Kolaborasi Strategis untuk Infrastruktur AI Berkepadatan Tinggi
Siemens Smart Infrastructure dan Rittal telah menjalin kolaborasi strategis untuk mengatasi kebutuhan energi yang meningkat pada pusat data berbasis AI. Dengan meningkatnya beban kerja berbasis AI, konsumsi daya per rak sering kali melebihi 100 kW, dan diperkirakan akan mencapai hingga 1 MW per rak pada akhir dekade ini.
Meningkatkan Efisiensi Distribusi Daya
Kerja sama ini menghadirkan keahlian Siemens dalam sistem daya cerdas serta solusi perangkat keras pusat data dari Rittal. Tujuan kemitraan ini adalah merancang sistem yang dapat mendukung kepadatan lebih tinggi tanpa mengorbankan efisiensi. Hasil dari kemitraan ini adalah rak daya “sidecar” generasi berikutnya yang dapat ditempatkan berdekatan dengan kabinet server di ruang putih. Desain ini meminimalkan jarak antara peralatan daya dan server untuk memastikan kerugian efisiensi yang minimal.
Memfasilitasi Desain Modular dan Dapat Diskalakan
Arsitektur sidecar yang diusulkan didasarkan pada arsitektur modular, memungkinkan skalabilitas. Hal ini dimungkinkan karena kemampuannya untuk menambah kapasitas dengan mudah, sehingga menghindari perubahan arsitektur yang kompleks. Ini diharapkan dapat membantu pertumbuhan yang lebih dapat diskalakan seiring kebutuhan komputasi AI yang terus meningkat. Selain itu, elektronik daya akan mudah dirawat di dalam pusat data.
Memprioritaskan Standarisasi dan Kecepatan Penerapan
Dengan meningkatnya adopsi AI, pentingnya pembangunan dan perluasan pusat data yang lebih cepat tidak bisa diremehkan. Siemens dan Rittal fokus pada model infrastruktur yang distandarisasi untuk memberikan solusi penerapan yang lebih cepat. Pendekatan ini, yang bertujuan mengurangi “waktu-ke-komputasi,” memungkinkan operator untuk dengan cepat menambah kapasitas komputasi di berbagai lokasi. Menurut Andreas Matthé, CEO Electrical Products di Siemens Smart Infrastructure, ada kebutuhan untuk menyediakan solusi daya yang cerdas, andal, dan efisien dengan cepat. Keahlian Rittal dalam modularitas dapat mendukung kebutuhan ini dengan baik.
Meningkatkan Metode Pengukuran Kinerja Energi
Kerja sama ini diharapkan membawa efisiensi yang lebih besar, terutama terkait dengan “token per watt,” yang mengacu pada tingkat produktivitas yang dicapai per watt daya yang digunakan oleh teknologi AI. Kemitraan ini akan membantu mengoptimalkan kinerja dan efisiensi di tingkat rak melalui integrasi yang lebih baik dengan distribusi daya dan sumber daya komputasi. Integrasi semacam ini akan membantu mencegah ketidakefisienan dan waktu henti pada pasokan daya.
Pengembangan Masa Depan dan Aplikasi Lebih Luas
Meskipun rak daya untuk sidecar adalah hasil pertama dari kemitraan ini, proyek-proyek selanjutnya sudah dalam tahap pengembangan. Namun, aplikasi utama untuk integrasi semacam ini tampaknya adalah untuk pusat data. Sementara itu, intensitas beban kerja AI yang meningkat akan membutuhkan efisiensi yang lebih besar.