اتوماسیون صنعتی مبتنی بر هوش مصنوعی، زیرساختهای برق و سرمایش مراکز داده را بازتعریف میکند
کنگره جهانی دیتاکلاود ۲۰۲۶، تحول اتوماسیون صنعتی در کن را برجسته میکند
صنعت جهانی مراکز داده در کنگره جهانی دیتاکلاود ۲۰۲۶ در کن، فرانسه گرد هم میآید. این رویداد از ۱ تا ۴ ژوئن ۲۰۲۶ برگزار میشود و بر رشد زیرساختهای مبتنی بر هوش مصنوعی و چالشهای اتوماسیون صنعتی تمرکز دارد. شرکت اشنایدر الکتریک.
اشنایدر الکتریک رهبری بحثها درباره سیستمهای برق آماده برای هوش مصنوعی را بر عهده دارد. علاوه بر این، این شرکت مفاهیم پیشرفته اتوماسیون کارخانه برای زیرساخت دیجیتال نسل بعدی را به نمایش میگذارد. این سیستمها از اتوماسیون صنعتی، PLC، DCS و یکپارچهسازی سیستمهای کنترل در مراکز داده پشتیبانی میکنند.
رشد انفجاری هوش مصنوعی نیازمند معماری جدید اتوماسیون کارخانه و برق است
سرمایهگذاری در زیرساختهای هوش مصنوعی در سطح جهانی به تریلیونها دلار خواهد رسید. گارتنر پیشبینی میکند هزینه هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۶ بیش از ۲.۵ تریلیون دلار باشد. مورگان استنلی انتظار دارد تا سال ۲۰۲۸ سرمایهگذاری در زیرساختهای هوش مصنوعی به نزدیک ۳ تریلیون دلار برسد. بنابراین، طراحیهای الکتریکی سنتی نمیتوانند بارهای کاری مدرن هوش مصنوعی را پشتیبانی کنند. سیستمهای اتوماسیون صنعتی قدیمی در برابر بارهای محاسباتی با چگالی بالا دچار مشکل میشوند. در نتیجه، اپراتورها باید سیستمهای کنترل و استراتژیهای توزیع برق را بازطراحی کنند.
نقشه راه NVIDIA و دوقلوهای دیجیتال، سیستمهای کنترل صنعتی را پیش میبرند
NVIDIA چارچوبهای پیشرفته شبیهسازی زیرساخت را معرفی میکند. این چارچوبها از اتوماسیون صنعتی و جریانهای کاری مهندسی دیجیتال پشتیبانی میکنند. علاوه بر این، مهندسان از دوقلوهای دیجیتال برای طراحی کارخانههای هوش مصنوعی پیش از استقرار فیزیکی استفاده میکنند.
نقشه راه DSX دقت برنامهریزی برای سیستمهای کنترل و عملیات مبتنی بر PLC را بهبود میبخشد. همچنین، NVIDIA Omniverse امکان شبیهسازی بلادرنگ محیطهای اتوماسیون کارخانه را فراهم میکند.
همکاری سازمانی، استراتژی اتوماسیون مراکز داده جهانی را تقویت میکند
رهبران صنعت درباره همکاری اکوسیستم برای حمایت از اتوماسیون صنعتی مبتنی بر هوش مصنوعی بحث میکنند. Oracle در پنلهای بحث زیرساخت ابری مقیاسپذیر شرکت میکند.
CBRE دیدگاههایی درباره استقرار مراکز داده جهانی ارائه میدهد. همچنین، DATA4 از بحثها درباره استراتژیهای رشد ابرمقیاس حمایت میکند. این همکاریها برنامهریزی اتوماسیون صنعتی برای تأسیسات پرمصرف انرژی را بهبود میبخشد. بنابراین، اپراتورها مدلهای جدید تأمین مالی و همکاری با شرکتهای خدماتی را بررسی میکنند. همچنین سیستمهای کنترل را با اهداف پایداری بلندمدت هماهنگ میسازند.
سیستمهای خنککننده مایع و ۸۰۰ ولت DC، کارایی اتوماسیون کارخانه را افزایش میدهند
چیپهای مدرن هوش مصنوعی بارهای حرارتی بسیار بالا تولید میکنند. بنابراین، خنککننده مایع برای پایداری اتوماسیون صنعتی ضروری است. راهکارهای Motivair با سیستمهای کنترل پیشرفته یکپارچه میشوند. Solar Turbines از تابآوری زیرساختهای پرمصرف انرژی حمایت میکند. علاوه بر این، اشنایدر الکتریک معماری برق ۸۰۰ ولت DC را معرفی میکند. این معماری کارایی سیستمهای توزیع برق کنترلشده با PLC را بهبود میبخشد. همچنین، مهندسان از ابزارهای شبیهسازی برای کاهش ریسکهای استقرار استفاده میکنند.
مهندسی دیجیتال و سیستمهای کنترل صنعتی، آینده کارخانه هوش مصنوعی را شکل میدهند
ابزارهای پیشرفته شبیهسازی اکنون طراحی اتوماسیون کارخانه را هدایت میکنند. دوقلوهای دیجیتال خطاهای مهندسی در پروژههای اتوماسیون صنعتی را کاهش میدهند. اشنایدر الکتریک طراحیهای مرجع NVIDIA را برای پلتفرمهای GB300 NVL72 ادغام میکند. همچنین از معماریهای Grace Blackwell Ultra برای بارهای کاری هوش مصنوعی پشتیبانی میکند. علاوه بر این، ابزارهای هوشمند فضایی نظارت بر سیستمهای DCS و کنترل را بهبود میبخشند. در نتیجه، اپراتورها به قابلیت اطمینان بالاتری در مراکز داده هوش مصنوعی دست مییابند.
رهبران صنعت بر رشد پایدار اتوماسیون صنعتی تأکید میکنند
GreenScale، Kao Data و JSM Group در بحثهای استراتژیک شرکت میکنند. آنها بر مدلهای تأمین مالی برای گسترش اتوماسیون صنعتی تمرکز دارند. همچنین هماهنگی با شرکتهای خدماتی و دولتهای محلی را بهبود میبخشند. بنابراین، صنعت سیستمهای کنترل مقاومتری میسازد. این امر از اتوماسیون پایدار کارخانهها در عصر هوش مصنوعی حمایت میکند.
دیدگاههای اجرایی درباره تحول برق و اتوماسیون صنعتی هوش مصنوعی
مدیران اشنایدر الکتریک تحول زیرساخت مبتنی بر هوش مصنوعی را برجسته میکنند. مارک گارنر بر تغییرات سریع در تقاضاهای زیرساخت دیجیتال تأکید دارد.
او چالشهای برق، سرمایش و تابآوری در اتوماسیون صنعتی را مطرح میکند. علاوه بر این، همکاری در سراسر اکوسیستمها ضروری میشود.
این همکاری امکان سیستمهای کنترل مقیاسپذیر برای کارخانههای هوش مصنوعی را فراهم میکند.