Un Nuevo Amanecer para el Desarrollo HIL
Imagine el intrincado ballet de electrones y algoritmos en los cerebros embebidos de aeronaves y sistemas de defensa. Priorizar su desempeño impecable es algo obvio, ¿verdad? Ahí es donde Emerson, el nuevo integrante, la Suite NI LabVIEW+ para HIL, entra en acción. Imagine un kit de herramientas todo en uno, diseñado cuidadosamente para los héroes anónimos – los desarrolladores hardware-in-the-loop (HIL). Esta suite no es una colección de herramientas sino una sinfonía de capacidades de prueba, validación y análisis de datos que funcionan en conjunto para optimizar sus flujos de trabajo y, en última instancia, acelerar el camino del concepto a la realidad. ¡Es como poner una orquesta afinada al alcance de estos ingenieros increíblemente talentosos!
Uniendo Simulación y Realidad
Al modelar situaciones complicadas e incluso las más improbables, pueden poner a prueba su software de computación embebida hasta el límite. Es como usar piezas inteligentes de Lego, facilitando la eficiencia y permitiendo una rápida iteración. ¿Y la forma en que se combina con el hardware Switch Load y Signal Conditioning de NI? Esa es la clave para descubrir esos famosos casos límite – las circunstancias inesperadas que pueden ser decisivas en aplicaciones críticas para la misión. Se trata de no dejar piedra sin mover en la búsqueda de la fiabilidad absoluta.
El Poder de las Herramientas Integradas
La gloria suprema de esta suite es la gran variedad de herramientas de software que ofrece. Estamos hablando de la potencia de desarrollo de NI VeriStand, NI LabVIEW, NI LabVIEW Real-Time y NI LabVIEW FPGA – gigantes cada uno en sus respectivos campos. Eso no es todo. Imagínelo: puede orquestar secuencias de prueba complejas con NI TestStand, escribiendo todo el proceso con precisión y reproducibilidad. Y para completarlo, NI DIAdem entra en escena para analizar las grandes cantidades de datos generados, automatizando el proceso normalmente laborioso de revisión y análisis post-prueba. Es una solución total, sabiendo que probar no se trata solo de ejecutar simulaciones; se trata de entender los resultados y aprender de ellos.

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