Hi-Tech Park-ке 31 жаңа компания қосылды
Беларусьтің Hi-Tech Park (HTP) басқарма отырысында 2026 жылғы 17 қыркүйекте 31 жаңа резидент компанияны мақұлдады. Мақұлданған жаңа жобалар цифрлық денсаулық сақтау, өнеркәсіптік автоматтандыру, жасанды интеллект, бағдарламалық жасақтама әзірлеу, электрондық коммерция, креативті индустриялар, аддитивті өндіріс және технологияға негізделген басқа да бағыттарды қамтиды.
Жаңа резиденттердің құрамы маңызды, өйткені ол бағдарламалық жасақтаманы дербес бағыт ретінде дамытудан физикалық жабдықпен, өнеркәсіптік процестермен және мамандандырылған деректер қолданбаларымен үйлесетін бағдарламалық жасақтамаға қарай кеңірек ауысуды көрсетеді.
Өнеркәсіптік автоматтандыру өндірістік операцияларға жақындай түсуде
Жаңадан мақұлданған бірнеше жоба өнеркәсіптік автоматтандыруға тікелей қатысты. Mirotek Engineering ЖАҚ ауыл шаруашылығы өнімдерін өңдеуге және буып-түюге арналған аппараттық-бағдарламалық жүйелерді әзірлеуді жоспарлап отыр. Мұндай жүйелер әдетте өндірістік жабдықты үйлестіріп басқаруды, материалдарды тасымалдауды, процестерді бақылауды және өндірістік деректерді басқаруды талап етеді.
ATZ Softworks ЖШҚ сүт кәсіпорындарына арналған Manufacturing Execution System (MES) әзірлеп жатыр. Автоматтандыру инженериясы тұрғысынан MES ерекше маңызды, өйткені ол өндіріс деңгейіндегі жабдықты өндірісті басқарудың жоғары деңгейімен байланыстырады. PLC құрылғыларынан, өнеркәсіптік желілерден, сенсорлардан және оператор интерфейстерінен алынған деректер неғұрлым ауқымды өндірістік ақпарат жүйесінің бір бөлігіне айнала алады.
Маңыздылығы нарыққа тағы бір MES платформасының шығуында ғана емес. Неғұрлым маңызды өзгеріс - автоматтандыру деректерінің өндірісті жоспарлаумен, өнімнің қадағалануымен және операциялық талдаумен барған сайын тығыз бірігуі.
Аппараттық және бағдарламалық жасақтама біртұтас инженерлік жүйеге айналуда
Mirotek Engineering жобасы да өнеркәсіптік технологиялардағы маңызды бағытты көрсетеді. Заманауи автоматтандыру жобалары механикалық жабдықты, электрлік басқаруды, өнеркәсіптік байланысты, ендірілген есептеу жүйелерін және қолданбалы бағдарламалық жасақтаманы барған сайын жиі біріктіреді.
Буып-түю немесе өңдеу желісінде жабдық деңгейінде PLC контроллерлері, жиілік түрлендіргіштері, қозғалысты басқару жүйелері, сенсорлар, қауіпсіздік тізбектері және HMI терминалдары болуы мүмкін. Бұл құрылғылардың үстіндегі өнеркәсіптік желілер мен MES қолданбалары өндірістік ақпарат пен операциялық үйлестіруді қамтамасыз етеді.
Мұндай архитектура физикалық басқару жүйелерін де, бағдарламалық жасақтамаға негізделген деректерді өңдеуді де түсінетін инженерлерге деген қажеттілікті арттырады. Дәстүрлі автоматтандыру инженериясы мен өнеркәсіптік бағдарламалық жасақтаманың ара-жігі барған сайын көмескіленіп келеді.
Цифрлық денсаулық сақтау да дәл осындай тоғысуды көрсетеді
HTP мақұлдаған денсаулық сақтау жобалары ұқсас технологиялық үлгіні көрсетеді. KARDIAN кардиологиялық диагностикалық жабдықты, сондай-ақ электрокардиографиялық сигналдарды өңдеуге арналған аппараттық және бағдарламалық жасақтаманы әзірлеуді жоспарлап отыр. OMOP-FORIA ЖШҚ биомедициналық деректерге, фармакологиялық қадағалауға және Real-World Evidence талдауына назар аударады.
Бұл жобалар дәстүрлі зауыттық автоматтандырудан тыс болғанымен, олардың техникалық архитектурасы өнеркәсіптік жүйелермен ұқсас. Сенсорлар физикалық сигналдар тудырады, аппараттық құралдар сол сигналдарды қабылдайды, бағдарламалық жасақтама деректерді өңдейді, ал жоғары деңгейлі қолданбалар ақпаратты операциялық немесе талдамалық нәтижелерге айналдырады.
Сигналдан дерекке дейінгі мұндай архитектура өнеркәсіптік автоматтандыруда, медициналық жабдықта және интеллектуалды өндірісте барған сайын кең таралуда.
Жасанды интеллект өнеркәсіптік бағдарламалық архитектураның бір бөлігіне айналуда
HTP-тің жаңа резиденттерінің қатарында жасанды интеллектпен тікелей жұмыс істейтін компаниялар да бар. Twikky Lab ЖШҚ машиналық оқытуды пайдаланып, жоғары жүктемеге төзімді бейнебайланыс жүйелерін әзірлеп жатыр, ал Levelpro ЖШҚ нейрондық желілерді біріктіретін AI SaaS платформасын әзірлеуде.
Өнеркәсіптік автоматтандыру үшін жеке қолданбалардан гөрі кеңірек мәні маңызды. Жасанды интеллект детерминистік басқаруды алмастыратын құрал ретінде емес, қосымша бағдарламалық қабат ретінде қарастырыла бастады.
PLC және қауіпсіздік жүйелері белгіленген логикаға сәйкес уақытқа сезімтал басқару функцияларын әлі де орындайды. Ал AI негізіндегі жүйелер өндірісті талдау, ақауларды анықтау, визуалды тексеру, болжамды техникалық қызмет көрсету және процестерді оңтайландыру сияқты бағыттарды қолдай алады.
Детерминистік басқару мен жоғары деңгейлі интеллект арасындағы бұл бөлініс өнеркәсіптік жүйелерді жобалауда маңызды болып қала береді.
Аддитивті өндіріс автоматтандыру аясын кеңейтеді
Басқарма аддитивті технологияларды да HTP қызмет бағыттарының тізіміне қосты. Hanna Rabava ұсынған түсіндірмеде аддитивті өндіріс тек 3D-басып шығару жабдығын ғана емес, сонымен қатар мамандандырылған бағдарламалық жасақтаманы және жаңа өндірістік процестерді қамтитыны атап өтіледі.
Автоматтандыру тұрғысынан бұл маңызды. Заманауи аддитивті өндіріс жүйесі қозғалысты басқаруды, жылуды реттеуді, материал беруді, машиналық көруді, процестерді бақылауды және цифрлық өндіріс модельдерін қамтуы мүмкін.
Сондықтан бағдарламалық жасақтама өндіріс процесінің өзіне айналады. Машина енді жай ғана белгіленген реттілікті орындамайды; өндіріс параметрлері, цифрлық модельдер және процесс деректері физикалық өнімнің қалай жасалатынына ықпал ете алады.
Өнеркәсіптік деректердің құндылығы арта түседі
HTP-тің осы жаңа жобаларынан байқалатын ең маңызды белгілердің бірі - өнеркәсіптік және операциялық деректердің маңызының артуы.
Автоматтандырылған өндірістік желі PLC құрылғыларынан, қашықтағы I/O модульдерінен, жетектерден, сенсорлардан, HMI жүйелерінен және өнеркәсіптік байланыс желілерінен үлкен көлемде ақпарат жинай алады. Бұрын бұл деректердің көп бөлігі тек жергілікті басқару мен оператор мониторингі үшін пайдаланылатын.
MES, талдау және AI қолданбалары бұл жағдайды өзгертеді. Өндірістік деректер автоматтандыру архитектурасының жоғары деңгейлерінде жиналып, құрылымдалып және талдана алады.
Менің ойымша, бұл автоматтандыру мен бағдарламалық жасақтаманың қазіргі тоғысуының артындағы ең маңызды өзгерістердің бірі. Автоматтандыру жүйесінің құндылығы барған сайын оның машинаны басқара алатынына ғана емес, операциялық деректерін тиімді пайдалана алатынына да байланысты болып келеді.
HTP-тің жаңа резиденттері кеңірек технологиялық үрдісті көрсетеді
Жаңадан мақұлданған 31 компания әртүрлі салаларды қамтиды, алайда бірнеше ортақ техникалық бағытты атап өтуге болады: бағдарламалық жасақтаманың мамандандырылған аппараттық құралдармен үйлесуі, деректерге негізделген қолданбалар, AI интеграциясы, цифрлық өндіріс және процеске бағытталған автоматтандыру.
Өнеркәсіптік компаниялар үшін бұл технологиялық стек барған сайын өзара байланысты бола түсетінін білдіреді. Далалық құрылғылар сигналдар тудырады, контроллерлер оларды өңдейді, өнеркәсіптік желілер ақпаратты тасымалдайды, MES платформалары өндірістік деректерді ұйымдастырады, ал талдамалық немесе AI қолданбалары жоғары деңгейлерде жұмыс істейді.
Сондықтан өнеркәсіптік автоматтандырудың дамуы оқшауланған PLC немесе DCS функцияларынан интеграцияланған цифрлық өндіріс архитектураларына қарай жылжып келеді.
Бұл өнеркәсіптік автоматтандыру үшін нені білдіреді
HTP хабарламасы 2026 жылы технологиялық дамудың қай бағытқа бет алғанын көрсететін пайдалы көрініс береді. Өнеркәсіптік автоматтандыру енді қозғалтқыштарды, клапандарды, конвейерлерді және технологиялық жабдықты басқарумен шектелмейді. Ол өндірістік бағдарламалық жасақтаманы, машиналық деректерді, AI-ды, цифрлық өндірісті және мамандандырылған аппараттық құралдарды да барған сайын көбірек қамтиды.
Автоматтандыру инженерлері үшін практикалық міндет - детерминистік басқаруды талап ететін функциялар мен деректерге негізделген есептеулерден пайда көретін функциялардың арасындағы нақты шекараны сақтау. Сонымен қатар, осы қабаттар арасындағы интерфейстерді мұқият жобалау қажет.
MES, аддитивті өндіріс бағдарламалық жасақтамасының, AI платформаларының және аппараттық-бағдарламалық өнеркәсіптік жүйелердің пайда болуы болашақ автоматтандыру жобалары басқару, байланыс, есептеу және өндірістік деректер салаларындағы кеңірек инженерлік білімді талап ететінін көрсетеді.
