۳۱ شرکت جدید به پارک فناوری پیشرفته پیوستند
پارک فناوری پیشرفته بلاروس (HTP) در نشست هیئت نظارت که در ۱۷ سپتامبر ۲۰۲۶ برگزار شد، با پذیرش ۳۱ شرکت مقیم جدید موافقت کرد. پروژههای تازه تأییدشده حوزههایی مانند سلامت دیجیتال، اتوماسیون صنعتی، هوش مصنوعی، توسعه نرمافزار، تجارت الکترونیکی، صنایع خلاق، تولید افزایشی و دیگر فعالیتهای فناوریمحور را پوشش میدهند.
ترکیب ساکنان جدید قابل توجه است، زیرا نشاندهنده تغییر گستردهتری از توسعه نرمافزار بهعنوان فعالیتی مستقل، به سوی ترکیب نرمافزار با تجهیزات فیزیکی، فرایندهای صنعتی و کاربردهای تخصصی داده است.
اتوماسیون صنعتی به عملیات تولید نزدیکتر میشود
چند پروژه تازه تأییدشده ارتباط مستقیمی با اتوماسیون صنعتی دارند. شرکت سهامی بسته Mirotek Engineering قصد دارد سامانههای سختافزاری و نرمافزاری برای فرآوری و بستهبندی محصولات کشاورزی توسعه دهد. چنین سامانهای معمولاً به کنترل هماهنگ تجهیزات تولید، جابهجایی مواد، پایش فرایند و دادههای تولید نیاز دارد.
شرکت با مسئولیت محدود ATZ Softworks در حال توسعه یک سامانه اجرای تولید (MES) برای واحدهای لبنی است. از دیدگاه مهندسی اتوماسیون، MES اهمیت ویژهای دارد، زیرا تجهیزات سطح تولید را به مدیریت سطح بالاتر تولید متصل میکند. دادههای PLCها، شبکههای صنعتی، حسگرها و رابطهای اپراتوری میتوانند بخشی از یک سامانه اطلاعات تولید بزرگتر باشند.
اهمیت این موضوع صرفاً در ورود یک پلتفرم MES دیگر به بازار نیست. تحول مهمتر، یکپارچهسازی روزافزون دادههای اتوماسیون با برنامهریزی تولید، ردیابی و تحلیل عملیاتی است.
سختافزار و نرمافزار به یک سامانه مهندسی واحد تبدیل میشوند
پروژه Mirotek Engineering همچنین مسیر مهمی را در فناوری صنعتی نشان میدهد. پروژههای مدرن اتوماسیون بیش از پیش تجهیزات مکانیکی، کنترل الکتریکی، ارتباطات صنعتی، محاسبات نهفته و نرمافزارهای کاربردی را با یکدیگر ترکیب میکنند.
یک خط بستهبندی یا فرآوری ممکن است در سطح تجهیزات شامل کنترلکنندههای PLC، درایوهای فرکانس متغیر، سامانههای حرکت، حسگرها، مدارهای ایمنی و پایانههای HMI باشد. بالاتر از این تجهیزات، شبکههای صنعتی و برنامههای MES اطلاعات تولید و هماهنگی عملیاتی را فراهم میکنند.
این معماری به مهندسانی نیاز بیشتری ایجاد میکند که هم سامانههای کنترل فیزیکی و هم پردازش داده مبتنی بر نرمافزار را درک کنند. مرز میان مهندسی سنتی اتوماسیون و نرمافزار صنعتی در حال کمرنگتر شدن است.
سلامت دیجیتال همین همگرایی را نشان میدهد
پروژههای حوزه سلامت که توسط HTP تأیید شدهاند، الگوی فناوری مشابهی را نشان میدهند. KARDIAN قصد دارد تجهیزات تشخیصی قلب و عروق را همراه با سختافزار و نرمافزار پردازش سیگنالهای الکتروکاردیوگرافی توسعه دهد. شرکت با مسئولیت محدود OMOP-FORIA بر دادههای زیستپزشکی، پایش ایمنی داروها و تحلیل شواهد دنیای واقعی تمرکز خواهد کرد.
اگرچه این پروژهها خارج از اتوماسیون متعارف کارخانهای هستند، معماری فنی آنها با سامانههای صنعتی شباهت دارد. حسگرها سیگنالهای فیزیکی تولید میکنند، سختافزار این سیگنالها را دریافت میکند، نرمافزار دادهها را پردازش میکند و برنامههای سطح بالاتر اطلاعات را به نتایج عملیاتی یا تحلیلی تبدیل میکنند.
این معماری یکسان از سیگنال تا داده، بهطور فزایندهای در اتوماسیون صنعتی، تجهیزات پزشکی و تولید هوشمند رایج میشود.
هوش مصنوعی به بخشی از معماری نرمافزار صنعتی تبدیل میشود
ساکنان جدید HTP همچنین شامل شرکتهایی هستند که مستقیماً با هوش مصنوعی کار میکنند. شرکت با مسئولیت محدود Twikky Lab در حال توسعه سامانههای ارتباط ویدئویی پربار با استفاده از یادگیری ماشین است، در حالی که شرکت با مسئولیت محدود Levelpro در حال توسعه یک پلتفرم SaaS مبتنی بر هوش مصنوعی برای تجمیع شبکههای عصبی است.
برای اتوماسیون صنعتی، پیامد گستردهتر از کاربردهای منفرد اهمیت بیشتری دارد. هوش مصنوعی بیش از پیش بهعنوان یک لایه نرمافزاری اضافی، نه جایگزین کنترل قطعی، مطرح میشود.
سامانههای PLC و ایمنی همچنان عملکردهای کنترلی حساس به زمان را بر اساس منطق تعریفشده انجام میدهند. در مقابل، سامانههای مبتنی بر هوش مصنوعی میتوانند از حوزههایی مانند تحلیل تولید، تشخیص ناهنجاری، بازرسی بصری، نگهداری پیشگویانه و بهینهسازی فرایند پشتیبانی کنند.
این جداسازی میان کنترل قطعی و هوشمندی سطح بالاتر احتمالاً همچنان در طراحی سامانههای صنعتی اهمیت خواهد داشت.
تولید افزایشی چشمانداز اتوماسیون را گسترش میدهد
هیئت نظارت همچنین فناوریهای افزایشی را به فهرست فعالیتهای HTP افزود. توضیحات ارائهشده توسط Hanna Rabava تأکید میکند که تولید افزایشی تنها شامل تجهیزات چاپ سهبعدی نیست، بلکه نرمافزارهای تخصصی و فرایندهای تولید جدید را نیز دربرمیگیرد.
از دیدگاه اتوماسیون، این موضوع اهمیت دارد. یک سامانه مدرن تولید افزایشی میتواند شامل کنترل حرکت، مدیریت حرارتی، تأمین مواد، بینایی ماشین، پایش فرایند و مدلهای دیجیتال تولید باشد.
بنابراین نرمافزار به بخشی از خود فرایند تولید تبدیل میشود. ماشین دیگر صرفاً یک توالی ثابت را اجرا نمیکند؛ پارامترهای تولید، مدلهای دیجیتال و دادههای فرایند میتوانند بر نحوه ساخت محصول فیزیکی تأثیر بگذارند.
دادههای صنعتی ارزشمندتر خواهند شد
یکی از قویترین نشانههای پروژههای جدید HTP، اهمیت روزافزون دادههای صنعتی و عملیاتی است.
یک خط تولید خودکار میتواند حجم زیادی از اطلاعات را از PLCها، ورودی/خروجیهای راهدور، درایوها، حسگرها، HMIها و شبکههای ارتباطی صنعتی تولید کند. در گذشته، بخش زیادی از این دادهها فقط برای کنترل محلی و پایش اپراتور استفاده میشد.
MES، تحلیل داده و برنامههای هوش مصنوعی این وضعیت را تغییر میدهند. دادههای تولید را میتوان در سطوح بالاتر معماری اتوماسیون جمعآوری، ساختاربندی و تحلیل کرد.
به نظر من، این موضوع یکی از مهمترین تحولات پشت همگرایی کنونی اتوماسیون و نرمافزار است. ارزش یک سامانه اتوماسیون بیش از پیش نهتنها به توانایی آن در کنترل یک ماشین، بلکه به امکان استفاده مؤثر از دادههای عملیاتی آن وابسته است.
ساکنان جدید HTP بازتابدهنده روند گستردهتری در فناوری هستند
۳۱ شرکت تازه تأییدشده صنایع بسیار متفاوتی را پوشش میدهند، اما میتوان چند موضوع فنی مشترک را شناسایی کرد: ترکیب نرمافزار با سختافزار تخصصی، کاربردهای دادهمحور، یکپارچهسازی هوش مصنوعی، تولید دیجیتال و اتوماسیون فرایندمحور.
برای شرکتهای صنعتی، این امر به معنای آن است که پشته فناوری بیش از پیش بههمپیوسته میشود. تجهیزات میدانی سیگنال تولید میکنند، کنترلکنندهها آنها را پردازش میکنند، شبکههای صنعتی اطلاعات را انتقال میدهند، پلتفرمهای MES دادههای تولید را سازماندهی میکنند و برنامههای تحلیلی یا هوش مصنوعی در سطوح بالاتر فعالیت میکنند.
بنابراین توسعه اتوماسیون صنعتی از عملکردهای مجزای PLC یا DCS فراتر میرود و به سوی معماریهای یکپارچه تولید دیجیتال حرکت میکند.
این موضوع برای اتوماسیون صنعتی چه معنایی دارد
اعلامیه HTP تصویری مفید از مسیر توسعه فناوری در سال ۲۰۲۶ ارائه میدهد. اتوماسیون صنعتی دیگر به کنترل موتورها، شیرها، نوار نقالهها و تجهیزات فرایندی محدود نیست. این حوزه بهطور فزایندهای شامل نرمافزار تولید، دادههای ماشین، هوش مصنوعی، تولید دیجیتال و سختافزار تخصصی میشود.
برای مهندسان اتوماسیون، چالش عملی حفظ جداسازی روشن میان عملکردهایی است که به کنترل قطعی نیاز دارند و عملکردهایی که از محاسبات دادهمحور سود میبرند. در عین حال، رابطهای میان این لایهها باید با دقت طراحی شوند.
ظهور نرمافزارهای MES، نرمافزارهای تولید افزایشی، پلتفرمهای هوش مصنوعی و سامانههای صنعتی سختافزار-نرمافزار نشان میدهد که پروژههای اتوماسیون آینده به دانش مهندسی گستردهتری در حوزههای کنترل، ارتباطات، محاسبات و دادههای تولید نیاز خواهند داشت.
