Обеспечение будущего: агенты ИИ, автоматизация и промышленная кибербезопасность

Двусторонний меч ИИ в промышленной автоматизации

Интеграция агентов ИИ в промышленную автоматизацию — это технологический прорыв, позволяющий принимать полуавтономные решения, повышающие производительность и эффективность. Но при внедрении в критически важных для безопасности сферах, таких как электростанции и производственные линии, требуется полная перестройка существующей инфраструктуры безопасности. Нарушение работы агента ИИ может привести к простоям в работе или катастрофическим сбоям, ставя под угрозу безопасность людей и национальную инфраструктуру.

Обнаружение новых уязвимостей в кибербезопасности

В то время как традиционные инфраструктуры автоматизации создают мало новых проблем в области кибербезопасности, агенты ИИ приносят новый тип угрозы. Их независимое принятие решений в реальном времени создает новую поверхность для атак. Злоумышленник может обмануть агента, заставив его игнорировать меры безопасности или получить несанкционированный доступ — не просто проникнуть в системы, а обойти их интеллект. Бизнесу необходимо пересмотреть свои стратегии кибербезопасности для противодействия таким сложным атакам.

Защита автономных решений: человеко-ориентированное решение

Когда агенты ИИ принимают автономные решения, их главной задачей является недопущение случайного нарушения протоколов безопасности или охраны. Необходим подход "человек в цепочке" — агенты ИИ должны дополнять, а не заменять человеческое принятие решений. Их выполнение должно происходить под строгим контролем, управляемым центральным командным агентом, который отслеживает действия всех агентов. Масштабное тестирование в виде фреймворков больших языковых моделей (LLM) необходимо для выявления уязвимостей до развертывания. Интерфейсы, поддерживающие выборочную активацию агентов, обеспечивают постоянный контроль со стороны человека.

Создание единого фронта безопасности: сотрудничество IT и OT

Для успешного внедрения ИИ в промышленности требуется тесное сотрудничество IT и OT. IT отвечает за конфиденциальность, OT — за доступность системы. Организации не смогут создать эффективные меры безопасности без совместного планирования и сотрудничества. Это сотрудничество необходимо для реализации таких мер, как управление патчами и контроль доступа, которые удовлетворяют потребности обеих областей.

Укрепление обороны: внедрение Defense-in-Depth и Zero Trust

Доказанная модель кибербезопасности для развертывания ИИ в OT-средах — это подход Defense-in-Depth, который также соответствует стандарту IEC 62443. Он вводит несколько уровней защиты — от физической охраны объекта до контроля доступа к сети и системам — без увеличения сложности ИИ-операций. Концепции нулевого доверия также обеспечивают надежность за счет постоянной проверки каждого компонента системы независимо от его местоположения или предыдущей аутентификации. Философия "никогда не доверяй, всегда проверяй" обеспечивает необходимую устойчивость.

Разумное использование экспресса внедрения ИИ

Первым шагом для перегруженных руководителей предприятий и CISO должна стать эффективная оценка безопасности. Она помогает выявить уязвимости, определить критически важные активы и направить целенаправленные усилия по защите. Постепенно внедряйте ИИ, начиная с неключевых для бизнеса процессов, и согласовывайте рамки управления с существующими политиками безопасности.

Поскольку системы OT имеют длительный срок эксплуатации, текущие патчи и обновления необходимы, но их нужно тщательно планировать, чтобы избежать простоев. Человеческий фактор остается популярной точкой входа — проактивное обучение персонала крайне важно для формирования осведомленности о безопасности и закрепления лучших практик в повседневной работе.

Интеграция ИИ — это не то, что нужно «запирать» после внедрения — она должна быть частью проектирования системы с самого начала.

Обеспечение безопасного и устойчивого внедрения ИИ в промышленной автоматизации

С расширением влияния ИИ на промышленную автоматизацию его интеграция должна осуществляться с амбициями, но и с осторожностью. Хотя ИИ обещает беспрецедентную эффективность и автономность, он вносит новый набор рисков, которые нельзя игнорировать. Безопасное и успешное внедрение ИИ зависит от включения кибербезопасности в проектирование, тесного сотрудничества IT и OT, а также постоянного контроля со стороны человека на каждом этапе эксплуатации. Активное устранение уязвимостей, использование многоуровневых моделей безопасности и постоянное обучение персонала обеспечивают организациям возможность получать все преимущества ИИ — надежно, безопасно и ответственно.