Ապագայի ապահովում՝ արհեստական բանականության գործակալներ, ավտոմատացում և արդյունաբերական կիբերանվտանգություն

AI-ի երկակի սուրն արդյունաբերական ավտոմատացման մեջ

AI գործակալների ինտեգրումը արդյունաբերական ավտոմատացման մեջ տեխնոլոգիական առաջընթաց է, որը թույլ է տալիս կիսաինքնավար որոշումներ կայացնել՝ բարձրացնելով արտադրողականությունն ու արդյունավետությունը։ Բայց երբ դրանք կիրառվում են անվտանգության համար կարևոր միջավայրերում, ինչպիսիք են էլեկտրակայանները և արտադրական գծերը, անհրաժեշտ է ամբողջական վերանայում գործող անվտանգության ենթակառուցվածքների։ Վնասված AI գործակալը կարող է հանգեցնել ինչպես աշխատանքային դադարեցման, այնպես էլ աղետալի ձախողումների, վտանգելով ինչպես մարդկային անվտանգությունը, այնպես էլ ազգային ենթակառուցվածքը։

Նոր կիբերանվտանգության թուլությունների բացահայտում

Երբ ավանդական ավտոմատացման ենթակառուցվածքները քիչ նոր կիբերանվտանգության մարտահրավերներ են ստեղծում, AI գործակալները բերում են նոր տեսակի սպառնալիք։ Նրանց անկախ, իրական ժամանակի որոշումների կայացումը ստեղծում է նոր հարձակման մակերես։ Հարձակվողը կարող է խաբել գործակալին՝ խուսափելու անվտանգության միջոցներից կամ ստանալ անօրինական մուտք՝ ոչ միայն համակարգեր ներթափանցելով, այլև շրջանցելով դրանց ինտելեկտը։ Բիզնեսները պետք է վերանայեն իրենց կիբերանվտանգության ռազմավարությունները՝ այս ավելի ուժեղ հարձակումներին դիմակայելու համար։

Ինքնավար որոշումների պաշտպանություն՝ մարդակենտրոն լուծում

Երբ AI գործակալները ինքնավար որոշումներ են կայացնում, նրանց համար առաջնահերթ է, որ նրանք չխախտեն անվտանգության կամ պաշտպանական արձանագրությունները։ Պետք է լինի «մարդը ցիկլում» մոտեցում՝ AI գործակալները պետք է լրացնեն, ոչ թե փոխարինեն մարդու որոշումների կայացումը։ Դրանք պետք է իրականացվեն խիստ սահմանափակումների ներքո, կենտրոնական հրամանատարի կողմից վերահսկվող, որը հետևում է բոլոր գործակալների գործողություններին։ Մեծածավալ փորձարկումները՝ մեծ լեզվական մոդելների (LLM) շրջանակներում, անհրաժեշտ են թերությունները հայտնաբերելու համար մինչև տեղադրումը։ Ընտրովի գործակալների ակտիվացման ինտերֆեյսները ապահովում են, որ մարդկային վերահսկողությունը միշտ պահպանվի։

Միավորված անվտանգության ճակատ կառուցելը՝ IT և OT համագործակցություն

Արհեստական բանականության հաջող ներդրումը արդյունաբերական միջավայրերում պահանջում է IT և OT խիստ համագործակցություն։ IT-ն կենտրոնանում է գաղտնիության վրա, իսկ OT-ն՝ համակարգի հասանելիության։ Կազմակերպությունները չեն կարող ստեղծել արդյունավետ անվտանգության վերահսկողություններ առանց փոխադարձ պլանավորման և համագործակցության։ Այս համագործակցությունը անհրաժեշտ է, որպեսզի իրականացվեն այնպիսի վերահսկողություններ, ինչպիսիք են փաթչերի կառավարումը և մուտքի վերահսկողությունները, որոնք բավարարում են երկու ոլորտների պահանջները։

Պաշտպանությունների ամրապնդում՝ Defense-in-Depth և Zero Trust-ի իրականացում

OT միջավայրերում արհեստական բանականության տեղադրման համար փորձված կիբերանվտանգության մոդել է Defense-in-Depth մոտեցումը, որը նաև համապատասխանում է IEC 62443 ստանդարտին։ Այն ներկայացնում է անվտանգության մի քանի շերտեր՝ ֆիզիկական տարածքի պաշտպանությունից մինչև ցանցի և համակարգի մուտքի վերահսկողություն՝ առանց բարդացնելու արհեստական բանականության գործողությունները։ Zero-trust կոնցեպտները նույնպես ուժ են տալիս՝ մշտական ստուգմամբ յուրաքանչյուր համակարգի բաղադրիչի, անկախ նրա գտնվելու վայրից կամ նախորդ վավերացումից։ «Երբեք չվստահել, միշտ ստուգել» փիլիսոփայությունը ապահովում է անհրաժեշտ դիմադրողականություն։

Խելամիտ կերպով օգտվել արհեստական բանականության ընդունումից

Բեռնված գործարանային ղեկավարների և CISOs-ի առաջին քայլը պետք է լինի արդյունավետ անվտանգության գնահատում։ Այն օգնում է հայտնաբերել խոցելիությունները, նշել կարևոր ակտիվները և ուղղորդել նպատակային պաշտպանական ջանքերը։ Հանդարտորեն ներդրեք արհեստական բանականությունը՝ սկսելով ոչ բիզնես-կրիտիկական գործընթացներից և համաժամեցնելով կառավարման շրջանակները գործող անվտանգության քաղաքականությունների հետ։

Քանի որ OT համակարգերի շահագործման ժամկետները շատ երկար են, ներկա թարմացումները և փաթչերը անհրաժեշտ են, բայց պետք է զգուշորեն պլանավորվեն, որպեսզի համակարգերը չդադարեն աշխատել։ Մարդկային գործոնները շարունակում են մնալ խոցելիության տարածված աղբյուր՝ անձնակազմի պրոակտիվ ուսուցումը կարևոր է անվտանգության գիտակցության բարձրացման և լավագույն պրակտիկաների ներդրման համար։

Արհեստական բանականության ինտեգրումը չի կարող լինել փակված՝ տեղադրման ժամանակ, այն պետք է լինի համակարգի նախագծման մի մասը սկզբից։

Ապահով և կայուն արհեստական բանականության ընդունման ապահովում արդյունաբերական ավտոմատացման մեջ

Երբ արհեստական բանականությունը ընդլայնում է իր ազդեցությունը արդյունաբերական ավտոմատացման վրա, դրա ինտեգրումը պետք է կատարվի ինչպես մեծամտությամբ, այնպես էլ զգուշությամբ։ Այն առաջարկում է աննախադեպ արդյունավետություն և ինքնավարություն, բայց նաև ներկայացնում է նոր ռիսկերի հավաքածու, որոնք անտեսել չի կարելի։ Ապահով և հաջողակ արհեստական բանականության ներդրումը կախված է կիբերանվտանգության ներառումից նախագծման մեջ, IT և OT խիստ համագործակցությունից և մարդկային հսկողությունից յուրաքանչյուր գործառնական փուլում։ Ակտիվ խոցելիությունների շտկումը, շերտավոր անվտանգության մոտեցումների կիրառումը և շարունակական մարդկային ուսուցման վրա կենտրոնացումը ապահովում են, որ կազմակերպությունները կարողանան լիովին օգտվել արհեստական բանականության առավելություններից՝ վստահելի, անվտանգ և պատասխանատու ձևով։