Ապագայի նավարկում. ինչպես կենսաբանական գիտությունները ընդունում են խելացի արտադրությունը
Rockwell Automation, աշխարհի արդյունաբերական ավտոմատացման և թվային փոխակերպման առաջատարը, ներկայացրել է իր 10-րդ տարեկան «Խելացի արտադրության վիճակագրական զեկույցը՝ Կենսաբանական գիտությունների հրատարակություն»։ Հետազոտությունը ընդգրկել է 143 կենսաբանական գիտությունների արտադրության ոլորտի ազդեցիկ անձանց 15 առաջատար արտադրական երկրներից և առաջարկել է միակողմանի հայացք այսօրուան կենսաբանական գիտությունների արտադրության միջավայրին և վաղվա միտումներին։
Կենսաբանական գիտությունների արտադրության զարգացող միջավայր
Կենսաբանական գիտությունների արտադրողները բառացիորեն կանգնած են խաչմերուկում։ Նրանք բախվում են բազմակողմանի մարտահրավերների, սկսած արագացող պահանջարկից և աճող շահագործման ծախսերից մինչև շատ առաջադեմ կիբերանվտանգության ռիսկեր և բարդ համապատասխանության պարտավորություններ։ Բոլորը տեղի են ունենում տնտեսական անկայունության և մշտական աշխատակազմի պակասի ֆոնին։ Արդյունքում, ոլորտի շատ խաղացողներ ակտիվորեն փնտրում են առաջադեմ տեխնոլոգիաներ որպես կարևոր փրկօղակ՝ իրենց ընկերությունները դարձնելու ավելի ճկուն և ավելի ունակ՝ հարմարվելու փոփոխությունների մշտապես բարձր տեմպին։

Խելացի արտադրության համընդհանուր տարածվածությունը և AI-ի հայտնվելը
Հստակ է, որ խելացի արտադրությունը ոչ մի նորաձևություն չէ, այլ արագ դառնում է նորմա։ Հետաքրքիր է, որ կյանքի գիտությունների արտադրողների 95%-ը ներկայումս օգտագործում է կամ լուրջ գնահատում է խելացի տեխնոլոգիան։ Այս տեխնոլոգիական զարգացումն արհեստական բանականությունն է (AI), որը փոխում է խաղի կանոնները։ Ընկերությունները ռազմավարական ներդրումներ են կատարում AI-ում՝ զգալիորեն բարելավելու արտադրանքի որակը, բարձրացնելու համակարգի անվտանգությունը և կարևոր աջակցություն տրամադրելու աշխատակիցներին, հատկապես այնտեղ, որտեղ սահմանափակ է որակավորված տաղանդը։ Բացի այդ, քաղաքական գործիչները մտածում են հեռանկարային՝ կարճաժամկետ օգուտներից դուրս, ռազմավարական ներդրումներ կատարելով տեխնոլոգիաներում, որոնք երկարաժամկետում կավելացնեն հզորությունը և կկառուցեն ավելի անվտանգ գործողություններ։
Ինչպես ճիշտ է նշում Մեթ Ուիվերը, փոխնախագահ, Գլոբալ արդյունաբերություն–Կյանքի գիտություններ, Rockwell Automation, «Կյանքի գիտությունների արտադրողները անցնում են թվային հասունության նոր ճանապարհով, որը շարժվում է կարգավորող բարդության աճով և շուկա դուրս գալու ժամանակը բարելավելու ճնշմամբ՝ առանց որակից զիջելու։ Նա ընդգծում է, որ «Այս տարվա զեկույցը հստակ ցույց է տալիս, որ AI-ն դառնում է կենսական կյանքի գիտությունների արտադրության համար՝ ոչ միայն արդյունավետությունը առավելագույնի հասցնելու, այլև արտադրանքի որակը ամրապնդելու, կարևոր ենթակառուցվածքը պաշտպանելու և աշխատակիցների հմտությունները բարձրացնելու համար։ Կան ուժեղ միտումներ դեպի երկարաժամկետ մտածողություն, քանի որ ղեկավարները կրկնապատկում են թվային ներդրումները, որոնք դարձնում են գործողությունները ավելի կապակցված, հարմարվող և դիմացկուն»։
Հիմնական եզրակացություններ, որոնք ձևավորում են արդյունաբերության ապագան
Ուսումնասիրությունը մեջբերում է մի քանի համոզիչ գլոբալ արդյունքներ, որոնք հստակ պատկեր են տալիս արդյունաբերության ուղղությունը։
-
Խելացի արտադրությունը անխուսափելիորեն գլոբալ է դառնում. կյանքի գիտությունների արտադրողների 95%-ը արդեն ընդունում կամ ուսումնասիրում է խելացի տեխնոլոգիան։
-
AI-ի նախընտրելի կիրառությունները հստակ են սահմանված. ընկերությունների մեծամասնությունը օգտագործում է AI որակի բարելավման (53%), գործողությունների օպտիմալացման (50%) և կիբերանվտանգության պաշտպանության (48%) համար։
-
Աշխատուժի մարտահրավերները շարունակվում են. 26%-ը ղեկավարներից նշում է որակավորված անձնակազմի հասանելիությունը որպես 2025 թվականի աճի ամենամեծ խոչընդոտ։
-
Տեխնոլոգիան լրացնում է տաղանդի բացերը. կյանքի գիտությունների արտադրողների գրեթե կեսը ընդունում է AI (48%) և ավտոմատացում (46%)՝ օգնելու և լրացնելու իրենց առկա տաղանդը։
-
Նոր տեխնոլոգիաները արագ տարածում են ստանում. ընկերությունների կարևոր 36%-ը պլանավորում է ներդրում կատարել causal կամ generative AI-ում, իսկ 35%-ը ակտիվորեն ուսումնասիրում է թվային երկվորյակներ և սիմուլյացիոն ծրագրակազմ։
-
Ներդրումները երկարաժամկետ են. ղեկավարները մտածված ներդրում են կատարում աճը խթանող նախաձեռնություններում (66%), շահագործման կարողությունների զարգացման մեջ (62%) և հիմնական գործողությունների պաշտպանությունում (50%)։
-
Չնայած տվյալների համընդհանուր հավաքմանը, ամենամեծ մարտահրավերներից մեկը կլինի՝ միայն 46%-ը արտադրողներից վստահ է, որ նրանք հաջողությամբ օգտագործում են հավաքած ահռելի տվյալները։ Թվային տեխնոլոգիաների և գործիքների շարունակական ընդլայնմամբ՝ այս պատկերացումները օգտակար ռազմավարությունների վերածելը լիովին անհրաժեշտ կլինի խելացի և արագ որոշումներ կայացնելու համար։
"Մեր լայնածավալ արդյունաբերական պատկերացումների և ավտոմատացման ու տեղեկատվական լուծումների բազմազան պորտֆելի շնորհիվ, Rockwell համաշխարհային մակարդակով կենսաբանական գիտությունների բիզնեսներին օգնելու հիանալի դիրքում է," եզրափակում է Weaver-ը։ "Անկախ նրանից, թե բիզնեսը գտնվում է թվային փոխակերպման և խելացի արտադրության ճանապարհի որ փուլում, մենք կարող ենք հանդիպել նրանց այնտեղ՝ օգնելու նրանց շարունակել աճը։"
Ավելին Rockwell Automation ապրանքներից
| Մոդել | Բրենդ | Նկարագրություն |
|---|---|---|
| 1771-OFE2 | Allen-Bradley | Անալոգ Արտածման Մոդուլ |
| 1771-IR | Allen-Bradley | RTD Ինպուտ Մոդուլ |
| 1771-OW16 | Allen-Bradley | Թվային կոնտակտային ելքային մոդուլ |
| 1771-OB | Allen-Bradley | DC ելքային վարորդի մոդուլ |
| 1771-ASB | Allen-Bradley | Հեռակա I/O (RIO) ադապտեր |
| 1771-P7 | Allen-Bradley | Էլեկտրաէներգիայի մոդուլ |
| 1771-IFE | Allen-Bradley | Անալոգային մուտքի մոդուլ |
| 1771-A1B | Allen-Bradley | I/O արկ և շասսի |
| 1771-WS | Allen-Bradley | Քաշման սանդղակի մոդուլ |
| 1771-RTP4 | Allen-Bradley | Հեռակա ավարտման վահանակ |