และแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ที่ไม่เชื่อมต่อกัน

ดังนั้น ระบบอัตโนมัติในยุคถัดไปควรมุ่งเน้นการลดช่องว่างด้านข้อมูลระหว่างระบบที่มีอยู่ มากกว่าการเพิ่มฟังก์ชันที่แยกจากกัน

ระบบอัตโนมัติในการผลิตกำลังก้าวสู่การขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

แอปพลิเคชันระบบอัตโนมัติในปัจจุบันผสานการควบคุมเครื่องจักร ข้อมูลการผลิตในอดีต การวิเคราะห์ทางสถิติ และระบบสนับสนุนการตัดสินใจที่ทำงานด้วยซอฟต์แวร์เข้าด้วยกันมากขึ้น

การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์สามารถระบุพฤติกรรมผิดปกติของอุปกรณ์ได้ก่อนที่ความขัดข้องจะทำให้การผลิตหยุดชะงัก ระบบตรวจสอบระหว่างกระบวนการสามารถตรวจจับข้อบกพร่องได้ขณะที่การผลิตยังดำเนินต่อไป ระบบควบคุมสีอัตโนมัติสามารถชดเชยการเบี่ยงเบนของกระบวนการได้ ระบบจัดตารางงานสามารถประเมินความพร้อมใช้งานของเครื่องจักร วัสดุ กำหนดเวลา และลำดับความสำคัญของงาน

แอปพลิเคชันเหล่านี้แสดงให้เห็นหลักการสำคัญข้อหนึ่งว่า ระบบอัตโนมัติไม่จำเป็นต้องควบคุมการทำงานแบบอัตโนมัติโดยสมบูรณ์เสมอไป

ในหลายกรณี ฟังก์ชันที่มีมูลค่าสูงสุดคือการให้ผู้ปฏิบัติงานได้รับการตัดสินใจที่ถูกต้องในเวลาที่เหมาะสม แนวทางนี้ช่วยลดความเสี่ยง ขณะเดียวกันก็ยังคงให้มนุษย์กำกับดูแลในสภาวะการผลิตที่ไม่ปกติ

แพลตฟอร์มเวิร์กโฟลว์ เช่น Enfocus Switch, Callas pdfToolbox, HP Site Flow, Hybrid CLOUDFLOW และ Esko Automation Engine แสดงให้เห็นว่าระบบอัตโนมัติด้านซอฟต์แวร์สามารถขจัดงานเตรียมการที่ซ้ำซากก่อนที่งานจะเข้าสู่การผลิตได้อย่างไร

AI จะพัฒนาผ่านโครงสร้างพื้นฐานระบบอัตโนมัติที่มีอยู่

ปัญญาประดิษฐ์กำลังได้รับความสนใจอย่างมาก แต่ไม่ควรมอง AI ว่าเป็นสิ่งทดแทนวิศวกรรมระบบอัตโนมัติ

AI ต้องอาศัยข้อมูล หากข้อมูลการผลิตไม่ครบถ้วน ไม่สอดคล้องกัน จำแนกประเภทได้ไม่ดี หรือไม่เชื่อมโยงกับเหตุการณ์จากเครื่องจักร ระบบ AI ก็ไม่สามารถสร้างการตัดสินใจด้านการดำเนินงานที่เป็นประโยชน์ได้อย่างน่าเชื่อถือ

สิ่งนี้อธิบายได้ว่าทำไมการนำ AI มาใช้จึงพัฒนาไม่เท่าเทียมกันในงานพิมพ์และการดำเนินงานด้านบรรจุภัณฑ์

การใช้งานในระยะเริ่มต้นค่อนข้างเป็นรูปธรรม ได้แก่ คำแนะนำด้านการผลิต การวิเคราะห์คุณภาพ ความช่วยเหลือด้านการจัดตารางงาน การบำรุงรักษาเชิงพยากรณ์ การตรวจสอบก่อนผลิต การแก้ไขสี การจำแนกข้อบกพร่อง และการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการ

เป้าหมายที่ท้าทายยิ่งกว่าคือการผลิตอัตโนมัติแบบวงจรปิดที่ทำงานได้อย่างอิสระ อย่างไรก็ตาม สิ่งนี้ต้องการมากกว่าการติดตั้งแอปพลิเคชัน AI อย่างมาก แต่ต้องมีข้อมูลมาตรฐาน อินเทอร์เฟซเครื่องจักรที่ทำงานอย่างแน่นอน ตรรกะการควบคุมที่ผ่านการตรวจสอบ ความปลอดภัยทางไซเบอร์ แบบจำลองกระบวนการ และการตอบสนองต่อความล้มเหลวที่กำหนดไว้อย่างชัดเจน

การควบคุมแบบวงจรปิดคือทิศทางระยะยาวที่สำคัญกว่า

โดยทั่วไป วิศวกรระบบอัตโนมัติในภาคอุตสาหกรรมจะแยกระหว่างการติดตามและการควบคุม

ระบบติดตามจะระบุว่าเกิดอะไรขึ้น ระบบสนับสนุนการตัดสินใจจะอธิบายว่าอาจเกิดอะไรขึ้นต่อไป ส่วนการควบคุมแบบวงจรปิดจะก้าวไปอีกขั้นด้วยการเปลี่ยนพารามิเตอร์ของกระบวนการโดยอัตโนมัติตามสภาวะที่วัดได้

ความแตกต่างนี้มีความสำคัญต่ออนาคตของการผลิตงานพิมพ์

การแก้ไขสีอัตโนมัติเป็นตัวอย่างที่ดี ระบบจะวัดผลลัพธ์ของกระบวนการ เปรียบเทียบกับเป้าหมาย คำนวณค่าความคลาดเคลื่อน และปรับพารามิเตอร์การทำงาน ยิ่งวงจรข้อมูลป้อนกลับนี้มีความน่าเชื่อถือมากเท่าใด ก็ยิ่งจำเป็นต้องมีการแทรกแซงด้วยมือน้อยลงเท่านั้น

ในท้ายที่สุด สถาปัตยกรรมที่คล้ายกันนี้สามารถนำไปใช้กับการจัดแนว การจัดการวัสดุพิมพ์ การทำให้แห้ง การใช้หมึก การตรวจสอบ การบำรุงรักษา และการจัดตารางงานได้

ดังนั้น เป้าหมายระยะยาวไม่ควรเป็นเพียง "AI ที่มากขึ้น" แต่ควรเป็นวงจรการผลิตที่วัดผลได้ ควบคุมได้ และทำซ้ำได้มากขึ้น

ระบบอัตโนมัติด้านสีแสดงให้เห็นคุณค่าของข้อมูลป้อนกลับ

ความสม่ำเสมอของสียังคงเป็นหนึ่งในตัวอย่างที่ชัดเจนที่สุดของการที่ระบบอัตโนมัติสร้างคุณค่าที่วัดผลได้ให้แก่การผลิต

ระบบสมัยใหม่สามารถผสานการวัดสเปกโตรโฟโตเมทรีแบบอินไลน์ การวัดความเข้มสี โปรไฟล์แบบรวมศูนย์ การปรับเทียบวัสดุพิมพ์ การทำให้เป็นเชิงเส้นอัตโนมัติ และเป้าหมายสีมาตรฐาน เทคโนโลยีเหล่านี้ลดการพึ่งพาการวัดด้วยมือ และช่วยให้ระบบการผลิตตอบสนองต่อความแปรผันของกระบวนการระหว่างการทำงานได้

หลักการทางวิศวกรรมตรงไปตรงมา: วัดผลลัพธ์ เปรียบเทียบกับค่ามาตรฐานที่กำหนด คำนวณค่าความคลาดเคลื่อน และใช้การแก้ไขที่เหมาะสม

สถาปัตยกรรมเดียวกันนี้ปรากฏอยู่ทั่วทั้งระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรม เซ็นเซอร์ให้ข้อมูลป้อนกลับ อัลกอริทึมควบคุมตีความสัญญาณ แอคชูเอเตอร์ปรับเปลี่ยนกระบวนการ และระบบตรวจติดตามตรวจสอบผลลัพธ์

ดังนั้น การผลิตสิ่งพิมพ์จึงกำลังมุ่งไปสู่แนวคิดแบบวงจรปิดเดียวกับที่ได้รับการใช้งานอย่างแพร่หลายในอุตสาหกรรมกระบวนการต่าง ๆ แล้ว

ระบบอัตโนมัติส่วนหน้าสำนักงานเป็นส่วนหนึ่งของสถาปัตยกรรมการควบคุม

ระบบอัตโนมัติไม่สามารถหยุดอยู่เพียงที่อินเทอร์เฟซของเครื่องจักร

การประเมินราคา การรับคำสั่งซื้อ การจัดตารางงาน สินค้าคงคลัง การวางแผนการผลิต การรายงานคุณภาพ และการจัดส่ง ล้วนมีอิทธิพลต่อกระบวนการผลิตจริง ดังนั้น แพลตฟอร์ม MIS และ ERP จึงกลายเป็นองค์ประกอบที่สำคัญยิ่งขึ้นของสถาปัตยกรรมระบบอัตโนมัติโดยรวม

แท่นพิมพ์อัตโนมัติไม่สามารถชดเชยข้อมูลเฉพาะงานที่ไม่ถูกต้องซึ่งเข้าสู่ระบบการผลิตได้

หลักการเดียวกันนี้ใช้กับการเลือกวัสดุพิมพ์ ข้อกำหนดสี ข้อกำหนดการตกแต่งสำเร็จ กำหนดเวลาจัดส่ง และเกณฑ์การตรวจสอบ หากข้อมูลต้นทางไม่ถูกต้อง ระบบอัตโนมัติปลายทางก็เพียงดำเนินการตามคำสั่งที่ผิดพลาดได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ด้วยเหตุนี้ การผสานรวมเวิร์กโฟลว์จึงควรถูกมองว่าเป็นปัญหาของห่วงโซ่ควบคุมที่ขยายตั้งแต่คำสั่งซื้อของลูกค้าไปจนถึงการจัดส่งขั้นสุดท้าย

ห่วงโซ่อุปทานจะกลายเป็นแพลตฟอร์มระบบอัตโนมัติที่ใหญ่กว่า

การผลิตสิ่งพิมพ์และบรรจุภัณฑ์เป็นเพียงหนึ่งขั้นตอนในห่วงโซ่มูลค่าทางอุตสาหกรรมที่ใหญ่กว่ามาก

การออกแบบบรรจุภัณฑ์ การผลิตวัสดุ การพิมพ์ การแปรรูป คลังสินค้า โลจิสติกส์ การค้าปลีก และปฏิสัมพันธ์กับผู้บริโภค ล้วนก่อให้เกิดข้อมูลดิจิทัลเพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ คิวอาร์โค้ดแบบมีหมายเลขกำกับ GS1 Digital Link RFID NFC และการผลิตด้วยข้อมูลแปรผัน เป็นตัวอย่างของเทคโนโลยีที่เชื่อมโยงผลิตภัณฑ์จริงเข้ากับอัตลักษณ์ดิจิทัล

สิ่งนี้สร้างโอกาสใหม่ ๆ ด้านระบบอัตโนมัติ

อุปกรณ์การผลิตสามารถรับข้อมูลเฉพาะงาน ตรวจสอบตัวระบุที่พิมพ์ ตรวจสอบข้อมูลแปรผัน และรายงานสถานะการผลิตกลับไปยังระบบต้นทางได้มากขึ้นเรื่อย ๆ

ผลลัพธ์คือการเปลี่ยนจากระบบอัตโนมัติของเครื่องจักรไปสู่ระบบอัตโนมัติของห่วงโซ่อุปทาน

ในมุมมองของผม นี่จะกลายเป็นหนึ่งในการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญที่สุดในอุตสาหกรรมนี้ ความได้เปรียบในการแข่งขันจะตกอยู่กับผู้ผลิตที่สามารถแลกเปลี่ยนข้อมูลการผลิตที่เชื่อถือได้ข้ามขอบเขตขององค์กรได้มากขึ้นเรื่อย ๆ

การพิมพ์ดิจิทัลจะเร่งระบบอัตโนมัติของเวิร์กโฟลว์

การพิมพ์ดิจิทัลกำลังขยายขอบเขตออกไปนอกเหนือจากงานพิมพ์จำนวนน้อยและงานเฉพาะทางแบบดั้งเดิม

ฉลาก บรรจุภัณฑ์ลูกฟูก แคมเปญที่ปรับตามภูมิภาค ผลิตภัณฑ์เฉพาะบุคคล บรรจุภัณฑ์ที่มีหมายเลขกำกับ ผลิตภัณฑ์ตามฤดูกาล และการทดสอบตลาด ล้วนได้รับประโยชน์จากรอบการผลิตที่สั้นลงและความเสี่ยงจากสินค้าคงคลังที่ลดลง

อย่างไรก็ตาม การพิมพ์ดิจิทัลไม่ได้รับประกันประสิทธิภาพทางเศรษฐกิจโดยอัตโนมัติ

ข้อได้เปรียบที่แท้จริงจะปรากฏเมื่ออุปกรณ์ดิจิทัลทำงานร่วมกับระบบเตรียมพิมพ์อัตโนมัติ การจัดตารางงาน การจัดการสี การตรวจสอบ การตกแต่งสำเร็จ และการจัดส่งสินค้า

เครื่องพิมพ์ความเร็วสูงที่เชื่อมต่อกับลำดับงานที่แยกขาดจากกันยังคงสร้างคอขวดในการผลิตได้ ในทางกลับกัน เครื่องจักรที่มีความเร็วปานกลางแต่ทำงานอยู่ภายในลำดับงานที่บูรณาการอย่างดี อาจให้ปริมาณงานโดยรวมที่สูงกว่าได้

ดังนั้น จึงควรประเมินข้อกำหนดของอุปกรณ์ในระดับระบบมากขึ้น แทนที่จะประเมินในระดับเครื่องจักร

การทำให้ข้อมูลเป็นมาตรฐานคือรากฐานของ AI ในอุตสาหกรรม

การทำให้ข้อมูลเป็นมาตรฐานเป็นหนึ่งในข้อกำหนดที่มองเห็นได้น้อยที่สุดแต่สำคัญที่สุดสำหรับระบบอัตโนมัติในอนาคต

ข้อมูลจากเครื่องจักร ข้อมูลงาน ข้อมูลวัสดุ ข้อมูลสี เหตุการณ์การผลิต ผลการตรวจสอบ และบันทึกการบำรุงรักษา ต้องใช้คำจำกัดความที่สอดคล้องกัน หากองค์กรต้องการสร้างโมเดลวิเคราะห์ที่มีประโยชน์

เรื่องนี้มีความสำคัญเป็นพิเศษต่อการเรียนรู้ของเครื่อง

โมเดลที่ฝึกด้วยการจัดประเภทงานที่ไม่สอดคล้องกันหรือบันทึกการผลิตที่ไม่ครบถ้วน อาจตรวจพบความสัมพันธ์ที่มีคุณค่าในการปฏิบัติงานเพียงเล็กน้อย อัลกอริทึมที่ดีขึ้นไม่สามารถชดเชยข้อมูลต้นทางที่ไม่มีคุณภาพได้ตลอดไป

โครงการริเริ่มในอุตสาหกรรมที่เกี่ยวข้องกับองค์กรต่าง ๆ เช่น PRINTING United Alliance, GWG, CIP4 และ UCP สามารถช่วยวางรากฐานนี้ได้ด้วยการปรับปรุงการทำงานร่วมกันระหว่างระบบและความสอดคล้องของข้อมูลลำดับงาน

ขั้นตอนถัดไปควรเป็นการบูรณาการเชิงปฏิบัติ กล่าวคือ ระบบต่าง ๆ ต้องสามารถอ่าน เปรียบเทียบ ตรวจสอบความถูกต้อง และแลกเปลี่ยนข้อมูลการผลิตได้ โดยไม่ต้องให้ผู้ปฏิบัติงานแปลข้อมูลระหว่างแพลตฟอร์มด้วยตนเอง

ระบบอัตโนมัติเปลี่ยนงานของผู้ปฏิบัติงาน

ในอนาคตอันใกล้ ระบบอัตโนมัติจะไม่ทำให้บุคลากรฝ่ายผลิตที่มีทักษะหมดความจำเป็น แต่จะเปลี่ยนจุดที่นำความเชี่ยวชาญของพวกเขาไปใช้

ผู้ปฏิบัติงานจะใช้เวลาน้อยลงกับการปรับตั้งซ้ำ ๆ และใช้เวลามากขึ้นกับการจัดการข้อยกเว้น การวิเคราะห์พฤติกรรมของกระบวนการ การตรวจสอบคุณภาพ การแก้ไขปัญหาอุปกรณ์ การกำกับดูแลลำดับงาน และการรักษามาตรฐานกระบวนการ

การเปลี่ยนผ่านนี้ต้องอาศัยการฝึกอบรมที่แตกต่างออกไป

ช่างเทคนิคที่เข้าใจเซ็นเซอร์ เครือข่าย ลอจิก PLC การสื่อสารในอุตสาหกรรม โครงสร้างข้อมูล และการควบคุมกระบวนการ จะมีคุณค่ามากยิ่งขึ้นเมื่อระบบการผลิตเชื่อมต่อถึงกันมากขึ้น

ดังนั้น ความท้าทายด้านกำลังคนจึงไม่ใช่เพียงการขาดแคลนแรงงาน แต่เป็นการเปลี่ยนผ่านทักษะจากการปฏิบัติงานด้วยมือไปสู่การกำกับดูแลทางเทคนิคและการจัดการข้อยกเว้น

ความปลอดภัยทางไซเบอร์ต้องเป็นส่วนหนึ่งของระบบอัตโนมัติในการผลิต

การเชื่อมต่อที่มากขึ้นยังเพิ่มพื้นที่เสี่ยงต่อการโจมตีด้วย

เมื่อเครื่องพิมพ์ ระบบตรวจสอบ แพลตฟอร์ม MIS บริการคลาวด์ ระบบบำรุงรักษา และเครือข่ายองค์กรแลกเปลี่ยนข้อมูลกัน ระบบอัตโนมัติในการผลิตก็จะพึ่งพาโครงสร้างพื้นฐานด้านการสื่อสาร

ความปลอดภัยทางไซเบอร์ไม่อาจถือเป็นความรับผิดชอบของฝ่ายไอทีเพียงฝ่ายเดียวได้อีกต่อไป

เครือข่ายอุตสาหกรรมจำเป็นต้องมีการแบ่งส่วนเครือข่าย การควบคุมการเข้าถึง การบำรุงรักษาระยะไกลที่ปลอดภัย การยืนยันตัวตน การจัดการวงจรชีวิตซอฟต์แวร์ กลยุทธ์การสำรองข้อมูล และขั้นตอนการกู้คืนที่กำหนดไว้อย่างชัดเจน ต้องพิจารณาความต่อเนื่องของการผลิตควบคู่ไปกับการรักษาความลับของข้อมูล

เมื่ออุปกรณ์ต่าง ๆ ถูกตรวจสอบจากระยะไกลและกำหนดการทำงานด้วยซอฟต์แวร์มากขึ้น ความปลอดภัยทางไซเบอร์จะกลายเป็นข้อกำหนดพื้นฐานทางวิศวกรรมสำหรับระบบการผลิตที่เชื่อมต่อถึงกัน

การผลิตแบบไร้คนควบคุมจะยังคงจำกัดอยู่เฉพาะบางการใช้งาน

โรงงานอัตโนมัติเต็มรูปแบบจะได้รับความสนใจเพราะเป็นภาพสะท้อนสูงสุดของวิสัยทัศน์ด้านระบบอัตโนมัติ อย่างไรก็ตาม การผลิตแบบไร้คนควบคุมโดยสมบูรณ์จะยังคงทำได้ยากในสภาพแวดล้อมที่มีผลิตภัณฑ์หลากหลายสูง ต้องเปลี่ยนงานบ่อยครั้ง วัตถุดิบคาดเดาไม่ได้ และมีข้อกำหนดเฉพาะจากลูกค้า

การผลิตที่มีมาตรฐานสูงเหมาะสมกว่าสำหรับการดำเนินงานแบบอัตโนมัติ

สำหรับสภาพแวดล้อมการผลิตแบบผสมผสาน โมเดลไฮบริดมีความเหมาะสมมากกว่า เครื่องจักรจัดการงานที่ทำซ้ำได้ ซอฟต์แวร์ประสานงานเวิร์กโฟลว์ เซ็นเซอร์ตรวจสอบผลลัพธ์ AI สนับสนุนการตัดสินใจ และผู้เชี่ยวชาญเข้ามาดำเนินการเมื่อเงื่อนไขอยู่นอกขีดจำกัดที่กำหนดไว้ล่วงหน้า

โมเดลนี้เป็นเส้นทางสู่การผลิตแบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบที่สมจริงยิ่งขึ้น

ข้อได้เปรียบในการแข่งขันถัดไปคือสถาปัตยกรรมเวิร์กโฟลว์

อุตสาหกรรมกำลังเปลี่ยนจากระบบอัตโนมัติที่มีเครื่องจักรเป็นศูนย์กลาง ไปสู่ระบบอัตโนมัติที่มีระบบเป็นศูนย์กลาง

ผู้ผลิตที่มีความสามารถในการแข่งขันสูงสุดอาจไม่ใช่ผู้ที่มีแท่นพิมพ์เร็วที่สุดหรือเครื่องจักรแต่ละเครื่องที่ล้ำสมัยที่สุดเสมอไป แต่จะเป็นบริษัทที่ผสานรวมอุปกรณ์ ซอฟต์แวร์ ข้อมูล เซ็นเซอร์ ระบบตรวจสอบ การจัดตารางการผลิต การบำรุงรักษา และความเชี่ยวชาญของบุคลากร เข้ากับสถาปัตยกรรมการผลิตที่เป็นระบบเดียวกัน

สถาปัตยกรรมนั้นควรให้ผลลัพธ์ที่วัดได้หลายประการ ได้แก่ การสัมผัสงานด้วยแรงงานคนน้อยลง เวลาเตรียมเครื่องสั้นลง การสูญเสียวัตถุดิบลดลง การทำตามกำหนดการที่ดีขึ้น สีสม่ำเสมอ การระบุข้อขัดข้องได้เร็วขึ้น และมองเห็นภาพรวมการผลิตได้ดีขึ้น

จากมุมมองของระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรม สิ่งเหล่านี้คือตัวชี้วัดประสิทธิภาพที่แท้จริง

เส้นทางสู่การผลิตแบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบ

ปัจจุบันอุตสาหกรรมการพิมพ์และบรรจุภัณฑ์อยู่ในระยะระบบอัตโนมัติที่เชื่อมต่อกัน มากกว่าจะเป็นระยะการผลิตแบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบ

การพัฒนานี้มีแนวโน้มดำเนินไปตามลำดับที่เห็นได้ชัดเจนดังนี้:

1. ทำให้เครื่องจักรแต่ละเครื่องและงานที่ทำซ้ำเป็นระบบอัตโนมัติ
2. เชื่อมต่ออุปกรณ์การผลิตและระบบซอฟต์แวร์
3. ทำข้อมูลการผลิตและข้อมูลเครื่องจักรให้เป็นมาตรฐาน
4. นำการวิเคราะห์ข้อมูลและระบบสนับสนุนการตัดสินใจที่ใช้ AI มาใช้
5. นำระบบป้อนกลับและการควบคุมกระบวนการแบบวงปิดมาใช้
6. ทำให้การจัดการข้อยกเว้นเป็นระบบอัตโนมัติในกรณีที่เงื่อนไขของกระบวนการคาดการณ์ได้
7. ขยายไปสู่การผลิตแบบอัตโนมัติที่ประสานงานกัน

ขั้นสุดท้ายจะไม่เกิดขึ้นเพียงเพราะ AI มีความสามารถมากขึ้น แต่จะขึ้นอยู่กับว่าสถาปัตยกรรมการผลิตพื้นฐานสามารถให้ข้อมูลที่ถูกต้อง อินเทอร์เฟซควบคุมที่เชื่อถือได้ กระบวนการที่เป็นมาตรฐาน และขอบเขตการปฏิบัติงานที่กำหนดไว้อย่างชัดเจนได้หรือไม่

ดังนั้น บทเรียนสำคัญจึงเรียบง่าย นั่นคือควรออกแบบระบบอัตโนมัติให้เป็นสถาปัตยกรรม ไม่ใช่จัดซื้อเทคโนโลยีที่แยกขาดจากกันเป็นรายชิ้น

โรงงานที่วางสถาปัตยกรรมนี้ตั้งแต่เนิ่น ๆ จะพร้อมกว่าที่จะรองรับ AI หุ่นยนต์ แพลตฟอร์มคลาวด์ ระบบตรวจสอบขั้นสูง และเทคโนโลยีการผลิตในอนาคต โดยไม่ต้องสร้างเวิร์กโฟลว์ใหม่ซ้ำแล้วซ้ำเล่า