Stratēģiskā sadarbība augstas blīvuma AI infrastruktūras jautājumos
Siemens Smart Infrastructure un Rittal ir uzsākuši stratēģisku sadarbību, lai risinātu pieaugošās enerģijas prasības AI balstītiem datu centriem. Ar AI balstītu darba slodžu pieaugumu enerģijas patēriņš uz vienu plauktu bieži pārsniedz 100 kW, un tiek lēsts, ka līdz šī desmitgades beigām tas sasniegs pat 1 MW uz plauktu.
Enerģijas izplatīšanas efektivitātes uzlabošana
Šī partnerība apvieno Siemens pieredzi inteliģento enerģijas sistēmu jomā un Rittal datu centru aparatūras risinājumus. Mērķis ir izstrādāt sistēmu, kas spēj atbalstīt lielāku blīvumu, nezaudējot efektivitāti. Partnerības rezultāts ir nākamās paaudzes “sidecar” enerģijas plaukts, ko var novietot tuvu serveru skapim baltajā telpā. Šis dizains samazina attālumu starp enerģijas aprīkojumu un serveriem, nodrošinot minimālus efektivitātes zudumus.
Modulārā un mērogojamā dizaina atbalstīšana
Ierosinātā sidecar arhitektūra balstās uz modulāru arhitektūru, kas ļauj mērogojamību. Tas ir iespējams, pateicoties vienkāršai jaudas palielināšanai, izvairoties no sarežģītām arhitektūras izmaiņām. Tas palīdzēs nodrošināt mērogojamāku izaugsmi, jo AI aprēķinu prasības turpina pieaugt. Turklāt enerģijas elektronika būs viegli uzturama datu centrā.
Standartizācijas un ieviešanas ātruma prioritāte
Ar AI ieviešanas tempu pieaugumu datu centru būvniecības un paplašināšanas ātruma nozīmi nevar pārspīlēt. Siemens un Rittal koncentrējas uz standartizētiem infrastruktūras modeļiem, lai nodrošinātu ātrākus ieviešanas risinājumus. Šī pieeja, kas mērķē uz “laika līdz aprēķinam” samazināšanu, ļauj operatoriem ātri izvietot papildu aprēķinu jaudu vairākās vietās. Pēc Andreas Matthé, Siemens Smart Infrastructure Elektrisko produktu izpilddirektora, teiktā, ir nepieciešams ātri nodrošināt gudrus, uzticamus un efektīvus enerģijas risinājumus. Rittal pieredze modulārajā pieejā labi atbalsta šo prasību.
Enerģijas veiktspējas rādītāju uzlabošana
Partnerība paredz sniegt lielāku efektivitāti, īpaši attiecībā uz “tokeniem uz vatu”, kas apzīmē produktivitātes apjomu, ko sasniedz uz vienu vatu, ko patērē AI tehnoloģija. Šī sadarbība palīdzēs optimizēt veiktspēju un efektivitāti plaukta līmenī, labāk integrējoties ar enerģijas izplatīšanas un aprēķinu resursiem. Šādas integrācijas palīdzēs novērst neefektivitāti un dīkstāvi enerģijas piegādē.
Nākotnes attīstība un plašāka pielietojuma iespējas
Lai gan enerģijas plaukts sidecar risinājumam bija partnerības pirmais rezultāts, turpmāki projekti jau ir izstrādes stadijā. Tomēr galvenā šādu integrāciju pielietošana, visticamāk, būs datu centros. Pieaugošā AI darba slodžu intensitāte prasīs lielāku efektivitāti.