راکول اتوماسیون و آگواری همکاری می‌کنند تا هوش مصنوعی صنعتی را پیش ببرند

شرکت راکول اتوماسیون و آگوری برای بهبود عملکرد صنعتی با هوش مصنوعی عامل‌محور همکاری می‌کنند

امروزه تولیدکنندگان با حجم عظیمی از داده‌ها از حسگرها، ماشین‌آلات و خطوط تولید مواجه هستند—اطلاعاتی بیش از آنکه هر تیم انسانی بتواند پردازش کند. با این حال، با وجود این وفور داده، بخش قابل توجهی از آن داده‌ها بلااستفاده باقی مانده است. بر اساس یازدهمین گزارش سالانه وضعیت تولید هوشمند راکول اتوماسیون، تنها ۴۳٪ از داده‌های جمع‌آوری شده به طور مؤثر استفاده می‌شود. این بدان معناست که بیش از نیمی از بینش‌های بالقوه به سادگی نادیده گرفته می‌شوند. با درک این شکاف مداوم بین داده و تصمیم‌گیری، راکول اتوماسیون همکاری استراتژیک فناوری و بازاریابی خود را با آگوری، پیشرو در هوش مصنوعی صنعتی، اعلام کرده است. مأموریت مشترک آن‌ها؟ کمک به تولیدکنندگان برای تبدیل داده‌های خام به اقدام معنادار—بهبود قابلیت اطمینان، اجرای نگهداری و عملکرد کلی صنعتی.

مشکل اصلی، کمبود داده نیست—بلکه کمبود ارتباط است. تولیدکنندگان سرمایه‌گذاری زیادی در هوش مصنوعی و فناوری‌های دیجیتال کرده‌اند، اما بینش‌ها اغلب در داشبوردها و هشدارها گرفتار می‌شوند و هرگز به تیم‌هایی که می‌توانند بر اساس آن‌ها عمل کنند، نمی‌رسند. برای رفع این مشکل، این همکاری نیروی کار هوش مصنوعی صنعتی آگوری را با مجموعه هوش مصنوعی راکول، شامل سیستم مدیریت نگهداری کامپیوتری Fiix و FactoryTalk Optix، ترکیب می‌کند. نتیجه، یک جریان کاری قابلیت اطمینان متصل است که کاربران را از تشخیص زودهنگام مشکل تا برنامه‌ریزی، اجرا و بهبود مستمر نگهداری هدایت می‌کند. به جای افزودن به شلوغی اطلاعات، این راهکار مشترک به کاهش آن کمک می‌کند—اطمینان حاصل می‌کند که اطلاعات درست در زمان مناسب به افراد مناسب می‌رسد.

عامل‌های هوش مصنوعی که برای اجرای کارها با هم همکاری می‌کنند

آنچه این همکاری را واقعاً متمایز می‌کند، ادغام عمیق بین دو عامل قدرتمند هوش مصنوعی است: عامل قابلیت اطمینان آگوری و Fiix MAX راکول. عامل اول به طور مداوم شرایط ماشین را پایش می‌کند، خطاهای نوظهور را شناسایی کرده و اقدامات اصلاحی را پیشنهاد می‌دهد. عامل دوم سپس این پیشنهادات را به جریان‌های کاری نگهداری ساختارمند، دستورکارها و فعالیت‌های اجرایی تبدیل می‌کند. در واقع، این دو عامل در هماهنگی کامل کار می‌کنند—یکی تعیین می‌کند چه کاری باید انجام شود و دیگری اطمینان می‌دهد که واقعاً انجام می‌شود. در نتیجه، تولیدکنندگان از مسیر بسیار متصل‌تری از بینش تا اقدام بهره‌مند می‌شوند که زمان حل مشکلات و حفظ عملکرد روان خطوط تولید را به طور قابل توجهی کاهش می‌دهد.

مسیر سریع‌تر به اقدام—نه فقط هشدارهای بیشتر

آنجلا رپکو، معاون و مدیر کل بخش تجسم و مدیریت دارایی در راکول اتوماسیون، جوهره این همکاری را با یک مشاهده ساده اما عمیق بیان می‌کند: «تولیدکنندگان به هشدارهای بیشتر نیاز ندارند—آن‌ها به مسیر سریع‌تری برای اقدام نیاز دارند.» با اتصال مستقیم هوش سلامت ماشین به اجرای نگهداری، این ادغام به مشتریان کمک می‌کند تا سریع‌تر از شناسایی مشکل به حل آن برسند. مهم‌تر از همه، این همکاری پایه‌ای قوی برای جریان‌های کاری آینده مبتنی بر هوش مصنوعی فراهم می‌کند—جایی که هوش مصنوعی عامل‌محور می‌تواند وظایف پیچیده‌تر را بر عهده بگیرد و تخصص انسانی را برای تصمیم‌گیری‌های با ارزش بالاتر آزاد کند.

با تکیه بر قابلیت‌های نگهداری مبتنی بر شرایط موجود راکول که از طریق Fiix و FactoryTalk Optix فعال شده‌اند، افزودن بینش‌های هوش مصنوعی آگوری تصویر کامل‌تری از عملکرد کارخانه ارائه می‌دهد. با اتصال داده‌های سلامت ماشین به اطلاعات تولید، مشتریان می‌توانند بهبودهایی را که بیشترین تأثیر را دارند بهتر اولویت‌بندی کنند—و ارزش هوش مصنوعی صنعتی را فراتر از نگهداری و در عملیات روزمره گسترش دهند.

قرار دادن هوش قابل اعتماد در دستان تیم‌های خط مقدم

الان گرینبرگ، مدیرعامل آگوری، به سادگی می‌گوید: «تولیدکنندگان به هوش مصنوعی نیاز دارند که با نحوه عملکرد آن‌ها سازگار باشد.» او توضیح می‌دهد که نیروی کار هوش مصنوعی صنعتی به طور خاص برای قرار دادن هوش صنعتی قابل اعتماد مستقیماً در دستان تیم‌های خط مقدم—افرادی که کارخانه‌ها را به حرکت در می‌آورند—ساخته شده است. او اضافه می‌کند که همکاری با راکول این هوش را به سیستم‌هایی می‌آورد که تولیدکنندگان هر روز به آن‌ها تکیه دارند و حرکت از درک آنچه اتفاق می‌افتد به اجرای اقدام درست را بسیار آسان‌تر می‌کند. این موضوع جایگزینی قضاوت انسانی نیست؛ بلکه تقویت آن با بینش‌های به موقع، دقیق و قابل اقدام است.

با پیشرفت این همکاری، انتظار می‌رود پیشنهاد اولیه در سپتامبر در دسترس قرار گیرد و جزئیات بیشتری درباره تجاری‌سازی و در دسترس بودن ارائه شود. در حالی که فناوری چشمگیر است، آنچه واقعاً برجسته است، چشم‌انداز مشترک پشت آن است: توانمندسازی افراد، کاهش زمان توقف، و ساخت آینده‌ای صنعتی هوشمند و مقاوم‌تر—آینده‌ای که در آن داده‌ها سرانجام به وعده خود عمل می‌کنند.