Rockwell Automation's AI-Driven Support Strategy and the Future of Industrial Automation Services

استراتژی پشتیبانی مبتنی بر هوش مصنوعی راک‌ول اتومیشن و آینده خدمات اتوماسیون صنعتی

راهبرد پشتیبانی مبتنی بر هوش مصنوعی راکول اتومیشن، روایت آن از اتوماسیون صنعتی را بازتعریف می‌کند

راکول اتومیشن با پشتیبانی فنی مبتنی بر هوش مصنوعی، کمک‌رسانی از راه دور و خدمات امنیت سایبری، مدل خدمات اتوماسیون صنعتی خود را گسترش می‌دهد. معرفی TechConnectIQ Support در آمریکای شمالی نشان‌دهنده تغییر گسترده‌تری از پشتیبانی متعارف سخت‌افزارهای اتوماسیون به‌سوی خدمات چرخه عمر متصل است. برای کاربران صنعتی، پرسش مهم‌تر صرفاً این نیست که آیا هوش مصنوعی می‌تواند به پرسش‌های فنی پاسخ دهد، بلکه این است که آیا می‌تواند زمان ازکارافتادگی را کاهش دهد، عیب‌یابی را تسریع کند و مدیریت عملیاتی دارایی‌های اتوماسیون را بهبود بخشد.

پشتیبانی هوش مصنوعی، خدمات صنعتی را فراتر از کمک فنی سنتی می‌برد

راکول اتومیشن TechConnectIQ Support را به‌عنوان خدمتی برای پشتیبانی فنی از راه دور، به‌صورت ۲۴ ساعته در ۷ روز هفته، برای مشتریان آمریکای شمالی معرفی کرده است. این پلتفرم، کمک‌رسانی از راه دور، ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی، پوشش پشتیبانی چندسطحی و محیط myRockwellAutomation را با یکدیگر ترکیب می‌کند.

از دیدگاه مهندسی اتوماسیون، این تحول اهمیت دارد، زیرا پشتیبانی فنی بیش‌ازپیش با زیرساخت دیجیتال پیرامون سیستم‌های کنترل صنعتی یکپارچه می‌شود.

مدل‌های سنتی پشتیبانی اغلب به دفترچه‌های راهنما، مهندسان کاربرد، کمک تلفنی و عیب‌یابی در محل متکی هستند. پشتیبانی مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند فاصله میان بروز مشکل در تجهیزات و اطلاعات موردنیاز برای تشخیص آن را کوتاه‌تر کند.

بااین‌حال، اتوماسیون صنعتی در مقایسه با محیط‌های متعارف فناوری اطلاعات، چالش متفاوتی ایجاد می‌کند. یک سیستم پشتیبانی کارآمد باید برنامه‌های PLC، پیکربندی کنترلرها، روابط ورودی/خروجی، معماری شبکه، پارامترهای درایو، هشدارها، سازگاری سفت‌افزار و شرایط بهره‌برداری خاص هر ماشین را درک کند.

بنابراین، ارزش واقعی مهندسی به این بستگی خواهد داشت که پلتفرم پشتیبانی تا چه اندازه بتواند دانش فنی را به داده‌های واقعی سیستم اتوماسیون متصل کند.

فرصت بزرگ‌تر، درآمد خدمات چرخه عمر است

کسب‌وکار راکول اتومیشن از گذشته شامل سخت‌افزارهای کنترل صنعتی، دستگاه‌های هوشمند، نرم‌افزار و خدمات چرخه عمر بوده است. پشتیبانی TechConnectIQ مؤلفه خدماتی این سبد را تقویت می‌کند.

این موضوع اهمیت دارد، زیرا خرید سخت‌افزار معمولاً به چرخه‌های هزینه‌کرد سرمایه‌ای مرتبط است. هنگامی که سرمایه‌گذاری تولیدی با عدم‌قطعیت مواجه می‌شود، مشتریان ممکن است ارتقای کنترلرها، خطوط تولید جدید یا نوسازی ماشین‌آلات را به تعویق بیندازند.

خدمات چرخه عمر به‌گونه‌ای متفاوت عمل می‌کنند. سیستم‌های اتوماسیون موجود پس از نصب تجهیزات اصلی همچنان به عیب‌یابی، نگهداری، ارزیابی امنیت سایبری، به‌روزرسانی نرم‌افزار، قطعات یدکی و پشتیبانی مهندسی نیاز دارند.

از نظر من، این یکی از مهم‌ترین جنبه‌های راهبرد Rockwell است. پایه اتوماسیون نصب‌شده، فرصتی مستمر برای خدمات فنی محسوب می‌شود؛ به‌ویژه در شرایطی که کارخانه‌ها در کنار سامانه‌های متصل جدید، همچنان از پلتفرم‌های کنترلی قدیمی‌تر استفاده می‌کنند.

بنابراین، شرکت این فرصت را دارد که ارزش ایجادشده از تجهیزات نصب‌شده را افزایش دهد، بدون آنکه کاملاً به ارسال سخت‌افزار جدید وابسته باشد.

هوش مصنوعی باید ارزش خود را در محیط‌های واقعی اتوماسیون اثبات کند

پشتیبانی هوش مصنوعی جذاب به نظر می‌رسد، اما محیط‌های صنعتی الزامات سخت‌گیرانه‌ای دارند که در بسیاری از برنامه‌های عمومی وجود ندارد.

یک مهندس تولید نمی‌تواند صرفاً توصیه‌ای را که هوش مصنوعی تولید کرده است بپذیرد، وقتی سامانه تحت تأثیر، یک ماشین، فرایند، درایو، عملکرد ایمنی یا خط تولید را کنترل می‌کند.

توصیه‌های فنی باید بازنگری کنترل‌کننده، نسخه‌های سفت‌افزار، معماری ارتباطی، پیکربندی I/O، منطق برنامه، توپولوژی شبکه و استانداردهای مهندسی ویژه سایت را در نظر بگیرند.

به همین دلیل، هوش مصنوعی باید به‌عنوان شتاب‌دهنده پشتیبانی، نه مرجع مستقل مهندسی، در نظر گرفته شود.

اجرای قدرتمندتر به مهندسان کمک می‌کند مستندات مرتبط را پیدا کنند، علل احتمالی را شناسایی کنند، الگوهای شناخته‌شده خرابی را مقایسه کنند، اطلاعات تشخیصی را تفسیر کنند و رویه‌های عیب‌یابی را سازمان‌دهی کنند.

مهندسان انسانی همچنان باید اقدام اصلاحی پیشنهادی را پیش از اعمال تغییرات روی تجهیزات عملیاتی اعتبارسنجی کنند.

امنیت سایبری OT بخشی از همان معادله خدمات می‌شود

تحول دیگری که با Rockwell Automation مرتبط است، مشارکت آن در ارزیابی ریسک امنیت سایبری OT برای Indinvest LT، همراه با H.S. Automation، به‌عنوان بخشی از یک برنامه نوسازی است.

این موضوع از نظر فنی مهم است، زیرا نوسازی صنعتی بیش‌ازپیش اتصال‌پذیری اتوماسیون را با الزامات امنیت سایبری ترکیب می‌کند.

اتصال PLCها، HMIها، درایوها، سامانه‌های دسترسی از راه دور، شبکه‌های اترنت صنعتی و خدمات ابری می‌تواند دیدپذیری و قابلیت‌های نگهداری را بهبود دهد. در عین حال، هر اتصال اضافی می‌تواند نقطه دیگری ایجاد کند که به کنترل‌های امنیتی نیاز دارد.

بنابراین، ارزیابی‌های امنیت سایبری باید فراتر از زیرساخت متعارف IT سازمانی را بررسی کنند.

تیم‌های صنعتی باید دسترسی به کنترل‌کننده‌ها، مسیرهای نگهداری از راه دور، بخش‌بندی شبکه، سفت‌افزارهای منسوخ، دستگاه‌های مدیریت‌نشده، ایستگاه‌های کاری مهندسی، حساب‌های دارای امتیاز و ارتباطات میان محیط‌های OT و IT را در نظر بگیرند.

ترکیب پشتیبانی مبتنی بر هوش مصنوعی و خدمات امنیت سایبری OT نشان می‌دهد که Rockwell پشتیبانی چرخه عمر را هم‌زمان بر دسترس‌پذیری عملیاتی و اتصال امن متمرکز کرده است.

با توزیع‌شده‌تر شدن کارخانه‌ها، پشتیبانی از راه دور می‌تواند اهمیت بیشتری پیدا کند

تأسیسات تولیدی مدرن، به‌طور فزاینده‌ای با دارایی‌های تولیدی توزیع‌شده از نظر جغرافیایی فعالیت می‌کنند. یک شرکت ممکن است چندین کارخانه داشته باشد که از کنترل‌کننده‌ها، درایوها، پلتفرم‌های نرم‌افزاری و معماری‌های ارتباطی مشابه استفاده می‌کنند.

یک مدل متمرکز پشتیبانی فنی می‌تواند در این محیط ارزش ایجاد کند، زیرا لازم نیست تخصص مهندسی به‌صورت فیزیکی در هر کارخانه مستقر باشد.

تشخیص از راه دور همچنین می‌تواند زمان لازم برای تعیین این موضوع را کاهش دهد که مشکل از سخت‌افزار، نرم‌افزار، پیکربندی، شبکه یا تجهیزات ابزار دقیق میدانی ناشی شده است.

بااین‌حال، پشتیبانی از راه دور محدودیت‌های عملی دارد. ممکن است اتصال به‌دلیل سیاست‌های امنیت سایبری محدود شود، صنایع تحت نظارت ممکن است برخی روش‌های دسترسی از راه دور را ممنوع کنند و برخی خرابی‌ها همچنان به بازرسی فیزیکی نیاز داشته باشند.

در نتیجه، پشتیبانی از راه دور باید مکمل مهندسی میدانی باشد، نه اینکه برای جایگزین کردن آن تلاش کند.

ساختار پشتیبانی سه‌سطحی به نتایج قابل‌اندازه‌گیری نیاز دارد

موفقیت تجاری پشتیبانی TechConnectIQ در نهایت به نتایج قابل‌اندازه‌گیری مشتریان بستگی خواهد داشت.

ساختار پشتیبانی سه‌سطحی می‌تواند سطوح متفاوتی از کمک فنی ارائه دهد، اما مشتریان آن را بر اساس نتایج عملی ارزیابی خواهند کرد، نه تعداد سطوح خدمات موجود.

شاخص‌های مهم می‌توانند شامل میانگین زمان تشخیص، میانگین زمان تعمیر، زمان پاسخ‌گویی پشتیبانی، حل مشکل در اولین تماس، نرخ رخدادهای تکرارشونده، نرخ تمدید قرارداد و کاهش زمان ازکارافتادگی برنامه‌ریزی‌نشده باشند.

این سنجه‌ها تصویر بسیار روشن‌تری از این موضوع ارائه می‌کنند که آیا پشتیبانی مجهز به هوش مصنوعی ارزش عملیاتی واقعی ایجاد می‌کند یا نه.

از دیدگاه من، راکول باید به‌طور ویژه بررسی کند که آیا این پلتفرم می‌تواند حجم زیادی از اطلاعات فنی تاریخی را به دانش عملیاتی عیب‌یابی تبدیل کند یا نه.

با بزرگ‌تر، به‌هم‌پیوسته‌تر و دشوارتر شدن سامانه‌های اتوماسیون نصب‌شده برای درک کامل توسط تیم‌های نگهداری، این قابلیت می‌تواند ارزش بیشتری پیدا کند.

مشتریان صنعتی باید گردش‌کار مهندسی را ارزیابی کنند، نه برچسب هوش مصنوعی را

برای مهندسان اتوماسیون، مفیدترین روش ارزیابی یک پلتفرم پشتیبانی مجهز به هوش مصنوعی، نادیده گرفتن اصطلاحات بازاریابی و بررسی گردش‌کار واقعی است.

آیا سامانه می‌تواند خانواده محصول صحیح را شناسایی کند؟

آیا می‌تواند میان ویرایش‌های مختلف کنترلر تمایز قائل شود؟

آیا می‌تواند کدهای تشخیصی را با دقت تفسیر کند؟

آیا می‌تواند مستندات صحیح میان‌افزار و پیکربندی را پیدا کند؟

آیا می‌تواند توالی‌های عیب‌یابی فنی مناسبی ارائه دهد؟

آیا می‌تواند مرزهای مناسبی میان اطلاعات مشاوره‌ای و تغییراتی که به مجوز مهندسی نیاز دارند حفظ کند؟

این پرسش‌ها مهم‌تر از آن هستند که بدانیم این پلتفرم با عنوان مجهز به هوش مصنوعی توصیف می‌شود یا نه.

اتوماسیون صنعتی به قابلیت ردیابی و انضباط مهندسی نیاز دارد. بنابراین، هر سامانه پشتیبانی مبتنی بر هوش مصنوعی که در محیط فناوری عملیاتی استفاده می‌شود، باید با رویه‌های تثبیت‌شده نگهداری، مدیریت تغییر، امنیت سایبری و اعتبارسنجی سازگار باشد.

این موضوع برای داستان سرمایه‌گذاری راکول اتوماسیون چه معنایی دارد

معرفی پشتیبانی TechConnectIQ در کوتاه‌مدت بازار اتوماسیون صنعتی را به‌طور بنیادی تغییر نمی‌دهد. راکول اتومیشن همچنان در معرض چرخه‌های هزینه‌کرد سرمایه‌ای تولیدکنندگان، زمان‌بندی پروژه‌ها، موجودی مشتریان و تقاضای گسترده‌تر صنعتی قرار دارد.

بااین‌حال، این تحول نشانه دیگری از مسیری است که تأمین‌کنندگان اتوماسیون ممکن است در پیش بگیرند.

مدل سنتی فروش یک کنترلر، ماژول ورودی/خروجی، درایو یا مجوز نرم‌افزار، به‌تدریج با خدماتی تکمیل می‌شود که در سراسر عمر عملیاتی دارایی با آن در ارتباط می‌مانند.

این امر ضمن فراهم‌کردن منابع فنی بیشتر برای تولیدکنندگان پس از نصب، مدلی بالقوه با درآمدهای تکرارشونده‌تر ایجاد می‌کند.

بنابراین، توجیه سرمایه‌گذاری نباید صرفاً بر این فرض متکی باشد که پشتیبانی هوش مصنوعی فوراً رشد قابل‌توجهی در درآمد ایجاد خواهد کرد. تفسیر قابل‌دفاع‌تر این است که راکول در تلاش است ارزش خدمات بلندمدت اکوسیستم اتوماسیون نصب‌شده خود را افزایش دهد.

دیدگاه مهندسی من

از دیدگاه اتوماسیون صنعتی، بزرگ‌ترین فرصت جایگزین‌شدن هوش مصنوعی به‌جای مهندسان اتوماسیون نیست؛ بلکه کاهش زمانی است که مهندسان برای جست‌وجوی اطلاعات و انجام کارهای تکراری عیب‌یابی صرف می‌کنند.

مهندس تعمیر و نگهداری که با توقف تولید مواجه است، به اطلاعات دقیق و سریع نیاز دارد. اگر یک پلتفرم مجهز به دستیار هوش مصنوعی بتواند مستندات فنی صحیح، اطلاعات تاریخی خرابی‌ها، داده‌های عیب‌یابی، اطلاعات پیکربندی و تخصص کارشناسان پشتیبانی را به هم متصل کند، بالقوه می‌تواند زمان عیب‌یابی را کاهش دهد.

این یک مزیت مهندسی عملی است.

اگر این فناوری پاسخ‌های کلی و بی‌ربطی ارائه دهد که کنترلر، میان‌افزار، شبکه یا فرایند خاص موردنظر را نادیده بگیرند، کاربرد آن به‌مراتب کمتر خواهد شد.

بنابراین، چالش بعدی راکول اجرای این طرح است. این شرکت باید نشان دهد که پشتیبانی مجهز به هوش مصنوعی بهبودهای قابل‌اندازه‌گیری در دسترس‌بودن تجهیزات، کارایی عیب‌یابی، تداوم خدمات و رضایت مشتری ایجاد می‌کند.

جمع‌بندی

طرح پشتیبانی TechConnectIQ راکول اتومیشن بازتاب‌دهنده تحولی گسترده‌تر در خدمات اتوماسیون صنعتی است. سخت‌افزار همچنان اهمیت دارد، اما ارزش تجاری و فنی به‌طور فزاینده‌ای به نرم‌افزار، عیب‌یابی از راه دور، امنیت سایبری و پشتیبانی چرخه عمر گسترش می‌یابد.

برای تولیدکنندگان، ملاحظه اصلی باید عملکرد عملیاتی باشد، نه صرفاً وجود هوش مصنوعی. برای راکول اتومیشن، فرصت در تبدیل اکوسیستم اتوماسیون نصب‌شده خود به زیربنایی قوی‌تر برای ارائه خدمات فنی مستمر نهفته است.

اگر این شرکت بتواند دستیار هوش مصنوعی را با دانش دقیق صنعتی، اتصال امن به فناوری عملیاتی و پشتیبانی مهندسی باتجربه پیوند دهد، مدل خدماتی آن می‌تواند به بخشی معنادار از راهبرد بلندمدت اتوماسیونش تبدیل شود.

راهبرد پشتیبانی مبتنی بر هوش مصنوعی راکول اتومیشن و آینده خدمات اتوماسیون صنعتی
پست قبلی پست بعدی