Автоматтандыру оңтайландыру кезеңіне өтті
Автоматтандыру баспа және қаптама өнеркәсібінде практикалық өндірістік технологияға айналды, бірақ оны енгізу деңгейі әлі де біркелкі емес. Зауыттардың көпшілігі толық автономды фабрикалар ретінде жұмыс істеп тұрған жоқ. Оның орнына олар қолданыстағы процестерді жақсартатын, қолмен араласуды азайтатын және операторларға өндіріс туралы жақсырақ ақпарат беретін өзара байланысқан автоматтандыру қабаттарын құруда.
өнеркәсіптік автоматтандыру тұрғысынан алғанда, бұл даму заңды. Зауыттар қолмен орындалатын өндірістен автономды жұмысқа сирек жағдайда бірден көшеді. Неғұрлым шынайы жол — кезең-кезеңімен интеграциялау: алдымен машиналарды автоматтандыру, кейін деректерді жинау, одан соң жүйелердің өзара байланысын орнату, ал тұйық циклді басқаруды процесс туралы жеткілікті дерек жиналған кезде ғана енгізу.
Ең жетілген қолданбаларға баспаға дейінгі процестерді автоматтандыру, түстерді басқару, сметалық есептеу, жоспарлау, желідегі инспекция, web-to-print және MIS/ERP интеграциясы әлдеқашан кіреді. Келесі міндет — осы жекелеген функцияларды біртұтас өндірістік архитектураға біріктіру.
Автоматтандырудың нақты мүмкіндігі машиналардың арасында жатыр
Көптеген өндірістік орталарда жоғары деңгейде автоматтандырылған жабдықтар әлдеқашан бар. Баспа машиналары, цифрлық баспа жүйелері, инспекция жүйелері, әрлеу жабдықтары және материалдарды өңдеу жүйелері күрделі міндеттерді өз бетінше орындай алады.
Мәселе — машина деңгейіндегі автоматтандыру зауыт деңгейіндегі автоматтандыруды автоматты түрде қалыптастырмайды.
Баспа машинасы өзінің өндірістік күйін білуі мүмкін, ал MIS жүйесі тапсырыстың басымдығын, инспекция жүйесі ақаулар деңгейін біледі. Егер бұл жүйелер пайдалы ақпарат алмаса алмаса, операторлар әлі де интеграция қабатына айналады.
Бұл — саладағы жасырын автоматтандыру шығындарының ең ірілерінің бірі. Адам операторлар жетіспейтін интерфейстердің, бірізді емес деректер құрылымдарының және өзара байланыспаған бағдарламалық платформалардың орнын жиі толтырады.
Сондықтан автоматтандырудың келесі буыны жекелеген функцияларды қосудан гөрі, қолданыстағы жүйелер арасындағы ақпараттық алшақтықты жоюға көбірек назар аударуы керек.
Өндірісті автоматтандыру деректерге негізделе бастады
Қазіргі автоматтандыру қолданбалары машиналарды басқаруды, өндірістің тарихи деректерін, статистикалық талдауды және бағдарламалық шешімдерді қолдау құралдарын барған сайын жиі біріктіреді.
Болжамды техникалық қызмет көрсету өндірісті тоқтататын ақау орын алмай тұрып, жабдықтың қалыптан тыс әрекетін анықтай алады. Өндіріс жалғасып жатқан кезде желідегі инспекция ақауларды анықтай алады. Түсті автоматты басқару процестің ауытқуын өтей алады. Жоспарлау жүйелері машиналардың қолжетімділігін, материалдарды, мерзімдерді және тапсырыс басымдықтарын бағалай алады.
Бұл қолданбалар маңызды қағиданы көрсетеді: автоматтандыру әрдайым автономды басқаруды қажет етпейді.
Көп жағдайда ең жоғары құндылыққа ие функция — операторға қажетті шешімді қажетті уақытта ұсыну. Бұл тәсіл адам бақылауын сақтай отырып, өндірістің әдеттен тыс жағдайларындағы тәуекелді азайтады.
Enfocus Switch, Callas pdfToolbox, HP Site Flow, Hybrid CLOUDFLOW және Esko Automation Engine сияқты жұмыс процесі платформалары тапсырма өндіріске жеткенге дейін қайталанатын дайындық жұмыстарын бағдарламалық автоматтандырудың қалай жоя алатынын көрсетеді.
AI қолданыстағы автоматтандыру инфрақұрылымы арқылы дамиды
Жасанды интеллектке айтарлықтай назар аударылуда, бірақ AI автоматтандыру инженериясының орнына жүретін құрал ретінде қарастырылмауы тиіс.
AI деректерге тәуелді. Егер өндірістік деректер толық емес, бірізді емес, нашар жіктелген немесе машина оқиғаларынан оқшауланған болса, AI жүйесі пайдалы операциялық шешімдерді сенімді түрде шығара алмайды.
Бұл AI енгізудің баспа және қаптама өндірістерінде біркелкі дамымайтынын түсіндіреді.
Жедел қолдану салалары салыстырмалы түрде практикалық: өндірістік ұсыныстар, сапаны талдау, жоспарлауға көмек, болжамды техникалық қызмет көрсету, алдын ала тексеру, түсті түзету, ақауларды жіктеу және процесті оңтайландыру.
Неғұрлым ауқымды мақсат — жабық циклді автономды өндіріс. Алайда бұл үшін AI қолданбасын орнатудан әлдеқайда көп нәрсе қажет. Стандартталған деректер, детерминистік машина интерфейстері, тексерілген басқару логикасы, киберқауіпсіздік, процестердің модельдері және ақауларға әрекет етудің нақты анықталған тәртібі қажет.
Жабық циклді басқару — ұзақ мерзімді маңыздырақ бағыт
Өнеркәсіптік автоматтандыру инженерлері әдетте мониторинг пен басқаруды ажыратады.
Мониторинг жүйелері не болып жатқанын анықтайды. Шешімдерді қолдау жүйелері келесіде не болуы мүмкін екенін түсіндіреді. Жабық циклді басқару өлшенген жағдайларға сәйкес процесс параметрлерін автоматты түрде өзгерту арқылы бір қадам алға шығады.
Бұл айырмашылық баспа өндірісінің болашағы үшін маңызды.
Түсті автоматты түзету — жақсы мысал. Жүйе процестің шығысын өлшейді, оны нысанамен салыстырады, ауытқуды есептейді және жұмыс параметрлерін реттейді. Бұл кері байланыс циклінің сенімділігі неғұрлым жоғары болса, қолмен араласу қажеттілігі соғұрлым азаяды.
Ұқсас архитектураларды кейіннен түстерді сәйкестендіруге, баспа материалын өңдеуге, кептіруге, бояу шығынына, тексеруге, техникалық қызмет көрсетуге және жоспарлауға қолдануға болады.
Сондықтан ұзақ мерзімді мақсат жай ғана «көбірек AI» болмауы тиіс. Мақсат — өлшенетін, басқарылатын және қайталанатын өндірістік циклдер құру.
Түсті автоматтандыру кері байланыстың құндылығын көрсетеді
Түстің тұрақтылығы автоматтандырудың өлшенетін өндірістік құндылық әкелетін ең айқын мысалдарының бірі болып қала береді.
Заманауи жүйелер желідегі спектрофотометрияны, денситометрияны, орталықтандырылған профильдерді, материалды калибрлеуді, автоматты сызықтандыруды және стандартталған түстік нысаналарды біріктіре алады. Бұл технологиялар қолмен өлшеуге тәуелділікті азайтып, өндірістік жүйелерге жұмыс барысында процестегі өзгерістерге жауап беруге мүмкіндік береді.
Инженерлік қағида қарапайым: шығыс нәтижесін өлшеу, оны белгіленген эталонмен салыстыру, ауытқуды есептеу және тиісті түзету енгізу.
Осы архитектура өнеркәсіптік автоматтандырудың барлық саласында кездеседі. Датчиктер кері байланыс береді, басқару алгоритмдері сигналды түсіндіреді, атқарушы механизмдер процесті өзгертеді, ал мониторинг жүйелері нәтижені тексереді.
Сондықтан баспа өндірісі көптеген технологиялық салаларда бұрыннан қалыптасқан тұйық цикл философиясына қарай бет алып келеді.
Алдыңғы кеңсе автоматтандыруы басқару архитектурасының бір бөлігі
Автоматтандыру машина интерфейсінде тоқтап қалмауы керек.
Баға есептеу, тапсырысты енгізу, жоспарлау, қорларды басқару, өндірісті жоспарлау, сапа туралы есеп беру және жөнелту үдерістері физикалық өндіріс процесіне әсер етеді. Сондықтан MIS және ERP платформалары жалпы автоматтандыру архитектурасының барған сайын маңызды құрамдастарына айналуда.
Автоматтандырылған баспа машинасы өндірістік жүйеге енгізілген қате тапсырыс ақпаратын түзете алмайды.
Дәл осы қағида баспа негізін таңдауға, түс сипаттамаларына, әрлеу талаптарына, жеткізу мерзімдеріне және тексеру өлшемдеріне де қатысты. Егер жоғары деңгейдегі ақпарат қате болса, төменгі деңгейдегі автоматтандыру қате нұсқауларды тек тиімдірек орындайды.
Сондықтан жұмыс үдерістерін біріктіруді клиент тапсырысынан бастап соңғы жөнелтуге дейін созылатын басқару тізбегінің мәселесі ретінде қарастырған жөн.
Жеткізу тізбегі автоматтандырудың негізгі платформасына айналады
Баспа және қаптама өндірісі — әлдеқайда ауқымды өнеркәсіптік құн тізбегінің бір ғана кезеңі.
Қаптама дизайны, материал өндіру, басып шығару, өңдеу, қоймалау, логистика, бөлшек сауда және тұтынушымен өзара әрекеттесу үдерістері цифрлық ақпаратты барған сайын көбірек қалыптастыруда. Серияланған QR кодтары, GS1 Digital Link, RFID, NFC және айнымалы деректермен өндіріс — физикалық өнімдерді цифрлық бірегейліктермен байланыстыратын технологиялардың мысалдары.
Бұл автоматтандырудың жаңа мүмкіндіктерін туғызады.
Өндірістік жабдық нақты тапсырысқа қатысты ақпаратты қабылдап, басып шығарылған идентификаторларды тексеріп, айнымалы деректерді бақылап, өндіріс күйі туралы ақпаратты жоғары деңгейдегі жүйелерге қайта жібере алады.
Нәтижесінде машина автоматтандырылуынан жеткізу тізбегін автоматтандыруға көшу орын алады.
Меніңше, бұл саладағы ең маңызды өзгерістердің біріне айналады. Бәсекелік артықшылық ұйымдар арасындағы сенімді өндірістік деректермен алмасуға қабілетті өндірушілерге барған сайын тиесілі болады.
Цифрлық басып шығару жұмыс үдерістерін автоматтандыруды жеделдетеді
Цифрлық басып шығару дәстүрлі шағын тиражды және арнайы қолданбалар шеңберінен шығып кеңеюде.
Этикеткалар, гофрленген қаптама, өңірлендірілген науқандар, жекелендірілген өнімдер, серия нөмірі қойылған қаптама, маусымдық өнімдер және нарықты тестілеу өндіріс циклдерінің қысқаруы мен қор тәуекелінің азаюынан ұтады.
Алайда цифрлық басып шығару экономикалық тиімділікке автоматты түрде кепілдік бермейді.
Нақты артықшылық цифрлық жабдық автоматтандырылған баспаға дейінгі дайындықпен, тапсырыстарды жоспарлаумен, түстерді басқарумен, тексерумен, әрлеумен және тапсырысты орындаумен біріктірілгенде байқалады.
Бір-бірінен оқшауланған жұмыс процестеріне қосылған жоғары жылдамдықты баспа машинасы да өндірісте бөгелістер туғызуы мүмкін. Керісінше, жоғары деңгейде біріктірілген жұмыс процесі ішінде жұмыс істейтін орташа жылдамдықты машина жалпы өнімділікті көбірек қамтамасыз ете алады.
Сондықтан жабдық сипаттамалары барған сайын машина деңгейінде емес, жүйе деңгейінде бағалануы тиіс.
Деректерді стандарттау — өнеркәсіптік AI негізі
Деректерді стандарттау — болашақ автоматтандырудың көзге ең аз түсетін, бірақ ең маңызды талаптарының бірі.
Ұйымдар пайдалы аналитикалық модельдер құруды қаласа, машина деректері, жұмыс тапсырмаларының деректері, материал туралы ақпарат, түс туралы ақпарат, өндірістік оқиғалар, инспекция нәтижелері және техникалық қызмет көрсету жазбалары бірізді анықтамаларды пайдалануы керек.
Бұл әсіресе машиналық оқыту үшін маңызды.
Бірізді емес жұмыс тапсырмаларының жіктелімдері немесе толық емес өндірістік жазбалар негізінде оқытылған модельдің операциялық мәні аз өзара байланыстарды анықтауы мүмкін. Жақсы алгоритмдер бастапқы деректердің сапасыздығының орнын шексіз толтыра алмайды.
PRINTING United Alliance, GWG, CIP4 және UCP сияқты ұйымдарды қамтитын салалық бастамалар өзара үйлесімділікті және жұмыс процесі деректерінің бірізділігін жақсарту арқылы осы негіздің қалыптасуына үлес қоса алады.
Келесі қадам практикалық біріктіру болуы тиіс: жүйелер операторлардан платформалар арасында ақпаратты қолмен аударуды талап етпей, өндірістік ақпаратты оқып, салыстырып, тексеріп және алмасуы керек.
Автоматтандыру оператордың жұмысын өзгертеді
Жақын болашақта автоматтандыру білікті өндіріс қызметкерлерін жоймайды. Ол олардың білімі қай жерде қолданылатынын өзгертеді.
Операторлар қайталанатын реттеулерді орындауға аз уақыт жұмсап, ерекше жағдайларды басқаруға, процестің әрекетін талдауға, сапаны растауға, жабдық ақауларын жоюға, жұмыс процестерін қадағалауға және процесс стандарттарын сақтауға көбірек уақыт бөледі.
Бұл ауысым басқа оқытуды талап етеді.
Датчиктерді, желілерді, PLC логикасын, өнеркәсіптік байланысты, деректер құрылымдарын және процесті басқаруды түсінетін техник өндірістік жүйелер өзара байланысқан сайын құндырақ маманға айнала алады.
Сондықтан жұмыс күші мәселесі жай ғана еңбек тапшылығы емес. Бұл — қолмен орындаудан техникалық қадағалау мен ерекше жағдайларды басқаруға қарай дағдылардың ауысуы.
Киберқауіпсіздік өндірісті автоматтандырудың бір бөлігіне айналуы тиіс
Байланыстың артуы шабуыл жасауға болатын нүктелер санын да көбейтеді.
Баспа машиналары, инспекциялық жүйелер, MIS платформалары, бұлттық қызметтер, техникалық қызмет көрсету жүйелері және корпоративтік желілер ақпарат алмасқан кезде, өндірісті автоматтандыру байланыс инфрақұрылымына тәуелді болады.
Киберқауіпсіздікті енді тек IT бөлімінің жауапкершілігі ретінде қарастыруға болмайды.
Өнеркәсіптік желілер сегментацияны, қолжетімділікті басқаруды, қауіпсіз қашықтан қызмет көрсетуді, аутентификацияны, бағдарламалық құралдың өмірлік циклін басқаруды, резервтік көшіру стратегияларын және қалпына келтірудің белгіленген рәсімдерін талап етеді. Өндірістің үздіксіздігі деректердің құпиялылығымен қатар қарастырылуы тиіс.
Жабдықтардың көбі қашықтан бақыланып, бағдарламалық құрал арқылы басқарылатын болған сайын, киберқауіпсіздік желіге қосылған өндірістік жүйелер үшін инженерияның негізгі талабы болады.
Жарықсыз өндіріс қолдану саласына тәуелді болып қала береді
Толық автономды зауыттар ең жоғары деңгейдегі автоматтандыру көрінісін білдіретіндіктен, назар аудартады. Алайда өнімдері өте алуан түрлі, қайта баптаулар жиі жасалатын, материалдары болжанбайтын және тұтынушы талаптары жекелендірілген орталарда толықтай жарықсыз өндіріс әлі де қиын болып қала береді.
Жоғары деңгейде стандартталған өндіріс автономды жұмыс режиміне көбірек сәйкес келеді.
Аралас өндірістік орталар үшін гибридті модель тиімдірек. Машиналар қайталанатын операцияларды орындайды, бағдарламалық жасақтама жұмыс үдерістерін үйлестіреді, сенсорлар нәтижелерді тексереді, AI шешім қабылдауды қолдайды, ал адам мамандар жағдайлар алдын ала белгіленген шектерден шыққанда араласады.
Бұл модель автономды өндіріске қарай неғұрлым шынайы жол ұсынады.
Келесі бәсекелік артықшылық — жұмыс үдерісінің архитектурасы
Өнеркәсіп машинаға бағдарланған автоматтандырудан жүйеге бағдарланған автоматтандыруға көшіп жатыр.
Ең бәсекеге қабілетті өндірушілер міндетті түрде ең жылдам баспа машинасына немесе ең күрделі жекелеген машинаға ие болмайды. Олар жабдықты, бағдарламалық жасақтаманы, деректерді, сенсорларды, инспекцияны, жоспарлауды, техникалық қызмет көрсетуді және адам сараптамасын біртұтас өндірістік архитектураға біріктіретін компаниялар болады.
Мұндай архитектура бірнеше өлшенетін нәтижені қамтамасыз етуі тиіс: қолмен орындалатын әрекеттердің азаюы, баспаға дайындау уақытының қысқаруы, материал қалдығының азаюы, өндірістік кестенің жақсырақ сақталуы, түстің тұрақтылығы, ақауларды жылдамырақ анықтау және өндірістің көріну деңгейінің артуы.
Өнеркәсіптік автоматтандыру тұрғысынан бұлар — нақты тиімділік көрсеткіштері.
Автономды өндіріске апаратын жол
Полиграфия және қаптама өнеркәсібі қазіргі уақытта толық автономды өндіріс кезеңінде емес, байланысқан автоматтандыру кезеңінде тұр.
Даму үдерісі мынадай таныс ретпен жүруі ықтимал:
- Жекелеген машиналар мен қайталанатын тапсырмаларды автоматтандырыңыз.
- Өндірістік жабдық пен бағдарламалық жүйелерді байланыстырыңыз.
- Өндіріс пен машиналар деректерін стандарттаңыз.
- Талдауды және AI негізіндегі шешімдерді қолдауды енгізіңіз.
- Кері байланысты және тұйық контурлы үдерісті басқаруды енгізіңіз.
- Үдеріс жағдайлары болжамды болған кезде ерекше жағдайларды өңдеуді автоматтандырыңыз.
- Үйлестірілген автономды өндіріске қарай кеңейтіңіз.
Соңғы кезең AI мүмкіндіктері артқандықтан ғана келмейді. Ол базалық өндірістік архитектураның дәл деректерді, сенімді басқару интерфейстерін, стандартталған үдерістерді және нақты белгіленген жұмыс шекараларын қамтамасыз ете алуына байланысты болады.
Сондықтан негізгі сабақ қарапайым: автоматтандыруды оқшауланған технологиялар жиынтығы ретінде сатып алмай, архитектура ретінде жобалау керек.
Бұл архитектураны ерте қалыптастырған зауыттар жұмыс үдерістерін қайта-қайта құрмай-ақ, AI, робототехника, бұлттық платформалар, озық инспекция жүйелері және болашақ өндіріс технологияларын енгізуге жақсырақ дайын болады.
