Արդյունաբերական ավտոմատացումը մտնում է վերափոխման նոր փուլ
Արդյունաբերական արտադրությունը սովորական ավտոմատացումից անցնում է ավելի փոխկապակցված, խելացի և ռեսուրսախնայող արտադրական համակարգերի։ Rockwell Automation-ի համար այս փոփոխությունը հնարավորություն է ընդլայնելու իր դերը Չինաստանի արտադրական ոլորտի վերափոխման գործում, հատկապես արդյունաբերական արհեստական բանականության (AI), թվային արտադրության և կայուն արդյունաբերական գործունեության ոլորտներում։
Շանհայում անցկացված Չինաստանի ներմուծման միջազգային իններորդ ցուցահանդեսում (CIIE) Rockwell Automation-ը ներկայացրեց Չինաստանի շուկայի իր առաջնահերթությունները։ Ըստ Rockwell Automation (China) Ltd-ի նախագահ Յան Շիհի՝ ընկերությունը մտադիր է ամրապնդել համագործակցությունը չինացի արտադրողների և տեխնոլոգիական գործընկերների հետ՝ միաժամանակ կապելով համաշխարհային արդյունաբերական ռեսուրսները տեղական շուկայի պահանջների հետ։
Այս ռազմավարությունն արտացոլում է հաճախորդների ակնկալիքների ավելի լայն փոփոխությունը։ Արտադրողներն այլևս չեն փնտրում միայն առանձին արտադրական առաջադրանքներ ավտոմատացնող սարքավորումներ։ Նրանք ավելի ու ավելի շատ են կարիք ունենում ինտեգրված լուծումների, որոնք կապում են մեքենաները, արտադրական գործընթացները, գործառնական տվյալներն ու բիզնես որոշումների կայացումը։
Արդյունաբերական արհեստական բանականությունը դառնում է արտադրության գործնական գործիք
Արդյունաբերական արհեստական բանականությունը Rockwell Automation-ի զարգացման գլխավոր առաջնահերթություններից է։ Ընկերության մոտեցման հիմքում տեղեկատվական տեխնոլոգիաների (IT) և գործառնական տեխնոլոգիաների (OT) համադրումն է՝ գործարաններում արտադրական տվյալների հավաքման, մշակման և օգտագործման եղանակը բարելավելու համար։
Ավանդական արդյունաբերական միջավայրերում ավտոմատացման համակարգերը հաճախ գործում են կառավարման առանձին շերտերում։ Ծրագրավորվող տրամաբանական կարգավորիչները (PLC), բաշխված կառավարման համակարգերը (DCS), արդյունաբերական ցանցերը, արտադրության կառավարման համակարգերն ու ձեռնարկությունների հավելվածները տարբեր գործառույթներ են կատարում։ Թեև այս համակարգերը մեծ ծավալի գործառնական տվյալներ են ստեղծում, արտադրության պլանավորման և կառավարման համար այդ տեղեկությունները միշտ չէ, որ հասանելի են միասնական ձևաչափով։
Արհեստական բանականության ինտեգրումը տեղեկատվական տեխնոլոգիաներին (IT) և գործառնական տեխնոլոգիաներին (OT) կարող է օգնել հաղթահարել այս սահմանափակումը։ Միացնելով սարքավորումների տվյալները, արտադրական արդյունավետության ցուցանիշներն ու բիզնես տեղեկությունները՝ արտադրողները կարող են ավելի լավ պատկերացում կազմել գործարանի աշխատանքների մասին, բացահայտել գործընթացների անարդյունավետ կողմերը և գործառնական ավելի հիմնավորված որոշումներ կայացնել։
Սակայն ինժեներական տեսանկյունից արդյունաբերական արհեստական բանականության հաջող ներդրումը կախված է ոչ միայն ալգորիթմներ ներմուծելուց կամ նոր ծրագրակազմ տեղադրելուց։ Պետք է հաշվի առնել նաև տվյալների որակը, հաղորդակցման ճարտարապետությունը, սարքավորումների համատեղելիությունն ու կիբեռանվտանգությունը։ Արհեստական բանականության ստեղծած առաջարկներն օգտակար են միայն այն դեպքում, երբ հիմնված են գործընթացների մասին ճշգրիտ տեղեկությունների վրա և կարող են ներառվել հաստատված գործառնական գործընթացներում։
Արդյունաբերական իրերի ինտերնետը կապում է արտադրական գործառնությունները սահմաններից այն կողմ
Rockwell Automation-ը նաև ընդլայնում է իր արդյունաբերական իրերի ինտերնետի (IIoT) հավելվածները՝ աջակցելու բազմաթիվ վայրերում գործող արտադրողներին։
Ընկերության ներկայացրած օրինակներից մեկը Չինաստանի նոր էներգետիկայի խոշոր արտադրողներից մեկինն է։ Rockwell Automation-ն օգնեց արդյունաբերական IoT հարթակի միջոցով միավորել երկրի ներսում և արտասահմանում գտնվող արտադրական օբյեկտների տվյալները՝ թույլ տալով ընկերությանը համակարգել արտադրության կառավարումը տարբեր վայրերում։
Այս կիրառությունը ցույց է տալիս ժամանակակից արտադրության կարևոր ուղղություններից մեկը՝ առանձին գործարանների ավտոմատացումից դեպի համակարգված, բազմակետ արդյունաբերական գործառնություններ անցումը։
Միջազգային արտադրական ցանցեր ունեցող արտադրողների համար տվյալների կենտրոնացված տեսանելիությունը կարող է նպաստել արտադրության համեմատությանը, ռեսուրսների բաշխմանը և գործառնական կառավարմանը։ Այն նաև կարող է օգնել ստանդարտացնել արտադրական գործելակերպը տարբեր սարքավորումների կազմաձևեր ու շահագործման պայմաններ ունեցող օբյեկտներում։
Այնուամենայնիվ, արտադրական փոխկապակցված ցանց ստեղծելիս հարկավոր է մանրակրկիտ հաշվի առնել արդյունաբերական հաղորդակցության արձանագրությունները, տվյալների ինտեգրումը, ցանցի անվտանգությունն ու տեղական կարգավորող պահանջները։ Հարթակը պետք է հարմարեցվի առկա ավտոմատացման ենթակառուցվածքին, այլ ոչ թե ենթադրի, որ յուրաքանչյուր գործարան կարող է կիրառել նույնական տեխնիկական ճարտարապետություն։
Աջակցություն համաշխարհային շուկաներ ընդլայնվող չինացի արտադրողներին
Չինաստանում առկա հնարավորություններից բացի՝ Rockwell Automation-ը զարգացնում է իր համաշխարհային ծառայությունների կարողությունները՝ արտասահման ընդլայնվող չինացի արտադրողներին աջակցելու համար։
Ընկերության աջակցությունն ընդգրկում է միջազգային արդյունաբերական նախագծերի մի քանի փուլ՝ ներառյալ նախագծի պլանավորումը, օբյեկտի կառուցումը և շարունակական գործառնական ծառայությունները։ Միջազգային ռեսուրսները տեղական տեխնիկական փորձառության հետ համադրելով՝ Rockwell Automation-ը նպատակ ունի օգնել արտադրողներին տարբեր շուկաներում հիմնել և կառավարել արտադրական օբյեկտներ։
Սա հատկապես արդիական է այնպիսի ոլորտների համար, ինչպիսիք են նոր էներգետիկան, խելացի սարքավորումները և առաջադեմ արտադրությունը, որտեղ ընկերություններն ավելի ու ավելի հաճախ արտադրական օբյեկտներ են շահագործում մի քանի երկրներում։
Արտադրամասերի ինժեներական տեսանկյունից՝ արտասահման ընդլայնումը մարտահրավերներ է առաջադրում, որոնք դուրս են գալիս սարքավորումների գնումից։ Արտադրողները պետք է հաշվի առնեն էլեկտրական ստանդարտների, արդյունաբերական հաղորդակցության պահանջների, սարքավորումների մատակարարման, պահեստամասերի առկայության և տեղական սպասարկման հնարավորությունների տարբերությունները։
Ավտոմատացման ստանդարտացված ճարտարապետությունը կարող է պարզեցնել ինժեներական կառավարումն ու սպասարկման համակարգումը մի քանի արտադրամասերում։ Սակայն ստանդարտացումը չպետք է վերացնի ճկունությունը, որն անհրաժեշտ է տեղական շահագործման պայմաններին, կանոնակարգերին և արտադրության պահանջներին համապատասխանելու համար։
Ավտոմատացման համակարգերի մատակարարների համար սա պահանջարկ է ստեղծում ոչ միայն կառավարիչների և արդյունաբերական ծրագրակազմի, այլև շահագործման ողջ կենսափուլի աջակցության, համակարգերի ինտեգրման և տեխնիկական ծառայությունների նկատմամբ։
Կայուն արտադրությունն անցնում է էներգիայի մոնիթորինգի սահմանները
Կայունությունը Rockwell Automation-ի արդյունաբերական ռազմավարության մեկ այլ կարևոր բաղադրիչ է։
Climate Lighthouse նախաձեռնության միջոցով ընկերությունը վերջին երեք տարում բացահայտել է արդյունաբերության կայունությանն ուղղված ավելի քան 500 դեպք, այդ թվում՝ շուրջ 100 օրինակելի նախագիծ, որոնք ընդգրկում են արդյունաբերության տարբեր ենթաճյուղեր։
Այս նախագծերն արտացոլում են ռեսուրսների արդյունավետ օգտագործմամբ արտադրության և ցածր ածխածնային արտադրության աճող կարևորությունը։
Արդյունաբերական օբյեկտներում կայունության բարելավումները կարող են ներառել էներգիայի սպառման կրճատում, արտադրական գործընթացների օպտիմալացում, սարքավորումների օգտագործման արդյունավետության բարձրացում և նյութերի կորուստների նվազեցում։ Ավտոմատացման համակարգերը կարող են նպաստել դրան՝ հավաքելով գործառնական տվյալներ, վերահսկելով էներգետիկ ցուցանիշները և հայտնաբերելով աշխատանքի անարդյունավետ պայմանները։
Օրինակ՝ էներգիայի մշտադիտարկումը արտադրական տվյալների հետ ինտեգրելով՝ արտադրողները կարող են գնահատել էներգիայի սպառումը՝ դրա կապը փաստացի արտադրանքի ծավալի հետ հաշվի առնելով։ Սա բարելավման հնարավորությունները բացահայտելու ավելի իմաստալից հիմք է տալիս, քան միայն էլեկտրաէներգիայի սպառմանը հետևելը։
Իմ կարծիքով՝ կանաչ արտադրության հաջորդ փուլն ավելի ու ավելի է կախված լինելու գործընթացների կառավարման, էներգիայի կառավարման և արտադրության վերլուծության ինտեգրումից։ Կայունության նպատակները պետք է վերածվեն չափելի գործառնական ցուցանիշների, որոնց ինժեներական և սպասարկման թիմերը կարող են հետևել և շարունակաբար բարելավել։
Չինաստանի արդյունաբերության արդիականացումը նոր տեխնոլոգիական հնարավորություններ է ստեղծում
Rockwell Automation-ի ռազմավարությունը համահունչ է նաև Չինաստանի 15-րդ հնգամյա ծրագրին (2026-2030), որն ընդգծում է արդյունաբերության արդիականացումը, կանաչ զարգացումը և զարգացող ճյուղերի աճը։
Առևտրի նախարարության տվյալներով՝ 2026 թվականի հունվարից սեպտեմբեր Չինաստանի բարձր տեխնոլոգիական ոլորտներում օտարերկրյա ուղղակի ներդրումները կազմել են 228,53 միլիարդ յուան՝ նախորդ տարվա նույն ժամանակահատվածի համեմատ աճելով 33,8 տոկոսով։ Այդ ոլորտներին բաժին է ընկել ժամանակահատվածում օտարերկրյա ներդրումների ընդհանուր ծավալի 41,6 տոկոսը։
Կանադայից, Ֆրանսիայից, Շվեյցարիայից և Միացյալ Նահանգներից ներդրումները նույնպես աճել են նախորդ տարվա համեմատ, ինչը վկայում է Չինաստանի բարձր տեխնոլոգիական արդյունաբերական ոլորտների նկատմամբ շարունակվող միջազգային հետաքրքրության մասին։
Բազմազգ ավտոմատացման մատակարարների համար այս զարգացումները հնարավորություններ են ստեղծում խելացի սարքավորումների, նոր էներգետիկայի, կենսագիտությունների, առաջադեմ արտադրության և արդյունաբերության թվայնացման ոլորտներում։
Սակայն շուկայի աճը կախված չի լինի միայն նոր տեխնոլոգիաների հասանելիությունից։ Արտադրողները գնալով ավելի հաճախ կգնահատեն ավտոմատացման մեջ ներդրումները՝ ըստ արտադրության արդյունավետությունը բարձրացնելու, շահագործման ծախսերը նվազեցնելու և սարքավորումների երկարաժամկետ կառավարումն ապահովելու դրանց կարողության։
Սա ավելի մեծ կարևորություն է տալիս ինժեներական լուծումների գործնական արդյունքներին, համակարգերի ինտեգրման հնարավորություններին և արդյունաբերական ավտոմատացման լուծումների սեփականության ընդհանուր արժեքին։
Նոր արդյունաբերական վերահսկիչները արտացոլում են անցումը դեպի խելացի արտադրություն
CIIE-ին իր վեցերորդ անընդմեջ մասնակցության շրջանակում Rockwell Automation-ը ցուցադրեց արդյունաբերական ավտոմատացման նոր կառավարիչներ, ինչպես նաև խելացի արտադրության և կայուն արտադրության ոլորտների լուծումներ։
Արդյունաբերական կառավարիչները շարունակում են մնալ այս վերափոխման հիմնարար մասը։ PLC-ները և կառավարման այլ հարթակներն ապահովում են իրական ժամանակում տրամաբանական հրահանգների կատարումը, սարքավորումների համակարգումը և գործընթացների վերահսկումը, որոնք անհրաժեշտ են ավտոմատացված արտադրական համակարգերին։
Արտադրության ավելի փոխկապակցված դառնալուն զուգահեռ կառավարիչները պետք է աշխատեն նաև ավելի լայն թվային ճարտարապետությունների շրջանակում, որոնք ներառում են արդյունաբերական Ethernet, բաշխված մուտքեր/ելքեր, վերահսկման համակարգեր և արտադրության ավելի բարձր մակարդակի հավելվածներ։
Ավտոմատացման ինժեներների խնդիրը կայուն և կանխատեսելի կառավարման արդյունավետությունը պահպանելն է՝ միաժամանակ ապահովելով տվյալների անվտանգ փոխանակումը թվային հարթակների հետ։
Սա նշանակում է, որ ապագա կառավարիչների ընտրության ժամանակ ավելի ու ավելի կարևոր կլինի հաշվի առնել ոչ միայն մուտքերի/ելքերի հզորությունը, մշակման արդյունավետությունը և կապի միջերեսները։ Ինժեներները պետք է նաև գնահատեն ինտեգրման պահանջները, ցանցի ճարտարապետությունը, կիբերանվտանգությունը և երկարաժամկետ սպասարկման հետ կապված նկատառումները։
Ինժեներական տեսանկյուն. ինտեգրումն ավելի կարևոր կլինի, քան առանձին տեխնոլոգիաները
Rockwell Automation-ի վերջին ռազմավարությունն ընդգծում է արդյունաբերության երեք սերտորեն փոխկապակցված միտում՝ AI-ով ապահովվող գործառնություններ, գլոբալ համակարգված արտադրություն և կայուն արտադրություն։
Այս զարգացումները չպետք է դիտարկել որպես իրարից անկախ տեխնոլոգիական նախագծեր։ Դրանց արժեքը պայմանավորված է նրանով, թե որքան արդյունավետ են դրանք համատեղ գործում։
Արդյունաբերական AI-ին անհրաժեշտ են հուսալի գործառնական տվյալներ։ Արտադրության համաշխարհային համակարգման համար անհրաժեշտ են ստանդարտացված, բայց ճկուն ավտոմատացման ճարտարապետություններ։ Կայուն արտադրության համար անհրաժեշտ են էներգիայի սպառման, սարքավորումների աշխատանքի և արտադրանքի ծավալի վերաբերյալ չափելի տվյալներ։
Գործող արդյունաբերական օբյեկտների համար այս անցումը հաճախ աստիճանական կլինի։ Ամբողջական կառավարման համակարգը փոխարինելը կարող է տնտեսապես կամ տեխնիկապես իրատեսական չլինել։ Նոր կապի միջերեսների ինտեգրումը, տվյալների հավաքման կարողությունների արդիականացումը և հին PLC ու DCS հարթակները ավելի բարձր մակարդակի հավելվածներին միացնելը կարող են թվային վերափոխման ավելի կառավարելի ուղի ապահովել։
Սա նաև ընդգծում է սարքավորումների կյանքի ցիկլի կառավարման կարևորությունը՝ սպասարկման և գնումների թիմերի համար։ Արդյունաբերական ավտոմատացման ենթակառուցվածքն ընդլայնելիս կամ արդիականացնելիս կարևոր են մնում կառավարիչների հասանելիությունը, պահեստամասերի պլանավորումը, ներկառուցված ծրագրերի համատեղելիությունը և երկարաժամկետ տեխնիկական աջակցությունը։
Ի վերջո, արդյունաբերական հաջորդ ալիքը չի սահմանվի միայն AI-ով։ Այն կձևավորվի կառավարման տեխնոլոգիաները, արդյունաբերական կապակցվածությունը, գործառնական ինտելեկտը և ռեսուրսների արդյունավետությունը մեկտեղելու կարողությամբ՝ ստեղծելով համակարգեր, որոնք գործարանում ապահովում են չափելի բարելավումներ։
