Siemens and Rittal Collaborate on Next-Generation Power Solutions for AI Data Centres

زیمنس و ریتال در زمینه راه‌حل‌های نسل بعدی تأمین برق برای مراکز داده هوش مصنوعی همکاری می‌کنند

همکاری استراتژیک برای زیرساخت هوش مصنوعی با چگالی بالا

زیمنس زیرساخت هوشمند و ریتال وارد همکاری استراتژیک برای پاسخ به نیازهای رو به افزایش انرژی مراکز داده مبتنی بر هوش مصنوعی شده‌اند. با افزایش بارهای کاری مبتنی بر هوش مصنوعی، مصرف برق هر رک معمولاً بالای ۱۰۰ کیلووات است و پیش‌بینی می‌شود تا پایان این دهه به ۱ مگاوات در هر رک برسد.

بهبود کارایی توزیع برق

این همکاری تخصص زیمنس در سیستم‌های برق هوشمند و راهکارهای سخت‌افزاری ریتال برای مراکز داده را به هم می‌آورد. هدف این همکاری طراحی سیستمی است که بتواند چگالی بالاتری را بدون کاهش کارایی پشتیبانی کند. نتیجه این همکاری، رک برق نسل بعدی «سایدکار» است که می‌تواند در نزدیکی کابینت سرور در فضای سفید قرار گیرد. این طراحی فاصله بین تجهیزات برق و سرورها را به حداقل می‌رساند تا کمترین اتلاف کارایی را تضمین کند.

همکاری زیمنس و ریتال در راهکارهای برق نسل بعدی برای مراکز داده هوش مصنوعی

تسهیل طراحی ماژولار و قابل گسترش

معماری سایدکار پیشنهادی بر پایه معماری ماژولار است که امکان گسترش‌پذیری را فراهم می‌کند. این امر به دلیل قابلیت افزودن آسان ظرفیت بدون نیاز به تغییرات پیچیده معماری ممکن شده است. انتظار می‌رود این موضوع به رشد مقیاس‌پذیرتر کمک کند، زیرا نیازهای محاسباتی هوش مصنوعی همچنان افزایش می‌یابد. علاوه بر این، الکترونیک قدرت در داخل مرکز داده به راحتی قابل نگهداری خواهد بود.

اولویت‌دادن به استانداردسازی و سرعت استقرار

با افزایش سرعت پذیرش هوش مصنوعی، اهمیت ساخت و گسترش سریع‌تر مراکز داده غیرقابل انکار است. زیمنس و ریتال بر مدل‌های زیرساخت استاندارد شده تمرکز دارند تا راهکارهای استقرار سریع‌تر ارائه دهند. این رویکرد که هدف آن کاهش «زمان تا محاسبه» است، به اپراتورها اجازه می‌دهد ظرفیت محاسباتی اضافی را در چندین مکان به سرعت مستقر کنند. به گفته آندریاس ماتِه، مدیرعامل محصولات الکتریکی در زیمنس زیرساخت هوشمند، نیاز به ارائه راهکارهای برق هوشمند، قابل اعتماد و کارآمد به سرعت وجود دارد. تخصص ریتال در ماژولار بودن می‌تواند این نیاز را به خوبی پشتیبانی کند.

بهبود معیارهای عملکرد انرژی

انتظار می‌رود این همکاری کارایی بیشتری به ویژه در زمینه «توکن‌ها به ازای هر وات» که به میزان بهره‌وری حاصل شده به ازای هر وات مصرف برق توسط فناوری هوش مصنوعی اشاره دارد، به همراه داشته باشد. این همکاری به بهینه‌سازی عملکرد و کارایی در سطح رک از طریق یکپارچه‌سازی بهتر با توزیع برق و منابع محاسباتی کمک خواهد کرد. چنین یکپارچه‌سازی‌هایی به جلوگیری از ناکارآمدی‌ها و زمان‌های توقف در تأمین برق کمک می‌کند.

توسعه آینده و کاربردهای گسترده‌تر

اگرچه رک برق برای سایدکارها اولین نتیجه این همکاری بود، پروژه‌های بیشتری در مرحله توسعه قرار دارند. با این حال، کاربرد اصلی چنین یکپارچه‌سازی‌هایی به نظر می‌رسد برای مراکز داده باشد، در حالی که شدت رو به افزایش بارهای کاری هوش مصنوعی نیازمند کارایی‌های بالاتر خواهد بود.

پست قبلی