Industrijska veštačka inteligencija ulazi u novu fazu proizvodnje
Veštačka inteligencija se sve više integriše u industrijske operacije, menjajući način na koji proizvođači projektuju, upravljaju i održavaju proizvodne sisteme. Međutim, najveći izazov u industriji više nije samo usvajanje tehnologije veštačke inteligencije. Pravo pitanje je može li veštačka inteligencija da razume složena inženjerska okruženja, odgovori na praktične proizvodne zahteve i donese merljive rezultate izvan pojedinačnih pilot-projekata.
Proizvođačima je za uspešnu primenu veštačke inteligencije u industriji potrebno više od inteligentnih algoritama. Ona zavisi od integracije industrijskog softvera, sistema automatizacije, inženjerskih podataka i operativnih tokova rada. Siemens se suočava s ovim izazovom tako što objedinjuje veštačku inteligenciju s tehnologijom digitalnih blizanaca i industrijskom automatizacijom, stvarajući rešenja osmišljena da preusmere veštačku inteligenciju s pružanja informacija na praktično izvršavanje zadataka.
Od AI pomoći do autonomnog izvršavanja inženjerskih zadataka
U aprilu 2026. Siemens je predstavio Eigen Engineering Agent, za koji je kompanija navela da je prvi AI agent na svetu za inženjering industrijske automatizacije. Ova tehnologija predstavlja prekretnicu u načinu na koji veštačka inteligencija može da učestvuje u inženjerskim operacijama.
Za razliku od konvencionalnih AI asistenata koji prvenstveno pružaju informacije ili odgovaraju na tehnička pitanja, Eigen je osmišljen tako da razume inženjerske zahteve i samostalno planira, izvršava i proverava složene zadatke. Njegove mogućnosti obuhvataju generisanje koda za automatizaciju, konfigurisanje hardverskih mreža i kontinuirano usavršavanje inženjerskih rešenja.
Ovaj pristup bi mogao da promeni tradicionalni tok rada u inženjerskoj automatizaciji. Inženjeri su dosad morali ručno da obavljaju više međusobno povezanih aktivnosti, od konfiguracije hardvera i razvoja upravljačke logike do testiranja i optimizacije. Inženjerski agent koji može da preuzme deo tog procesa mogao bi da smanji ponavljajući rad i skrati razvojne cikluse.
Međutim, autonomno izvršavanje ne uklanja potrebu za inženjerskim nadzorom. U industrijskim okruženjima, generisani kod i izmene konfiguracije i dalje moraju da se provere u odnosu na specifikacije opreme, bezbednosne zahteve, strategije upravljanja i projektne standarde. Praktična vrednost veštačke inteligencije na kraju će zavisiti od kvaliteta i proverljivosti njenih inženjerskih rezultata.
Eigen Engineering Agent širi se na kinesko tržište
U julu 2026. Siemens je zvanično predstavio Eigen Engineering Agent na kineskom tržištu, na konferenciji World Artificial Intelligence Conference (WAIC) 2026. Rešenje je takođe proglašeno za zvezdu SAIL konferencije WAIC 2026.
Do oktobra 2026. kompanija Siemens je izvestila da su Eigen usvojile stotine preduzeća u Kini. Ovakvo prihvatanje ukazuje na sve veće interesovanje za direktnu primenu veštačke inteligencije u industrijskom inženjerstvu, umesto njenog ograničavanja na kancelarijsku produktivnost, analizu podataka ili pomoć opšte namene.
Za kineske proizvođače, potencijalne primene obuhvataju razvoj projekata automatizacije, inženjersku konfiguraciju i optimizaciju sistema. To su oblasti u kojima se inženjerski timovi često bave složenim odnosima između opreme, brojnim zahtevima za konfiguraciju i ponavljajućim tehničkim postupcima.
Ipak, sami podaci o primeni ne potvrđuju delotvornost rešenja za industrijsku veštačku inteligenciju. Proizvođači bi trebalo da procene i tačnost u inženjerskim zadacima, zahteve za integraciju, troškove primene i vreme potrebno za proveru rezultata koje je generisala veštačka inteligencija pre uvođenja takvih tehnologija u proizvodna okruženja.
Intelligence Center X: povezivanje industrijskih podataka, modela i tokova rada
Pored platforme Eigen, Siemens je predstavio Intelligence Center X, softversku platformu za orkestraciju industrijske veštačke inteligencije, osmišljenu da objedini podatke preduzeća, AI modele i poslovne tokove rada u jedinstvenom okruženju kojim se može upravljati.
Time se rešava još jedna važna prepreka primeni industrijske veštačke inteligencije: rascepkanost informacija i nepovezanost aplikacija.
Proizvodne kompanije često koriste više sistema u oblastima inženjeringa, proizvodnje, održavanja, upravljanja kvalitetom i poslovnih operacija. Relevantne informacije mogu biti raspoređene na različitim softverskim platformama, bazama podataka i okruženjima za automatizaciju. Bez efikasnog načina za koordinaciju ovih resursa, pojedinačne AI aplikacije mogu ostati izdvojene i teško ih je proširiti.
Intelligence Center X je namenjen da obezbedi sloj za orkestraciju kojim se upravlja AI aplikacijama i agentima u okviru procesa preduzeća. Umesto razvoja zasebnih AI alata za svako odeljenje, kompanije mogu da koordiniraju različite AI mogućnosti u okviru ujednačenijeg operativnog okvira.
Iz perspektive industrijske automatizacije, ovakav tip arhitekture je naročito relevantan jer učinak veštačke inteligencije u velikoj meri zavisi od pristupa tačnim operativnim podacima i mogućnosti interakcije sa postojećim poslovnim i inženjerskim procesima.
Kombinovanje platformi Eigen i Intelligence Center X za skalabilnu industrijsku veštačku inteligenciju
Eigen i Intelligence Center X bave se dvama komplementarnim aspektima primene industrijske veštačke inteligencije.
Eigen se usredsređuje na izvršavanje konkretnih inženjerskih zadataka i pomaže inženjerima da automatizuju aktivnosti za koje bi inače bio potreban znatan ručni rad. Intelligence Center X se usredsređuje na koordinaciju AI modela, agenata, podataka preduzeća i radnih tokova u širem organizacionom okruženju.
Zajedno predstavljaju korak ka integrisanijoj arhitekturi industrijske veštačke inteligencije.
Na primer, inženjerski tim bi mogao da koristi AI agenta za pomoć u razvoju koda za automatizaciju i konfiguraciji hardvera, dok bi platforma za orkestraciju mogla da pomogne da se ta mogućnost poveže sa procesima inženjeringa u preduzeću i drugim AI aplikacijama.
Ova razlika je važna. Uspešna strategija industrijske veštačke inteligencije ne može u potpunosti da se oslanja na pojedinačne inteligentne alate. Potrebna joj je i infrastruktura koja može da upravlja pristupom podacima, koordinira radne procese, kontroliše dozvole i održava nadzor kako raste broj primena veštačke inteligencije.
Inženjerska perspektiva: šta industrijska veštačka inteligencija znači za stručnjake za automatizaciju
Po mom mišljenju, najznačajniji razvoj u pristupu kompanije Siemens jeste prelazak sa donošenja odluka uz pomoć veštačke inteligencije na njeno aktivno učešće u stvarnim inženjerskim radnim procesima.
Za inženjerske timove koji rade sa PLC i DCS sistemima to bi vremenom moglo da promeni način na koji se projekti automatizacije razvijaju i održavaju. Zadaci kao što su generisanje koda, priprema konfiguracije, dokumentovanje i inženjerska verifikacija mogli bi sve više da se obavljaju uz podršku inteligentnih agenata.
Međutim, industrijska automatizacija ima zahteve koji se znatno razlikuju od zahteva konvencionalnog razvoja softvera. I mala greška u konfiguraciji može da utiče na rad opreme, komunikaciju između kontrolera ili ponašanje čitavog proizvodnog procesa.
To znači da industrijsku veštačku inteligenciju treba procenjivati prema inženjerskim standardima, a ne samo prema tačnosti u razgovoru. Sledljivost, kontrola verzija, doslednost konfiguracije, sajber-bezbednost i ljudsko odobrenje i dalje su važna pitanja.
Integracija sa postojećom infrastrukturom za automatizaciju još je jedna važna tema. Mnoge fabrike koriste kombinaciju kontrolera aktuelne generacije, zastarelih PLC sistema, etabliranih DCS platformi i opreme različitih proizvođača. Rešenja veštačke inteligencije moraće da funkcionišu u ovakvim heterogenim okruženjima ako žele da donesu vrednost u stvarnim proizvodnim pogonima.
Put pred nama: dalje od pojedinačnih primena veštačke inteligencije
Razvoj sistema Eigen i Intelligence Center X kompanije Siemens odražava širi pravac industrijske digitalizacije: veštačka inteligencija se postepeno približava sistemima i radnim procesima koji upravljaju proizvodnim operacijama.
Sledeća faza neće se svoditi samo na uvođenje većeg broja agenata veštačke inteligencije. Podrazumevaće utvrđivanje načina na koji ti agenti mogu da sarađuju sa industrijskim softverom, opremom za automatizaciju, inženjerskim timovima i sistemima za upravljanje preduzećem, a da se pritom ne ugrozi operativna kontrola.
Proizvođačima bi prioritet trebalo da bude prepoznavanje procesa u kojima veštačka inteligencija može da donese merljiva poboljšanja, uspostavljanje odgovarajućih postupaka za validaciju i postepeno širenje uspešnih primena.
Industrijska veštačka inteligencija biće zaista vredna kada bude mogla dosledno da smanjuje inženjerski rad, poboljša operativnu efikasnost i podrži donošenje boljih odluka tokom čitavog životnog ciklusa proizvodnje. Najnoviji razvoj kompanije Siemens pokazuje kako industrija pokušava da taj cilj pretvori u praktične inženjerske primene.
