Automatisierung verändert den Aufgabenmix, statt einfach Arbeitsplätze abzubauen
Die Auswirkungen der Automatisierung auf die Beschäftigung in der Fertigung sind komplexer als die gängige Vorstellung, Roboter würden einfach Menschen ersetzen. In der Praxis verändert die Automatisierung die Art der Arbeit, die in der Fabrikhalle ausgeführt wird.
Die traditionelle Fertigung war stark von Beschäftigten abhängig, die repetitive Montage-, Prüf-, Verpackungs- und Materialtransportaufgaben sowie die Bedienung von Maschinen übernahmen. Moderne Anlagen nutzen zunehmend Roboter, SPS-basierte Steuerungssysteme, Bildverarbeitung, automatisierte Materialhandhabung und vernetzte Produktionsanlagen, um diese Aufgaben zu erledigen.
Das Ergebnis ist eine Belegschaft mit weniger rein repetitiven Positionen und einer größeren Nachfrage nach Menschen, die automatisierte Anlagen installieren, Fehler beheben, programmieren, instand halten und optimieren können.
Aus Sicht der industriellen Automatisierung ist diese Unterscheidung wichtig. Ein Roboter macht technische Arbeit nicht überflüssig. Er verlagert Arbeitskräfte von repetitiven Produktionsaufgaben hin zu Steuerungstechnik, Instandhaltung, Diagnose, Inbetriebnahme und Verfahrenstechnik.
Welche Fertigungsberufe sind am stärksten von Automatisierung betroffen?
Automatisierung ist besonders effektiv, wenn eine Aufgabe wiederholend und vorhersehbar ist und klar definierten Regeln folgt. Pick-and-Place-Vorgänge, Punktschweißen, einfache Prüfungen, Verpackung und Materialtransport sind Beispiele für Aufgaben, bei denen Robotersysteme gleichbleibende Taktzeiten und reproduzierbare Ergebnisse liefern können.
Dieser Trend spiegelt sich in den Daten der Occupational Employment and Wage Statistics des U.S. Bureau of Labor Statistics wider. Zwischen 2016 und 2025 veränderte sich die Beschäftigung in ausgewählten Fertigungsberufen erheblich. Handverpacker und Verpacker sowie Zerspanungsmechaniker verzeichneten einige der stärksten Rückgänge; die Beschäftigung von Zerspanungsmechanikern sank um mehr als 25 %.
Gleichzeitig nahm die Zahl der Berufe zu, die Ingenieurwesen, Fehlersuche und technische Problemlösung erfordern.
Industrieingenieure, CNC-Werkzeugmaschinenbediener und Industriemechaniker verzeichneten alle ein stärkeres Beschäftigungswachstum als viele traditionelle Produktionsberufe.
Der zugrunde liegende Wandel ist nicht einfach ein technologischer Ersatz. Vielmehr werden Aufgaben neu verteilt. Die Automatisierung übernimmt mehr vorhersehbare Arbeiten, während Menschen zunehmend Ausnahmen, Optimierung, Instandhaltung und Entscheidungen bearbeiten, die ein umfassenderes technisches Urteilsvermögen erfordern.
Der Fabriktechniker wird immer technisch versierter
Eine der deutlichsten Veränderungen in der Belegschaft ist die wachsende Bedeutung von Technikern für industrielle Instandhaltung und Automatisierung.
Eine moderne Produktionslinie kann SPSen, Servoantriebe, Frequenzumrichter, Sicherheitssteuerungen, industrielle Netzwerke, Roboter, Sensoren, Bildverarbeitungsgeräte und dezentrale E/A enthalten. Fällt eine Komponente aus, kann die Wiederaufnahme der Produktion Kenntnisse in mehreren Ingenieurdisziplinen erfordern.
Wenn beispielsweise ein Förderband unerwartet anhält, liegt möglicherweise kein mechanisches Problem vor. Die Ursache kann in einem Näherungssensor, einem SPS-Eingang, einer Netzwerkverbindung, einem Sicherheitsstromkreis, einem Fehler im Servoantrieb oder einer falschen Ablaufsteuerung liegen.
Deshalb benötigen Automatisierungstechniker zunehmend eine Kombination aus mechanischen, elektrischen und steuerungstechnischen Kenntnissen.
Daten des BLS zeigen, dass die Beschäftigung von Mechanikern für Industriemaschinen von 2016 bis 2025 um etwa 31 % zunahm, während die Zahl der Technologen und Techniker für Elektromechanik und Mechatronik um etwa 13 % stieg. Auch die mittleren Jahreslöhne in diesen Berufen nahmen im selben Zeitraum deutlich zu.
Für diese Positionen ist nicht unbedingt ein vierjähriges Ingenieurstudium erforderlich. Praktische Erfahrung mit SPSen, elektrischen Systemen, Messtechnik, Robotik und industrieller Kommunikation kann sehr wertvoll sein.
Robotik schafft Wartungsarbeiten, die es zuvor nicht gab
Robotergestützte Automatisierung verändert auch, was nach der Installation der Ausrüstung geschieht.
An einem herkömmlichen manuellen Arbeitsplatz muss ein Bediener möglicherweise eine sich wiederholende Aufgabe ausführen. Eine automatisierte Zelle ersetzt einen Großteil dieser Tätigkeit durch einen Roboter und die dazugehörige Steuerungstechnik. Die Zelle selbst wird jedoch zu einer technischen Anlage, die gewartet werden muss.
Techniker müssen möglicherweise Roboterfehler diagnostizieren, Sicherheitsstopps zurücksetzen, E/A prüfen, Endeffektoren inspizieren, Servosysteme warten und SPS-Abläufe analysieren.
Dasselbe Prinzip gilt für automatisierte Lager, Fördersysteme und Anwendungen zur Maschinenbeschickung. Je stärker das System vernetzt ist, desto wichtiger wird eine systematische Fehlerdiagnose.
Meiner Ansicht nach ist dies eine der am meisten übersehenen Folgen der Fabrikautomatisierung: Automatisierung reduziert einen Teil der direkten Produktionsarbeit, erhöht aber zugleich die technische Abhängigkeit des Produktionssystems.
Eine hochautomatisierte Anlage kann daher weniger Bediener, dafür aber mehr Fachkräfte erfordern, die in der Lage sind, die Automatisierungsinfrastruktur betriebsbereit zu halten.
Prozessingenieure vernetzen Maschinen, Steuerungen und Produktion
Auch die Rolle des Fertigungsingenieurs verändert sich.
Prozessingenieure und Integratoren von Automatisierungssystemen arbeiten zunehmend fachübergreifend in den Bereichen mechanische Prozesse, SPS-Programmierung, Robotik, Bildverarbeitung, Produktionsdaten und Prozessoptimierung.
Moderne Projekte können die Integration eines Roboters mit einer SPS, die Anbindung der SPS an ein industrielles Ethernet-Netzwerk, die Erfassung von Produktionsdaten und deren Nutzung zur Erkennung von Prozessschwankungen umfassen.
Künstliche Intelligenz treibt diesen Trend in Bereichen wie vorausschauender Wartung, maschinellem Sehen und Prozessoptimierung weiter voran. KI macht Automatisierungstechnik jedoch nicht überflüssig. Jemand muss weiterhin die Maschine verstehen, die Prozessvariablen festlegen, Sensordaten validieren und beurteilen, ob eine scheinbare Anomalie auf ein tatsächliches Anlagenproblem hindeutet.
Laut den BLS-OEWS-Daten stieg die Beschäftigung von Wirtschaftsingenieuren von 2016 bis 2025 um fast 43 %. Dieser Zuwachs spiegelt den wachsenden Bedarf wider, immer komplexere Produktionssysteme zu optimieren.
Die Fertigung entwickelt sich zu einer datengesteuerten technischen Umgebung
Automatisierte Anlagen erzeugen deutlich mehr Betriebsdaten als herkömmliche Produktionsanlagen.
Eine moderne Produktionslinie kann Maschinenzustände, Zykluszeiten, Alarme, Stillstandszeiten, Ausschussquoten, Energieverbrauch, Produktionsmengen und Indikatoren zum Anlagenzustand erfassen. Sind diese Informationen mit Leitsystemen und Unternehmenssystemen verknüpft, wird die Fertigung zu einer datenreichen Umgebung.
Dadurch ist die Nachfrage nach Data Scientists, Softwarefachleuten und Technologieexperten im Fertigungssektor gestiegen.
Den angeführten BLS-Daten zufolge stieg die Beschäftigung in Berufen der Datenwissenschaft im Fertigungssektor von 2021 bis 2025 um 171 %, während sie in Computerberufen um 72 % zunahm. Die Beschäftigung im Bereich Fertigungsdatenwissenschaft wuchs in diesem Zeitraum zudem schneller als die Beschäftigung in der Datenwissenschaft über alle Branchen hinweg.
Dabei ist eine wichtige technische Überlegung zu beachten: Daten zu erfassen ist einfach, verglichen mit ihrer korrekten Nutzung.
Eine Anlage kann Tausende von Tags und Millionen historischer Datensätze haben, doch eine schlechte Sensorqualität, uneinheitliche Benennungen, fehlende Zeitstempel oder falsch definierte Prozesszustände können die Nutzung dieser Daten erschweren.
Die Fertigungsbelegschaft der Zukunft braucht daher Menschen, die sowohl industrielle Prozesse als auch digitale Informationssysteme verstehen.
Automatisierung verändert den Wert von Fertigungskenntnissen
Die Lohndaten verdeutlichen einen weiteren wichtigen Aspekt dieses Wandels.
2025 lag die jährliche Medianvergütung bei etwa 102.000 US-Dollar für Wirtschaftsingenieure und 120.000 US-Dollar für Data Scientists, verglichen mit rund 45.000 bis 55.000 US-Dollar für mehrere traditionelle Produktionsberufe wie Zerspanungsmechaniker, Schweißer, Montagekräfte und Maschinenbediener.
Das bedeutet nicht, dass traditionelle Fertigungskenntnisse unwichtig geworden sind. Tatsächlich verfügen erfahrene Zerspanungsmechaniker, Elektriker, Schweißer und Instandhaltungsfachkräfte oft über praktisches Wissen, das sich nicht ohne Weiteres durch Software ersetzen lässt.
Das Problem besteht darin, dass automatisierte Fabriken andere Fähigkeiten benötigen.
Ein Techniker, der Elektroschaltpläne, SPS-Diagnostik, Motorsteuerungen, industrielle Netzwerke und mechanische Systeme versteht, kann in einem automatisierten Betrieb oft auf eine Weise mitwirken, die in einer rein manuellen Produktionsrolle nicht möglich ist.
Höhere technische Gehälter bedeuten nicht zwangsläufig höhere Gesamtarbeitskosten
Die Automatisierung verändert die Zusammensetzung der Lohnkosten in der Fertigung, statt die Arbeitskosten einfach zu beseitigen.
Ein Betrieb beschäftigt möglicherweise weniger Produktionsmitarbeiter, zahlt aber höhere Gehälter für Ingenieure, Techniker, Programmierer und Datenspezialisten. Dadurch steigen die durchschnittlichen Kosten pro technischem Beschäftigten, selbst wenn die Zahl der direkt in der Produktion Beschäftigten sinkt.
Die Automatisierung kann jedoch weiterhin die Arbeitskosten pro hergestellter Einheit senken, da die Produktionsmenge steigen kann, während der Bedarf an repetitiver Arbeit sinkt.
Dieser Unterschied ist bei der Bewertung von Automatisierungsprojekten wichtig.
Die richtige Frage lautet nicht einfach: „Wie viele Beschäftigte kann dieser Roboter ersetzen?“
Eine sinnvollere technische und wirtschaftliche Frage lautet: Wie verändert das automatisierte System Durchsatz, Betriebszeit, Qualität, Wartungsaufwand, Personalbedarf, Energieverbrauch und Gesamtkosten pro Einheit?
Diese umfassendere Berechnung ergibt ein deutlich realistischeres Bild des Nutzens der Automatisierung.
Der Fachkräftemangel wird zum Hindernis für die Automatisierung
Eine der größten Herausforderungen besteht darin, dass entlassene Beschäftigte nicht immer direkt in neu geschaffene technische Positionen wechseln können.
Ein erfahrener Montagearbeiter kennt den Produktionsprozess möglicherweise sehr gut, hat aber vielleicht keine Erfahrung mit SPS-Programmierung, industriellen Netzwerken, Servosystemen oder der Roboterprogrammierung.
Ebenso benötigt ein Ingenieur mit fundiertem theoretischem Wissen möglicherweise umfangreiche praktische Erfahrung, bevor er Produktionsmaschinen effektiv bei der Fehlersuche unterstützen kann.
Dadurch entsteht eine Lücke zwischen den in traditionellen Fertigungsbelegschaften verfügbaren Fähigkeiten und den Kompetenzen, die zunehmend automatisierte Betriebe erfordern.
Hersteller benötigen daher mehr als nur Strategien zur Personalgewinnung. Sie brauchen strukturierte Ausbildungswege.
Community Colleges, technische Schulen, Anlagenhersteller, Systemintegratoren und die Hersteller selbst spielen alle eine Rolle bei der Ausbildung von Technikern, die mit echten Industrieanlagen arbeiten können.
Die wertvollsten Arbeitskräfte werden sich in mehreren Disziplinen sicher bewegen
Der Fertigungstechniker der Zukunft wird zunehmend an der Schnittstelle verschiedener Ingenieurdisziplinen arbeiten.
Elektrisches Fachwissen allein reicht möglicherweise nicht aus. Mechanisches Fachwissen allein reicht möglicherweise nicht aus. SPS-Programmierung allein reicht möglicherweise nicht aus.
Zu den nützlichsten Qualifikationskombinationen können elektrische Fehlersuche, SPS, Robotik, Bewegungssteuerung, Messtechnik, industrielle Netzwerktechnik, Maschinensicherheit, HMI-Systeme und Datenanalyse gehören.
Das bedeutet nicht, dass jeder Techniker Softwareentwickler werden muss.
Stattdessen braucht die Belegschaft mehr Menschen, die verstehen, wie die verschiedenen Ebenen eines automatisierten Produktionssystems zusammenwirken.
Diese Fähigkeit, sich zwischen der physischen Maschine und ihrer Steuerungsarchitektur zu bewegen, wird immer wertvoller.
Automatisierung belohnt Anpassungsfähigkeit mehr als Berufsbezeichnungen
Die Fertigungsautomatisierung sollte nicht als einfacher Übergang von „Bedienerjobs“ zu „Ingenieurjobs“ betrachtet werden.
Produktionsmitarbeiter wird es weiterhin geben, doch ihre Aufgaben werden zunehmend auch die Bedienung automatisierter Fertigungszellen, die Überwachung des Anlagenzustands, die Reaktion auf Alarme und einfache Wiederherstellungsverfahren umfassen.
Techniker werden enger mit Software und Netzwerken arbeiten. Ingenieure werden sich stärker mit Produktionsdaten befassen. Datenspezialisten benötigen ein besseres Verständnis für physische Fertigungsprozesse.
Die Grenzen zwischen diesen Berufen werden zunehmend fließender.
Aus Sicht der industriellen Automatisierung besteht die stärkste Belegschaft daher nicht unbedingt aus den meisten Hochschulabsolventen. Entscheidend ist vielmehr, dass sie neue Steuerungsarchitekturen erlernen, unbekannte Anlagen diagnostizieren und sich an Veränderungen in der Produktionstechnik anpassen kann.
Der nächste Wettbewerbsvorteil in der Fertigung hängt vom Zusammenspiel von Menschen und Automatisierung ab
Die Automatisierung verändert die Beschäftigung in der Fertigung, doch der größere Wandel betrifft die technische Zusammensetzung der Belegschaft.
Wiederkehrende Aufgaben werden zunehmend von Maschinen übernommen, während Menschen mehr Verantwortung für Konstruktion, Wartung, Fehlerbehebung, Optimierung und datengestützte Entscheidungen tragen.
Die Herausforderung besteht darin, dass Automatisierungshardware oft schneller angeschafft werden kann, als sich die technischen Kompetenzen der Belegschaft entwickeln lassen.
Hersteller, die diese Qualifikationslücke mit Schulungen, Ausbildungsprogrammen, funktionsübergreifender technischer Weiterbildung und praxisnaher Automatisierungsausbildung schließen, sind besser auf immer komplexere Produktionsumgebungen vorbereitet.
Die Fabrik der Zukunft wird nicht einfach nur mehr Roboter haben. Sie wird Menschen brauchen, die verstehen, warum der Roboter angehalten hat, was die SPS macht, wie der Prozess ablaufen sollte und was die Produktionsdaten aussagen.
Diese technischen Fähigkeiten des Menschen werden auch weiterhin zu den wichtigsten Bestandteilen eines automatisierten Fertigungssystems gehören.
