31 novas empresas ingressam no Parque de Alta Tecnologia
O Parque de Alta Tecnologia da Bielorrússia (HTP) aprovou 31 novas empresas residentes em uma reunião do Conselho de Supervisão realizada em 17 de setembro de 2026. Os projetos recém-aprovados abrangem saúde digital, automação industrial, inteligência artificial, desenvolvimento de software, comércio eletrônico, indústrias criativas, manufatura aditiva e outras atividades impulsionadas pela tecnologia.
A composição dos novos residentes é notável porque reflete uma mudança mais ampla: do desenvolvimento de software como atividade independente para o software combinado com equipamentos físicos, processos industriais e aplicações especializadas de dados.
A automação industrial se aproxima das operações de produção
Vários projetos recém-aprovados têm relação direta com a automação industrial. A Mirotek Engineering CJSC planeja desenvolver sistemas de hardware e software para o processamento e a embalagem de produtos agrícolas. Esse tipo de sistema normalmente exige controle coordenado de equipamentos de produção, movimentação de materiais, monitoramento de processos e dados de produção.
A ATZ Softworks LLC está desenvolvendo um sistema de execução de manufatura (MES) para empresas do setor de laticínios. Do ponto de vista da engenharia de automação, o MES é particularmente importante porque conecta os equipamentos do nível da produção à gestão da produção em níveis superiores. Dados de CLPs, redes industriais, sensores e interfaces de operadores podem se tornar parte de um sistema maior de informações de produção.
A importância não está simplesmente no fato de outra plataforma MES estar entrando no mercado. O desenvolvimento mais relevante é a crescente integração dos dados de automação com o planejamento da produção, a rastreabilidade e a análise operacional.
Hardware e software estão se tornando um único sistema de engenharia
O projeto da Mirotek Engineering também ilustra uma direção importante da tecnologia industrial. Os projetos modernos de automação combinam cada vez mais equipamentos mecânicos, controle elétrico, comunicação industrial, computação embarcada e software de aplicação.
Uma linha de embalagem ou processamento pode conter controladores CLP, inversores de frequência, sistemas de movimento, sensores, circuitos de segurança e terminais IHM no nível dos equipamentos. Acima desses dispositivos, redes industriais e aplicações MES fornecem informações de produção e coordenação operacional.
Essa arquitetura cria uma necessidade maior de engenheiros que compreendam tanto os sistemas físicos de controle quanto o processamento de dados baseado em software. A fronteira entre a engenharia de automação tradicional e o software industrial está se tornando menos definida.
A saúde digital demonstra a mesma convergência
Os projetos de saúde aprovados pelo HTP mostram um padrão tecnológico semelhante. A KARDIAN planeja desenvolver equipamentos de diagnóstico cardiológico juntamente com hardware e software para o processamento de sinais eletrocardiográficos. A OMOP-FORIA LLC se concentrará em dados biomédicos, farmacovigilância e análises de evidências do mundo real.
Embora esses projetos estejam fora da automação fabril convencional, sua arquitetura técnica apresenta semelhanças com os sistemas industriais. Sensores geram sinais físicos, o hardware adquire esses sinais, o software processa os dados e aplicações de nível superior transformam as informações em resultados operacionais ou analíticos.
Essa mesma arquitetura de conversão de sinais em dados está se tornando cada vez mais comum na automação industrial, nos equipamentos médicos e na manufatura inteligente.
A IA está se tornando parte da arquitetura de software industrial
Os novos residentes do HTP também incluem empresas que trabalham diretamente com inteligência artificial. A Twikky Lab LLC está desenvolvendo sistemas de comunicação por vídeo de alta capacidade usando aprendizado de máquina, enquanto a Levelpro LLC está desenvolvendo uma plataforma SaaS de IA que agrega redes neurais.
Para a automação industrial, a implicação mais ampla é mais importante do que as aplicações individuais. A IA está sendo posicionada cada vez mais como uma camada adicional de software, e não como substituta do controle determinístico.
Os sistemas de CLP e de segurança continuam executando funções de controle críticas em termos de tempo, de acordo com uma lógica definida. Os sistemas baseados em IA podem, por sua vez, apoiar áreas como análise da produção, detecção de anomalias, inspeção visual, manutenção preditiva e otimização de processos.
Essa separação entre controle determinístico e inteligência de nível superior provavelmente continuará sendo importante no projeto de sistemas industriais.
A manufatura aditiva amplia o cenário da automação
O Conselho de Supervisão também acrescentou tecnologias aditivas à lista de atividades do HTP. A explicação apresentada por Hanna Rabava enfatiza que a manufatura aditiva envolve não apenas equipamentos de impressão 3D, mas também software especializado e novos processos de produção.
Do ponto de vista da automação, isso é significativo. Um sistema moderno de manufatura aditiva pode envolver controle de movimento, gerenciamento térmico, fornecimento de materiais, visão computacional, monitoramento de processos e modelos digitais de produção.
Assim, o software se torna parte do próprio processo de fabricação. A máquina já não executa simplesmente uma sequência fixa; parâmetros de produção, modelos digitais e dados de processo podem influenciar a forma como o produto físico é fabricado.
Os dados industriais se tornarão mais valiosos
Um dos sinais mais fortes desses novos projetos do HTP é a importância crescente dos dados industriais e operacionais.
Uma linha de produção automatizada pode gerar grandes quantidades de informações a partir de CLPs, E/S remota, acionamentos, sensores, IHMs e redes de comunicação industrial. Historicamente, grande parte desses dados era usada apenas para controle local e monitoramento por operadores.
MES, análises e aplicações de IA estão mudando essa situação. Os dados de produção podem ser coletados, estruturados e analisados em níveis superiores da arquitetura de automação.
Na minha visão, esse é um dos desenvolvimentos mais importantes por trás da atual convergência entre automação e software. O valor de um sistema de automação está cada vez mais ligado não apenas à sua capacidade de controlar uma máquina, mas também à possibilidade de usar seus dados operacionais de forma eficaz.
Os novos residentes do HTP refletem uma tendência tecnológica mais ampla
As 31 empresas recém-aprovadas atuam em setores muito diferentes, mas é possível identificar vários temas técnicos em comum: software combinado com hardware especializado, aplicações orientadas por dados, integração de IA, manufatura digital e automação orientada a processos.
Para as empresas industriais, isso significa que a pilha tecnológica está se tornando cada vez mais interconectada. Dispositivos de campo geram sinais, controladores os processam, redes industriais transportam as informações, plataformas MES organizam os dados de produção e aplicações analíticas ou de IA operam em níveis superiores.
O desenvolvimento da automação industrial está, portanto, avançando além das funções isoladas de CLP ou DCS, em direção a arquiteturas integradas de produção digital.
O que isso significa para a automação industrial
O anúncio do HTP oferece uma visão útil de para onde o desenvolvimento tecnológico está se dirigindo em 2026. A automação industrial já não se limita ao controle de motores, válvulas, transportadores e equipamentos de processo. Ela inclui cada vez mais software de produção, dados de máquinas, IA, manufatura digital e hardware especializado.
Para os engenheiros de automação, o desafio prático é manter uma separação clara entre as funções que exigem controle determinístico e as funções que se beneficiam da computação orientada por dados. Ao mesmo tempo, as interfaces entre essas camadas precisam ser cuidadosamente projetadas.
O surgimento de softwares MES, softwares de manufatura aditiva, plataformas de IA e sistemas industriais de hardware e software sugere que os futuros projetos de automação exigirão conhecimentos mais amplos de engenharia em controle, comunicação, computação e dados de produção.
